장점은, 일단 제가 엄청 내향적인데요, 내향 인간한테 좀 최적화된 일이라는 점입니다. 사실 제가 많이 내향적이라 사회생활을 할 수 있을지 걱정이 있었는데, 데이터사이언티스트로 일하면서 그런 고민이 많이 없어진 것 같아요. 그래서 비슷한 성향을 가진 친구들한테도 같이 하자고 많이 추천을 했었어요.

단점은 장시간 앉아서 일하다 보면 건강에 문제가 생길 수 있다는 거예요. 디스크 문제나 비만 같은 건강 문제가 생길 수 있어요.

Q15. 지금까지 몇 군데 회사를 다니셨나요?

세 군데 회사를 다녔습니다. 대학원과 병행했던 8개월 정도의 짧은 경력도 포함해서요.

Q16. 각 회사에서 어떤 데이터를 다뤄보셨나요?

농산물 데이터, 제조 데이터, 심리 데이터 등 다양한 도메인을 경험했습니다. 세 곳 모두 데이터사이언티스트라는 직무를 맡았지만, 회사마다 업무의 성격이 많이 달랐던 기억이 나네요.

Q17. 회사를 세 곳이나 다니셨는데, 이제는 입사 시 본인만의 기준이 있나요?

JD(Job Description)를 보고 흥미롭고 보람차게 느껴지면 지원합니다. 도전적인 과제도 선호하고, 면접 분위기도 중요하게 봅니다. 면접 분위기에서 '여긴 입사하지 말아야겠다'라고 느낀 회사도 있었어요.

Q18. 회사의 분위기나 복지 같은 부분도 중요하게 보시나요?

네, 직장과의 거리나 재택근무 가능 여부도 중요한 요소로 생각해요. 특히 한국의 날씨를 고려하면, 직주 근접은 큰 장점이 되죠.

Q19. 경력직으로서 유사한 업무와 새로운 도메인 중 어느 쪽을 선호하시나요?

크게 고민하지는 않지만, 제조 분야에서 면접 제의가 많이 들어오는 편이에요. 확실히 경력이 짧게나마 있으니, 유사한 도메인이 마음이 더 편하게 느껴지긴 하더라고요. 하지만 새로운 도메인에 도전해보고 싶은 마음도 있어요. 실패하더라도 다른 기회를 찾으면 된다는 생각을 가지고 있습니다.

Q20. 앞으로의 커리어 목표나 계획이 있으신가요?

현재는 번아웃을 방지하기 위해 한두 달 정도 쉬면서 재충전할 계획...이었는데, 면접이나 코딩 테스트로 바쁜 요즘이네요. 지금은 제조업 관련 기업들 위주로 채용 과정을 진행 중이지만, 나중에는 빅테크 기업에서도 일해보고 싶습니다. 영어 공부도 열심히 해야 할 것 같아요.

Q21. 팀에서 협업할 때 어떻게 소통하시나요?

솔직하고 신속한 소통 방식은 필수인 것 같고요, 인간적인 친분을 쌓는 것이 큰 도움이 된다는 걸 일하면서 알았어요. 서로 호감을 가지면 일이 더 원활하게 진행되는 경우가 많더라고요. 그래서 팀원들과 자주 대화하려고 노력했습니다.

Q22. 프로젝트에서 문제가 발생했을 때 어떻게 대처하시나요?

저는 프로젝트 착수 전에 시간을 많이 들이는 편이에요. 그래도 시작하고 나면 예상치 못한 문제가 발생하기 마련인데, 그때는 원인 파악에 집중합니다. 이렇게 원인을 찾고 나면 결국 문제를 해결할 수 있었어요. 또한 동료들과도 많은 대화를 나누며 함께 문제를 분석하면 더 빠르게 해결책을 찾을 수 있더라고요.