무한한 도서관의 탄생, CXL
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무한한 도서관의 탄생, CXL (Compute Express Link)/
이 여는 '확장'의 시대-
HBM시 대에서 CXL시대로
HBM이 '수직적 속도'였다면, CXL은 '수평적 확장'
병목의 이동: 속도 다음은 '그릇'이다
HBM이 GPU라는 천재 배우에게 폭발적인 대사 전달력(대역폭)을 선물했다면, 이제 AI는 또 다른 벽에 부딪혔다. 배우가 아무리 말을 빨리 해도, 무대 뒤 서재에 꽂힌 책이 부족하면 연기는 멈춘다.
현대 AI 모델은 인간의 뇌를 닮아가며 수조 개의 파라미터를 삼킨다. 이 거대한 데이터를 처리하기 위해서는 수 테라바이트(TB) 급의 메모리가 필요하다. 하지만 지금의 서버 구조에서는 CPU 하나가 관리할 수 있는 D램의 슬롯 수에 물리적 한계가 있다.
이 '그릇의 한계'를 깨부수기 위해 등장한 규격이 바로 CXL(Compute Express Link)이다.
CXL: 경계를 지우는 혁명
기존의 메모리 구조가 각자의 방에 갇힌 독방 모델이었다면, CXL은 모든 방의 벽을 허물어 거대한 광장을 만드는 기술이다.
무한 확장: 기존 시스템을 갈아엎지 않고도 USB를 꽂듯 메모리를 추가해 용량을 수십 배로 늘릴 수 있다.
메모리 풀링(Pooling): 여러 대의 서버가 하나의 거대한 메모리 창고를 공유한다. 노는 메모리 없이 필요한 곳에 즉시 자원을 배분하는 '공유 경제'의 실현이다.
삼성의 역습 — CXL이라는 새로운 판
HBM 전쟁에서 삼성은 졌다.
SK하이닉스가 엔비디아의 손을 잡고 AI 메모리 시장의 왕좌를 차지하는 동안, 삼성은 수율 문제로 발목이 잡혔다. 숫자는 냉혹했다. 2025년 HBM 시장점유율 — SK하이닉스 57%, 삼성 22%.
그런데 삼성은 지금 다른 판을 짜고 있다.
그릇이 작으면 아무리 빨리 부어도 넘친다
HBM은 속도의 기술이다. GPU라는 천재에게 데이터를 얼마나 빠르게 밀어 넣느냐의 싸움. 그런데 AI 모델이 커질수록 새로운 문제가 터진다.
속도가 아니라 용량이다. 아무리 빠른 수도꼭지를 달아도, 물탱크 자체가 작으면 소용없다.
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