링크드인 '2025 채용 미래 보고서(번역본)'
The Future of Recruiting 2025, LinkedIn
The Future of Recruiting 2025
링크드인 원문 : https://business.linkedin.com/talent-solutions/resources/future-of-recruiting?trk=bl-po-q3fy25#
일상적인 업무를 넘어 전략적 영향력을 이끌다
AI는 근무 환경을 획기적으로 변화시키고 있으며
'채용담당자'만큼 AI에 많은 영향을 받는 직군은 없을 것입니다.
채용담당자들은 미래의 AI 활용 인력을 고용하는 책임뿐만 아니라,
그들 스스로도 반복적인 작업을 간소화하기 위해 AI를 사용하여
자신의 업무를 더 빠르고 효과적으로 수행할 것입니다.
AI는 단순히 채용 담당자를 더 효율적으로 만드는 것이 아닙니다.
이는 채용 담당자의 역할을 향상시키고
조직의 성공에 핵심적인 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
AI를 수용함으로써 인재 리더들은 기술 중심 경제에서
적합한 인재를 식별, 평가, 고용하는 방식을 근본적으로 개선할 수 있습니다.
인재 팀이 AI를 최대한 활용하기 위해 무엇을 해야 할까요?
어떤 조직들은 이미 앞서 나가기 위해 무엇을 하고 있을까요?
LinkedIn의 2025 채용 미래 보고서는
LinkedIn 플랫폼에서 수집된 수십억 개의 데이터, 1,000명 이상의 인재 전문가를 대상으로 한 설문조사,
그리고 수십 명의 인재 리더들의 조언을 기반으로 인사이트를 제공합니다.
이를 통해 AI가 채용 방식을 어떻게 변화시키고 있으며,
이를 활용하여 우수한 인재 확보의 질을 개선하고,
기술 기반 채용(Skills-Based Hiring)을 구현하는 방법을 제시합니다.
AI 채용
AI 배포는 가속화되고 있지만 과제도 존재합니다.
AI는 채용을 기초부터 재구성하고 있으며, 그 과정에서 채용 담당자의 역할도 변화시키고 있습니다.
생성형 AI(GAI, Generative Artificial Intelligence)는 시간이 많이 소요되는 채용 작업을 자동화해
채용 과정을 가속화하고, 채용 담당자들이 관계 구축, 후보자 경험 개선, 채용 관리자 자문과 같은
전략적 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다.
조직들도 AI를 적극적으로 받아들여 채용 팀 내에도 AI 도입이 증가하고 있으며,
현재 37%의 조직이 생성형 AI 도구를 "적극적으로 통합" 또는 "실험" 중입니다.
1년 전 보다 무려 27% 증가한 수치입니다.
또 채용 담당자의 73%는 AI가 조직의 채용 방식을 변화시킬 것이라는 데 동의합니다.
채용 과정에서의 GAI 도입
채용 담당자들이 말하는 그들의 채용 조직이 채용 과정에
GAI를 도입하는 단계 비율은 다음과 같습니다.
사용하지 않음: 32%
탐색 중: 31%
실험 중: 26%
통합 중: 11%
적극적으로 통합: 9% (채용 과정의 일부에 생성형 AI 도구를 적극적으로 통합)
AI가 채용 팀에게 제공하는 이점은 무엇일까요?
효율성이 가장 큰 이점이라고 할 수 있습니다.
실제로, GAI를 채용에 실험하거나 통합하고 있는 사람들 중,
평균적으로 일주일 근무 시간의 약 20%를 절약하고 있습니다.
따지고 보면 매주 마다 하루의 시간을 절약하는 셈입니다.
채용에서 GAI의 주요 이점
GAI를 통합하거나 실험 중인 채용 담당자들이 그들의 회사 채용에 대해
기대하는 영향 비율은 다음과 같습니다.
주요 기대 이점
채용 효율성 향상: 70%
구인 공고 효과 증대: 47%
인재 풀 확대: 39%
후보자 경험 향상: 37%
채용 품질 향상: 33%
이러한 이점들은 추가적인 책임을 동반하며, 채용팀은 이를 피하지 않고 있습니다.
채용 담당자들 스스로도 변화에 발맞추기 위해 AI 기술을 갖춰야 한다는 것을 인식하고 있습니다.
↑ 2.3배: AI 리터러시 기술을 개발하기 위해 LinkedIn 러닝을 사용한
채용 담당자의 수가 지난 12개월 동안 2배 이상(2.3배) 증가했습니다.
채용 담당자는 단순히 AI 스킬만 필요한 것이 아닙니다.
경쟁에서 돋보이려면 AI로 쉽게 대체할 수 없는
관계 형성, 커뮤니케이션, 논리적 사고 등의 인간적 역량을 갖추어야 합니다..
John Vlastelica(리크루팅 툴박스 CEO)는
최고의 채용 담당자는 "Talent advisors(인재 고문?)"가 될 것이라고 말합니다.
이들은 후보자들에게 중요한 경력 결정을 내리는 과정에서 인간적인 조언을 제공하는 역할을 하
“이들은 단순한 채용 담당자가 아니라 커리어 코치의 역할을 하게 될 것입니다.더 복잡한 상황에 처한 후보자들과 협력하게 될 것이며, 보다 고위급 채용 전문가 수준의 경험을 제공하게 될 것입니다.”
AI가 일상적인 작업을 대체하게 되면서,
고용주들은 점점 더 전략적인 역할을 맡을 수 있는 채용 담당자를 찾게 됩니다.
예를 들어, 관계 구축 기술을 가진 채용 담당자에 대한 수요가 급증했습니다.
작년과 비교하여, 고용주들은 지난 해 유료 채용 공고에서
채용 담당자에게 "관계 구축"을 필수 기술로 요구할 가능성이 54배 더 높았습니다.
인재 획득 전문가에게 점점 더 요구되는 주요 기술
LinkedIn에서 채용 직책에 대한 유료 채용 공고의 기술 요구사항 연간 증가율입니다.
관계 개발: 54배 증가
전화 매너: 13배 증가
분석적 추론: 7배 증가
그러나 GAI는 데이터 개인정보 보호, 법적 준수,
심지어 AI 도구 사용을 시작하는 방법에 대한 불확실성 등
인재 획득 리더들이 해결해야 할 과제와 위험도 제시합니다.
채용에서 GAI의 과제
다음은 채용 담당자들이 채용 과정에서
GAI 사용의 가장 큰 장벽으로 생각하는 부분에 대한 설문조사 입니다.
주요 과제
데이터 개인정보/보안 우려: 37%
예산 부족: 36%
정확성 우려: 33%
AI 도구 시작에 대한 불확실성: 32%
법적/규정 준수 우려: 31%
채용에 AI를 통합하기 위한 팁과 전략
1. AI 사용에 채용 담당자가 편안해지도록 도와주세요.
2. 보안이 보증되어있는 AI 사용하세요.
3. AI 사용에 대한 지침과 원칙을 수립하세요.
4. 맞춤형 교육을 제공하세요.
채용 품질
조직들은 최적의 후보자 채용과 결과 측정에 진지하게 임하고 있습니다
채용에서 항상 중심 목표였던 적합한 사람을 고용하는 것이 지금은 더욱 중요해졌습니다.
변화가 심한 비즈니스 환경은 급격한 변화에 적응할 수 있는 핵심 인재 채용 수요를 증가시키고 있습니다.
UST의 비즈니스 운영 부사장인 Jude James
핵심 인재는 불확실성을 헤쳐나가고, 빠르게 정보에 기반한 결정을 내리며, 새로운 기술이나 프로세스에 적응할 수 있습니다.
오늘날 채용 품질에 대한 긴급함은 또한 방향 전환입니다.
2021년과 2022년의 대퇴사(Great Reshuffle)의 시기 동안,
많은 고용주들은 속도를 과도하게 중시하여 신중한 결정보다 빠른 채용을 우선시했습니다.
채용 속도가 느려지면서, 추세는 채용의 퀄리티가 중요해 졌습니다.
모든 채용이 중요합니다. 그리고 그것은 단기적인 효율성보다 장기적인 가치를
우선시한다는 것을 의미합니다.
그러므로 채용 담당자의 최대 89%가 채용 퀄리티가 점점 더 중요해질 것이라는데
동의하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 최근 채용의 가치를 지속적으로 평가함으로써,
고용주들은 그들의 채용 과정의 효과에 대한 가치 있는 통찰력을 얻고 필요한 조정을 할 수 있습니다.
현재로서는, 채용 퀄리티 측정은 여전히 어렵기로 악명 높으며,
단지 25%만이 그들의 조직이 이를 효과적으로 할 수 있다고 답합니다.
하지만 AI는 도구를 통해 지표를 측정하는 데 도움을 줄 준비가 되어 있으며,
이는 직원 성과 데이터를 분석하고, 트렌드를 식별하며, 장기적인 성공을 예측할 수 있습니다.
실제로, 인재 획득 전문가 10명 중 6명(61%)은 AI가 채용 품질 측정 방식을 개선할 수 있다고 믿습니다.
조직들도 마찬가지로 AI의 최적의 후보자 소싱 및 채용 능력 향상 가능성에 대해 낙관적입니다.
예를 들어, Siemens는 후보자의 기술과 잠재력에 대한 더 정확한 평가를 얻기 위해
AI 도구를 사용하고 있습니다.
인재 획득 전문가의 51%는 AI가 채용 품질을 향상시킬 수 있다고 믿습니다.
LinkedIn 데이터에 따르면, AI 지원 메시징을 사용하는 기업의 채용 담당자는
가장 적게 사용하는 기업에 비해 고품질 채용을 할 가능성이 +9% 더 높습니다.
보고서에서는 수요, 유지율, 이동성의 조합으로 채용 품질를 측정합니다.
그러나 우리가 볼 것처럼, 모든 경우에 맞는 하나의 공식은 없습니다.
조직이 채용 품질을 향상시킬 수 있는 다른 방법은 무엇일까요?
LinkedIn의 새로운 연구는 고용자 브랜딩의 중요한 역할을 강조합니다.
특정 후보자 우선 순위를 제공하는 것으로 알려진 기업
"예를 들어, 재능 있는 사람들과 함께 일할 기회"는 채용 품질을 높일 가능성이 더 높습니다.
특정 후보자 우선 순위를 제공하는 것으로 알려진 고용주는 고품질 채용을 할 가능성이 더 높습니다.
후보자들이 높게 평가하는 회사... 고품질 채용을 할 가능성이
혁신적인 프로젝트에 참여할 기회: +11% 더 높음
새로운 수요 기술을 배울 기회: +9% 더 높음
유연한 근무 방식: +9% 더 높음
높은 재능의 직원들: +9% 더 높음
도전적이고 영향력 있는 일: +8% 더 높음
훌륭한 보상과 혜택: +8% 더 높음
출처: 2024년 11월 기준 LinkedIn 인재 동인 설문조사 및 LinkedIn 플랫폼 데이터. 채용 품질은 신규 채용의 첫 해 내 수요, 유지율, 이동성을 가중치. 특정 인재 동인에 대해 상위 사분위에 속한 회사는 하위 사분위 회사와 비교.
결론은 분명합니다.
고용자 브랜딩은 단순히 인재를 유치하는 것이 아니라,
채용 품질을 높여 인재를 유치하는 것이 입증된 방법입니다.
유연성과 혁신과 같은 후보자에게 중요한 것에 초점을 맞추면
조직은 채용에서 측정 가능한 우위를 점할 수 있습니다.
채용 품질을 측정하고 개선하기 위한 팁과 전략
1. 전략을 세우고 이를 적용하세요.
Uber는 예를 들어, 채용 품질을 개선하고 측정하기 위한 세 부분으로 구성된 프레임워크를 만들었습니다:
- 조직 내 최고 성과자의 공통 속성, 즉 성공 프로필 개발
- 후보자 평가에 대한 벤치마크로 이러한 표준을 사용하는 평가 프로세스 생성
- 채용 관리자 설문조사를 통한 채용 품질 검증
2. 조직에 적합한 채용 품질 측정 방법을 찾으세요.
채용 품질은 일반적으로 다른 지표의 조합으로 계산되며,
가장 일반적인 지표는
직무 성과 평가(인재 획득 전문가의 66%가 사용),
신규 채용 유지율(60%),
채용 관리자 만족도(44%)입니다.
어떤 지표를 사용하든, 가장 중요한 것은 일관되게 측정하는 것입니다.
3. 채용 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 AI 도구를 탐색하세요.
LinkedIn은 예를 들어, 채용 담당자가 수행한 인터뷰의 기록과 분석을 위해 AI 도구를 실험하고 있습니다.
이 정보를 사용하여 LinkedIn은 개선이 필요한 영역을 식별하고
궁극적으로 더 나은 채용 품질로 이어질 수 있습니다.
4. 고용자 브랜드를 강화하세요.
후보자가 중요하게 생각하는 것을 강조하고 있는지 확인하세요.
귀사는 혁신적인 프로젝트에 참여할 기회를 제공합니까?
직원들이 수요가 많은 기술을 배울 수 있습니까?
브랜딩과 후보자 커뮤니케이션에서 이러한 내용을 명확하게 설명하세요.
기술 기반 채용
고용주들이 기술 격차를 메우기 위해 노력함에 따라, 기술 기반 채용이 힘을 얻고 있습니다
기술 기반 채용 "학위나 직업 이력보다는 후보자의 기술에 기반하여 채용하는 관행"은
빠르게 변화하는 경제에서 점점 더 중요한 우선순위가 되고 있습니다.
고용주들이 기술 발전에 발맞추기 위해 노력함에 따라, 특정 기술을 갖춘 직원을 찾고 있습니다.
AI 기술을 포함하여 "기술 격차"를 메우기 위해.
실제로, 인재 획득 전문가 10명 중 9명 이상이
후보자의 기술을 정확하게 평가하는 것이 채용 품질 향상에 중요하다고 믿습니다.
그리고 실제로, LinkedIn 데이터는 가장 많은 기술 기반 검색을 하는 기업이
채용 품질을 높일 가능성이 +12% 더 높다는 것을 보여줍니다.
인재 획득 전문가의 93%는 후보자의 기술을 정확하게 평가하는 것이
채용 품질 향상에 중요하다고 믿습니다.
가장 많은 기술 기반 검색을 하는 기업은 고품질 채용을 할 가능성이 +12% 더 높습니다.
(기술 기반 검색이 없는 기업 대비)
기술 기반 채용은 도전적이고 시간이 많이 소요될 수 있지만 AI는 이를 변화시킬 준비가 되어 있습니다. AI 도구는 채용 담당자가 이력서를 분석하여 기술을 발견하고, 기술 평가를 자동화하며, 채용 과정에서
편향을 제거하는 등의 작업을 도울 수 있습니다.
동시에, AI가 기본적인 채용 작업을 자동화함에 따라,
채용 담당자는 기술 기반 채용에 더 많은 시간을 집중할 수 있을 것입니다.
GAI를 이미 통합하거나 실험 중인 인재 획득 전문가 중,
35%는 GAI로 절약된 시간이 후보자 심사에 사용되고,
26%는 기술 평가에 집중하기 위해 절약된 시간을 사용한다고 말합니다.
후보자가 어디서 왔는지가 아니라 무엇을 할 수 있는지에 초점을 맞춤으로써,
기술 기반 채용은 활용되지 않은 잠재력을 개방합니다.
이 접근 방식은 인재에 대한 접근성을 확장할 뿐만 아니라,
후보자와 역할 간의 더 나은 일치를 이끌어내어, 더 많은 고품질 채용과 장기적인 성공으로 이어집니다.
고용주들이 점점 더 학위 요구사항을 없애는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
2023년, LinkedIn의 유료 채용 공고 중 26%가 학위를 요구하지 않았으며,
이는 2020년 22%에서 증가한 수치입니다 - 4 퍼센트 포인트 차이는 +16% 증가에 해당합니다.
학위 요구사항 없는 채용 공고 증가
LinkedIn에서 전문(학사 이상) 학위를 요구하지 않는 유료 채용 공고 비율.
2020: 22%
2023: 26% (유료 채용 공고가 학위를 요구하지 않았음.
그러나 조직이 기술 기반 채용에 점점 더 초점을 맞추고 있는 반면,
이 접근 방식을 효과적으로 구현하려면 좋은 의도 이상이 필요합니다.
고용주는 기술 식별, 후보자 평가, 채용 과정 구조화에 대한 잘 계획된 전략이 필요할 것입니다.
기술 기반 채용을 위한 팁과 전략
1. AI를 최대한 활용하세요.
각 역할에 성공에 필요한 기술을 분석하기 위해 AI 도구를 사용하세요. 이러한 통찰력은 적합한 능력을 가진 후보자를 유치하도록 구인 공고를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 후보자의 기술을 평가하는 새로운 방법을 찾으세요.
이에는 기술 평가, 문제 해결 연습, 현장 경험을 시뮬레이션하여
후보자의 기술을 실제로 확인하는 것이 포함될 수 있습니다.
예를 들어, Siemens는 Arctic Shores의 작업 기반 평가를 사용하여
적응성, 문제 해결 능력, 기술적 역량을 측정합니다.
3. 인터뷰를 표준화하세요.
직관에 의존하기보다 기술 평가에 초점을 맞춘 구조화된 프로토콜로 인터뷰를 표준화하세요.
이 접근 방식은 일관성을 보장할 뿐만 아니라 편향을 최소화합니다.
링크드인에서 발간한 리포트(The Future of Recruiting 2025)를 번역해 보았습니다.
중요한 자료인데 도움이 되기를 바랍니다.
