데이터, 용어부터 알아봅시다
마케팅 데이터 분석의 첫걸음, 단어 공부!
마케팅 데이터 쪽 일을 시작하면서 매일 새로운 단어를 접하고 있다. 들어는 보았으나 정확히 뜻을 모르는 단어, 남몰래 구글링 했거나 당당하게 손들고 물어서 알게 된 단어들의 연관 출처들을 모아두고자 한다. (훗날 보면 내가 이런 것도 모르고 있었다니 어처구니가 없겠지!)
오늘 정리해둘 단어 5개
1. Marketing Automation
2. EDA
3. MCF
4. MAB
5. CLV
# Marketing Automation, 마케팅 자동화
Marketing automation refers to software platforms and technologies designed for marketing departments and organizations to more effectively market on multiple channels online (such as email, social media, websites, etc.) and automate repetitive tasks.
(출처: Wikipedia)
마케팅 자동화란 기업이 복합적인 온라인 채널(이메일, 소셜네트워크 서비스, 웹사이트, 모바일 등)에서 좀 더 효과적으로 마케팅할 수 있도록 디자인된 소프트웨어 플랫폼과 기술을 의미한다.
(출처: 마케팅 자동화란?)
마케팅 자동화 툴은 고객 프로필을 이용해 실시간으로 소셜, 웹, 이메일, 모바일 플랫폼에 맞춤화된 메시지를 전달할 목표 고객을 선정하는 것이 가능하고, 실시간으로 적절한 마케팅 데이터를 제공해주고, 또 개인 맞춤형으로 마케팅을 자동화시켜주어 효율적인 리드 관리가 가능하다. 또, 고객과의 상호작용이나 응답률, 사이트 방문자를 고객 화하는 전환(conversion rate)등의 매트릭스를 정확하게 측정할 수 있기 때문에 마케팅 ROI 파익이 가능해진다.
(출처: 마케팅 자동화란?)
# 마케팅 자동화 회사들
대표적인 마케팅 자동화 운영 회사들
- Eloqua (IBM 소속)
- HubSpot
- Marketo
- Pardot (SalesForce 소속)
# EDA (Exploratory data analysis), 탐색적 자료 분석
스크럼 회의를 하는데 EDA를 하고 있다고 하셔서 잽싸게 검색. 자료 분석 중이란 말씀이었다.
탐색적 자료 분석(영어: Exploratory data analysis)은 존 튜키라는 미국의 저명한 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론이다. 기존의 통계학이 정보의 추출에서 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 찾는데 어려움이 있어 이를 보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 여러 가지 탐색적 자료 분석 방법을 개발하였다. 대표적인 예로 박스 플롯을 들 수 있다. 탐색적 자료 분석을 통하여 자료에 대한 충분한 이해를 한 후에 모형 적합 등의 좀 더 정교한 모형을 개발할 수 있다.
(출처: 위키피디아)
# MCF (Multi-Channel Funnels), 다중 채널 유입경로
예를 들어 내가 가습기를 구매하고 싶다. 나는 어떤 과정을 통해 가습기를 구매할까? 일단 검색창에 키워드를 입력하여 블로그나 커뮤니티 글들을 보거나, 괜찮아 보이는 브랜드나 모델은 한 두개 정도 추려서 집중적으로 검색해 볼 것이다. 그리고 특정 모델의 제품을 구매해도 좋겠다는 생각이 들면 저렴한 가격에 구입할 수 있는 구매 사이트로 가서 결제를 할 것이다.
다중 채널 유입경로의 경우 내가 어떤 사이트에서 어떤 게시물을 클릭하여 최종 구매를 결정하게 되었는지와 최종 결정을 내리는데 까지 얼마의 시간이 걸렸는지를 알려주는 역할을 한다.
애널리틱스에서는 전환 직전에 사용자를 추천한 마지막 캠페인, 검색 또는 광고가 전환 및 전자상거래에 기여했다고 간주합니다. 그렇다면 그에 앞서 발생한 웹사이트 추천, 검색 및 광고는 이 전환에서 어떤 역할을 했을까요? 사용자가 처음 관심을 보인 이후 구매에 이르기까지 얼마나 많은 시간이 지났을까요?
다중 채널 유입경로 보고서는 여러 마케팅 채널(예: 웹사이트 트래픽의 소스)이 매출 및 전환에 기여하는 방식을 보여줌으로써 이러한 질문에 대한 답을 제공합니다.
(출처: 구글 웹로그 분석 도움말)
다음은 구글에서 3분 이내로 간단하게 MCF에 대해 설명해주는 영상.
https://www.youtube.com/watch?v=PW_9TMZKJp0
# MAB (Multi-armed bandit)
A/B 테스트보다 효율적인 테스트 방법으로 (MAB가 A/B 테스트보다 효율적이진 않다고 합니다. 오히려 수렴속도는 A/B 테스트가 빠르다고! 피드백을 받아 수정합니다!! 루시님 코멘트 고마오요!ㅎㅎ) 샘플 크기와 실적 측정항목을 모두 고려하여 실적이 우수한 것으로 보이는 대안 페이지에 트래픽을 증가시켜주는 방식이다.
https://support.google.com/analytics/answer/2844870?hl=ko
# CLV (Customer Lifetime Value), 고객 생애 가치
고객이 소비자가 그 일생동안 얼마만큼의 이익을 가져다주는지를 계산한 것
In marketing, customer lifetime value (CLV) (or often CLTV), lifetime customer value (LCV), or life-time value (LTV) is a prediction of the net profit attributed to the entire future relationship with a customer. The prediction model can have varying levels of sophistication and accuracy, ranging from a crude heuristic to the use of complex predictive analytics techniques.
(출처: Wikipedia)
고객 생애 가치를 알기 쉽게 예를 들어 잘 설명하는 조성문 님의 블로그 글.
https://sungmooncho.com/2011/11/21/customer-lifetime-value/
* 표지 이미지 출처: Unsplash.com
* 온라인에서 자료 찾아서 에버노트에 스크랩하면서 term이란 태그를 사용하기 시작했다. 앞으로 Cmd + Shift + J 에서 term을 검색하면 나만의 데이터 단어 사전이 뙇!
