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by 마경근 Jun 14. 2020

재건축이 가능한 빌라를 찾아줘_1

Part3. 알짜 공공데이터 활용 03 -건축물대장 데이터

공공기관에서 제공하는 데이터중 가장 쓸모있다고 생각하는 알짜 데이터를 골라서 활용 방법을 공유한다. 

데이터 활용을 설명하기 위하여 Python, QGIS, PowerBI 등 상황에 적합한 도구를 사용한다. 하지만, 공유하고자 하는 핵심은 분석 도구가 아닌 데이터의 활용이다. 

알짜 데이터의 선택 기준은 아래와 같다(순전히 저자의 주관적 기준이다)

가치성 : 데이터는 유의미한 분석 소스로 사용만할만 가치를 가져야 한다(단순 집계성 데이터 배제) 

신뢰성 : 데이터의 생성 과정을 논리적으로 이해할 수 있어야 하며 흠결이 없어야 한다.

완전성 : 데이터를 이루는 속성과 값은 누락과 중복이 없어야 한다.

지속성 : 데이터는 일정 주기에 따라 지속적으로 갱신되어야 한다(1회성 데이터 배제)


1. 건축물대장의 이해

“건축물대장”이란 건축물의 소유·이용 및 유지·관리 상태를 확인하거나 건축정책의 기초 자료로 활용하기 위해 건축물의 사용승인서를 내준 후에 건축물과 그 대지의 현황 및 지하수위, 기초형식, 설계지내력, 구조설계 해석법, 내진설계 적용 여부, 내진능력, 특수구조물 해당여부, 특수구조건축물의 유형 등 건축물의 구조내력(構造耐力)에 관한 정보를 적어서 보관하는 대장

(간단히 말해서) 건축물 대장이란,

1) 건축물의 위치 · 면적 · 구조 · 용도 · 층수 등 건축물의 표시에 관한 사항

2) 건축물 소유자의 성명 · 주소 · 소유권 지분 등 소유자 현황에 관한 사항

을 등록하여 관리하는 문서를 말한다.


건축물대장은 건축물의 소유·이용 및 유지·관리를 확인하거나 건축정책의 기초자료로 활용하기 위하여 다음의 어느 하나에 해당하면 특별자치시장·특별자치도지사 또는 시장·군수·구청장이 건축물대장에 건축물과 그 대지의 현황을 기록하여 보관한다.
① 「건축법」에 따라 사용승인서를 내준 경우

② 「건축법」에 따른 건축허가 대상 건축물(건축신고 대상 건축물 포함) 외의 건축물의 공사를 끝낸 후 기재를 요청한 경우
③ 「집합건물의 소유 및 관리에 관한 법률」에 따른 건축물대장의 신규등록 및 변경등록을 신청한 경우
④ 「건축법」 시행일 전에 법령 등에 적합하게 건축되고 유지·관리된 건축물의 소유자가 그 건축물의 건축물관리대장이나 그 밖에 이와 비슷한 공부(公簿)를 건축물대장에 옮겨 적을 것을 신청한 경우
⑤ 건축물의 증축·개축(改築)·재축(再築)·이전·대수선 및 용도변경에 의하여 건축물의 표시에 관한 사항이 변경된 경우
⑥ 건축물의 소유권에 관한 사항이 변경된 경우


건축물대장은 갑구와 을구로 나뉜다. 

갑구에는 부동산 고유번호, 주소, 지번, 종류, 면적 등이 나오고 을구에는 소유권 현황이 기록되어 있다.

이미지 출처 : https://1boon.kakao.com/molit/5dce0be7bcd34944b2b923cc


이미지 출처 : https://1boon.kakao.com/molit/5dce0be7bcd34944b2b923cc



건축물대장은 건축물 한 동을 단위로 하여 각 건축물마다 작성하고,  다음과 같이 구분한다(부속건축물은 주된 건축물대장에 포함하여 작성)

집합건축물대장 : 1동의 건물을 여러개로 구분하여 등기한 건물(아파트, 연립주택, 오피스텔, 상가 등)의 현황을 기재한다. 표제부와 전유부로 구성된다.

일반건축물대장 : 집합건축물외의 건축물 및 대지에 관한 현황을 기재한다(일반주택, 다가구주택, 단일상가 등) 



2. 건축물대장 데이터

국토교통부에서는 2013년부터 건축데이터 민간개방 시스템(http://open.eais.go.kr/)을 통하여 모든 건축물대장 데이터를 개방하고 있다.


2.1. 데이터 개요

시간적 범위 : 사용승인일 기준 1900년대부터 2020년4월30까지

공간적 범위 : 대한민국의 모든 시도

대상 범위 : 대한민국의 모든 건축물, 2015년 기준 전국 약691만동, 2020년 4월 표제부 기준 3,243,337건

시간 단위 : 일(日)

공간 단위 : 주소(포인트)

업데이트 주기 : 매월(전월까지의 갱신데이터를 익월 세번째 수요일에 제공


2.2. 데이터 파일 구성

건축물대장 데이터는 10개의 테이블 형태의 파일로 나뉘어져 공개된다.

① 기본개요 : 대지의 위치정보와 함께 PK값과 대장에 대한 정보가 담겨있다.

② 총괄표제부 : 같은 부지내 표제부가 2개이상 있을때 생성되며 대지 및 건축물의 총괄 현황이 기재되어 있다. 

③ 표제부 : 건축물의 동을 기준으로 일반과 집합건축물로 구분되며, 대지 및 건축물의 현황이 기재되어 있다.

④ 층별개요 : 건축물대장의 층별개요로 건축물의 층에 대한 용도, 구조와 면적이 기재되어 있다..

⑤ 부속지번 :  건축물의 대표번지외 부속으로 있는 정보이다.

⑥ 전유공용면적 : 전유부의 전유면적, 공유면적, 구조, 용도 및 면적이 기재되어 있다.

⑦ 오수정화시설 :  오수정화시설의 형식, 용량, 인용, 루베에 대한 정보가 기재되어 있다습니다.

⑧ 전유부 : 집합건축물 개별호에 대한 층구분, 호명칭이 기재되어 있다.

⑨ 주택가격 : 주택일 경우 각 전유부의 공시지가가 연도별로 기재되어 있다

⑩ 지역지구구역 : 대지위치의 지역, 지구, 구역과 기타지역, 기타지구,기타구역이 기재되어 있다.


각 테이블은 아래와 같은 관계를 갖는다.

건축물대장 파일 ERD


각 테이블의 컬럼(필드)은 아래와 같다. 대지에 대한 컬럼이 많으며, 테이블간 중복이 많다는 사실을 발견할 수 있다.  

아래 자료는 김승범님이 운영하는 vw-lab.com 에서 가져왔다. 이 곳에는 건축물대장 데이터에 대한 보다 상세한 정보들이 있으니 참고하기 바란다.
출처 :  vw-lab.com/32


2.3. 데이터 다운로드

2.1.1. 다운로드 경로

건축물 데이터는 건축데이터 민간개방 시스템(http://open.eais.go.kr/)에서 다운로드 할 수 있다. 3가지의 다운로드 경로가 있다.


1) 전체 파일 다운로드 : 개방서비스 > 대용량 제공 서비스

10개의 파일 단위로 다운로드를 할 수 있다. 가장 큰 파일은 '전유공용면적' 파일로 압축 상태에서도 2기가바이트에 육박한다.


2) 분할 파일 다운로드 : 이용안내 > 공지사항

네트워크 부하를 감소하기 위하여, 대용량 파일을 200메가바이트 단위로 분할하여 제공하다.


3) 선택 다운로드 : 개방서비스 > 유형별 건축데이터 > 건축물대장

시군구 단위 이하의 규모로 검색하여 다운로드가 가능하다(40,000건을 초과하면, '대용량 제공 서비스'를 이용해야 한다) '맞춤형 항목조회'에서는 다운로드할 컬럼의 선택이 가능하다.


3. 데이터의 이해

건축물대장 데이터를 활용하기 위한 전단계로 데이터의 구조와 현황을 상세히 파악한다.


3.1. 표제부 파일 다운로드 

10개의 파일중,  주택의 구조와 용도, 면적, 층수, 사용승인일 등이 기록되어 활용도가 높을 것으로 보이는 표제부 파일을 선택하여 다운로드한다.

개방서비스 > 유형별 건축데이터 > 건축물대장에서,  ① 표제부를 클릭하고, ② 서울시 마포구를 선택한 후, ③검색하기 클릭. ④ XLSX  버튼을 클릭하여 표제부 파일을 다운로드한다.


3.2. 데이터 구조

엑셀을 이용하여 파일을 열면, 서울시 마포구의 건축물대장 표제부 데이터를 확인할 수 있다.

'대지위치'를 포함하여 75개 컬럼(항목)이 25,881행으로 기록되어 있다. 다시 말하자면, 25,881개의 건축물이 75개의 속성값으로 기록되어 있는 것이다.


3.3 컬럼(항목)

각 컬럼(항목)의 의미는 다음 링크를 참조하면 된다.

http://open.eais.go.kr/about/aboutDataOpnIntro.do?viewType=D2

다음 사항을 유의한다.

건축물이 위치한 주소는 '대지위치(번지주소)'와 '도로명대지위치(도로명주소)'에 기록되어 있는데, '도로명대지위치'에는 결측값이 많다. 

건축물이 속한 행정구역은 '법정동'으로 구분되어 있다.

집합건축물은 '표제부'의 내용을 참조한다. 따라서 아파트의 경우 '동'까지만 기재된다('호' 단위는 기재되지 않는다. '호'를 확인하려면 '관리건축물대장PK' 컬럼 값을 이용하여 '전유부'에서 찾아야 한다)


건축물대장 데이터의 활용은 다음 포스트에서 다루도록 한다.


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