지난 1년간 코로나19 관련 Data 공유
(확진자수, 검사건수, 검체수집, 중증환자, 사망자 등 자료 입니다)
지난 1년간 정리한 코로나19 데이터 공유합니다. Raw Data 이며 필요한 대로 가공해서 사용할 수 있게 정리했습니다. 이 데이터를 기반으로 지금까지 분석 정리해서 포스팅을 하고 있습니다. 데이터는 매일 질병관리청에서 발표하는 자료를 기준으로 수집하고 있습니다.
분석하는 방법을 물어보는 분들이 있어서 간단히 답변드리면 전통적인 보건분야 분석 방식을 일부 활용하지만(R0, SIR 등) 큰 틀에서는 투자 분석법과 유사한 방식으로 분석하고 있습니다.
크게 Macro, 모멘텀, 단기요인, 펀더멘탈, Risk의 5개 항목으로 판단하고 있습니다.
Macro는 거시적 요인으로 해외동향, 백신, 치료제, 코로나 정보 등을 수집하고 있고, 모멘텀은 거리두기 정책, 공휴일 등 이동량 증감 계절요인 등 추세를 판단하고, 단기요인은 일별 진단건수와 검체 수집, 진단 대기 건수, 확진율 등으로 판단합니다. 펀더멘탈 요인은 진단 가능 건수, 잔여 병상수 등 의료 시스템의 변화 요인을 보고 리스크 요인으로는 집단감염이나 방역수칙 위반 등을 주로 보고 있습니다. 보조적으로 통계나 차트를 만들어서 기술적 분석을 하고 있습니다.
초기에는 R0와 SIR 모델링으로 전통적인 분석을 하다가 대략 하반기부터 현재와 같은 방식으로 바꾸어서 예측해 보고 있습니다.
개인적으로 메신저 등으로 요청이나 문의가 많아서 이 포스팅으로 답변을 대신합니다. 코로나 관련 데이터가 필요하신 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.
