AI를 나의 업무에 도입하는 법:업무 효율성 높이기

AI 비즈니스 레볼루션_04

안녕하세요 데이터마케팅코리아의 이진형입니다 ^^

생성형 AI와 데이터 트렌드 및 이슈를 전달해 드리는 [AI 비즈니스 레볼루션]을 연재합니다.

지난 글: 大 AI 콘텐츠 시대에 대항하는 움직임들

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생성형 AI의 등장으로 세상이 뒤집어졌습니다.

저희 회사만 보아도 그렇습니다.

이전부터 지속적으로 여러 교육 및 강연을 통해 데이터의 중요성을 강조해 왔습니다. 회사의 움직임도 다양한 영역의 실무자들이 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 방향으로 움직여 왔고요. 굉장히 놀라운 점은 생성형 AI의 등장으로 그동안 데이터 품질의 중요성을 강조해 온 저희의 목소리와 시장의 목소리가 일치하게 되었다는 겁니다. 

2030년 기준, 전 세계 AI 시장 규모는 1,795조로 예상되고, 그중 10%가 생성형 AI 시장이 차지할 것으로 예상된다는 기사를 본 적이 있는데 이미 많은 기업에서 생성형 AI를 사내에 도입하기 위한 연구를 시작한 것을 보면 어쩌면 시장 확대의 시기가 더 빨라질 수 있다고 생각합니다. 하지만 기업에 도입한 생성형 AI를 더 높은 성능을 낼 수 있도록 하기 위해서는 생성형 AI 도입 전, 이전까지 쌓아왔던 기업 내 데이터를 한번 ‘뒤엎는’ 작업이 필요합니다. 이건 어느 회사든 예외가 없습니다. 각 실무자마다 데이터를 정의하는 방식이 다르기 때문이죠.

컨설팅 문의를 받을 때 왜 각 사원의 PC에, DB에, 플랫폼 등에 흩어져있는 데이터를 한 데 모아야 하는지부터 설명해야 했었다면, 지금은 미래에 생성형 AI를 도입할 때에 효율적으로, 적은 예산으로 진행하기 위해서는 생성형 AI가 자사 데이터를 읽고 학습할 수 있도록 선작업이 필요하다는 설명이면 충분합니다. AI 시장의 확장 덕분에 'AI 개인 비서'의 성공적인 도입을 위해서는 체계적인 준비가 필요하다는 사실을 깨닫는 기업들이 점차 많아지고 있다는 뜻입니다. 

이에 따라, 각 기업에서 생성형 AI를 자사에 도입하고자 할 때, 그것이 서비스의 영역이든, 내부 혁신의 영역이든 저희가 개발한 툴에 따라 고민해 보시는 작업을 추천드립니다. 특별히 제 브런치를 애정해 주시는 분들을 위해 실제 기업 교육에 활용되는  'The DX Canvas'를 공유해 드립니다. 

위 캔버스를 채우는 과정을 통해, 우리 회사의 일하는 방식, 자사 서비스에 AI를 도입하기 위해서 어떤 점을 고려해야 하는지, 변경될 KPI는 무엇인지, 도입으로 인해 얻게 되는 성과 및 benefit은 어떤 게 있을지 고려할 수 있게 됩니다. 

작성이 어려우신 분들을 위해 세부 질문을 적어놓았지만, 질문에 억매이지 않는 게 좋습니다.

작성 시간은 30분으로 생각나는대로, 모르는 부분은 넘어가는 것을 추천드립니다.

회사 설립 7년 차, 지속적으로 시장의 흐름을 살펴보았을 때, 기업 내 생성형 AI 도입 니즈가 점차 커지고 있음에 따라 더 안전하게, 더 효율적으로, 더 높은 수준의 생성형 AI 도입을 위해 기존의 개인 폴더, DB, 플랫폼 서버에 흩어져 있던 데이터를 정리 및 통합하는 과정이 필요한 시장이 확장되고 있음을 느끼게 됩니다. 국내에 저희만큼의 경험과 능력을 지닌 회사가 없다 보니, 네이버클라우드, dbt, Fivetran 등 유명 생성형 AI 및 데이터 기업과 아시아 최초, 국내 최초로 파트너십을 체결하여 적극적으로 협업하고 있습니다.

The DX Canvas ver.1.2.0.jpg

The DX Canvas를 통해 생성형 AI를 우리의 비즈니스 모델에 적용 시켜 새로운 상품을 출시하거나, 기존의 서비스에 녹여들게 해 더 나은 상품으로 업그레이드 시키는 것, 혹은 기업 내 AI와 함께 일할 수 있는 환경을 만들어 업무 생산성을 대폭 향상할 수 있습니다.

다음 시간에는 생성형 AI를 통해 어떤 일들을 할 수 있을지 함께 살펴보시죠.

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AI, 데이터를 통해 회사의 성장과 성과를 높일 수 있는 전문가들이 여러분을 기다리고 있습니다.

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