AI 시대 데이터 분석가는 어떤 역할을 하게 될까요?
'헬로 데이터 과학' 저자, 네이버 김진영님의 인사이트 들어보세요
Clova X, ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 발달은 데이터 분석가의 커리어에 어떤 영향을 주게될까요?
미국에서 커리어를 쌓아온 네이버 Head of Data Science 김진영님, 한국에서 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 등 다양한 회사의 데이터 분석가로 커리어를 쌓아온 데이터리안의 대표 윤선미(Sunmi Yoon)님과 함께하는 패널 토크도 놓치지 마세요.
데이터 사이언스, 생성형 AI에 대해 관심 있는 지인, 동료가 있다면 세미나 소식을 공유해주세요.
지금까지 들어온 질문들 ▼
AI 시대 데이터 분석가는 어떤 역할을 하게 될까요? AI에 대체되는 것이 아닌지 궁금합니다.
데이터 분석가, 사이언티스트로서 역할을 잘 하기 위해서는 어떤 역량을 꼭 갖춰야 할까요? 연차별로 기대하는 역량은 무엇이 다른지도 궁금해요.
주니어 데이터 분석가입니다. 계속 성장하고 싶은데 어떻게 해야 할지 막막해서 조언을 듣고 싶어요. 주니어일 때 이런 것을 해봤는데 도움이 됐다 하는 게 있으신가요?
데이터 분석가, 사이언티스트로서 조직에서 성과를 내기 위해서는 어떻게 일을 해야 할지 고민입니다. 성과에 대해 고민하고 있는 저 같은 사람들에게 도움이 될 사례가 있을까요?
연사님께서는 어떤 사람을 채용하시나요? 함께 일할 데이터 분석가, 사이언티스트를 뽑을 때 중요하게 보는 것, 혹은 인재상이 있는지 궁금합니다.
요즘 취업이 쉽지 않은데, 연사님이 보시기에 혹시 데이터 분석 채용 시장에 요즘 들어 보이는 변화가 있을까요? 그리고 연사님은 미국에서 일하고 계신 것 같은데, 미국에서는 어떤 변화가 있는지도 궁금합니다.
세미나가 궁금하다면,
[강연] 생성형 AI 시대의 데이터 사이언스
_ 네이버 Head of Data Science & Director of US R&D 김진영(Jin Young Kim)
[패널 토크] 성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드
5/14(화), 오후 3시 ZOOM 온라인
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