AI & ML 엔지니어로의 첫걸음
대학원과 취업에 대한 현실적인 조언
인공지능(AI)이 빠르게 발전하면서 AI 엔지니어에 대한 수요도 급증하고 있습니다. 하지만 막상 AI 엔지니어로 취업하려고 하면 무엇을 준비해야 할지, 어떤 경로를 선택해야 할지 막막하게 느껴질 수 있습니다. 특히, AI 대학원 진학을 고민하는 분들은 적성, 커리큘럼, 연구 주제, 학습 방법 등 여러 가지 사항을 고려해야 합니다. 또한, AI 엔지니어로서의 커리어를 쌓기 위해서는 어떤 기술과 역량이 필요한지, 그리고 어떤 기업과 분야에서 AI 엔지니어를 필요로 하는지도 중요한 고민거리입니다.
저 역시 AI 엔지니어로의 길을 걸어가며 많은 고민과 결정을 해왔습니다. 그 과정에서 배운 점들과 느낀 점들을 여러분과 공유하고자 합니다.
AI 대학원 진학을 고려할 때의 주요 포인트부터, 실무에서 요구되는 역량, 그리고 취업을 위해 준비했던 것들까지 제 경험을 바탕으로 이야기해 보려고 합니다. 이 글이 정답은 아닐 수 있지만, AI 엔지니어를 꿈꾸는 여러분에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.
AI 관련 대학원에 대해 제가 단정적으로 말씀드리기보다는, 제 경험을 공유하는 편이 더 많은 분들께 실질적인 도움이 되리라 생각합니다.
AI 관련 개발자가 되고 싶어 고민을 거듭하던 시기에, AI 분야 대학원 석사 과정 진학을 위해 참고할 만한 정보가 많지 않았습니다. 인터넷에 검색해서 나온 AI 대학원에 대한 정보는 대부분 광고이거나, 저처럼 평범한 사람에게는 크게 와닿지 않는 정보가 많았기 때문입니다. 결국, 충분한 정보를 얻지 못한 채 대학원에 진학하게 되었고, 연구와 미래에 대한 불안감 때문에 대학원 생활 초기에 많은 어려움을 겪었습니다.
이런 경험을 바탕으로, 저와 비슷한 상황에 있는 분들에게 참고가 될 만한 평범하지만 꼭 필요한 정보들을 많이 제공하고 싶다는 생각에, 대학원 관련 내용을 꼭 포함시키기로 했습니다. AI 관련 일을 하기 위해 꼭 대학원을 졸업해야 하는 것은 아니지만, 대학원에서 얻을 수 있는 경험들과 유사한 경험들이 필요하다고 생각합니다. 따라서 대학원 진학을 계획하지 않으시는 분들도 참고해 보시면 좋겠습니다.
<참고사항> 박사과정, 석박통합과정, 해외 대학원 등을 생각하시는 분들에게는 도움이 되는 글은 아닐 수 있습니다. 또한 제 생각이 무조건적인 정답은 아니며 여러 글 중 하나의 참고 사항으로 봐주시면 좋을 것 같습니다.
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