메타, ‘행동하는 AI’를 손에 넣다
마누스 인수로 시작된 AI 에이전트 전쟁의 본격화
메타가 싱가포르 기반 AI 스타트업 마누스(Manus)를 전격 인수했다는 소식은 단순한 기업 인수를 넘어, AI 산업의 중심이 어디로 이동하고 있는지를 분명하게 보여주는 사건이다. 이번 거래는 메타 역사에서 WhatsApp 인수에 비견될 만큼 전략적 비중이 크며, 메타가 더 이상 SNS 기업에 머무르지 않겠다는 선언에 가깝다. 핵심은 ‘대화하는 AI’가 아니라 ‘행동하는 AI’를 손에 넣었다는 점이다.
마누스는 2025년 초 설립된 이후 불과 8~9개월 만에 업계에서 ‘제2의 DeepSeek’으로 불릴 정도의 존재감을 확보했다. 이 회사의 차별점은 챗봇을 넘어선 자율형 AI 에이전트, 이른바 Action Engine에 있다. 사용자가 목표를 던지면, AI가 스스로 계획을 세우고 웹 탐색, 데이터 분석, 코드 실행, 문서 작성, 이메일 발송까지 전 과정을 연쇄적으로 수행한다. 이는 질문에 답하는 AI가 아니라, 일을 끝내는 AI라는 점에서 기존 생성형 AI와 결이 다르다.
이 같은 기술력은 빠르게 수익으로 연결됐다. 마누스는 출시 수개월 만에 연간 반복 매출 1억 2,500만 달러를 돌파하며, 기술 실험 단계가 아니라 이미 검증된 비즈니스 모델임을 입증했다. 중국에서 출발한 팀이었지만, 규제 환경과 글로벌 확장을 고려해 본사를 싱가포르로 이전했고, 100명 내외의 소수 정예 엔지니어 조직을 유지하며 높은 개발 밀도를 확보해 왔다. 빠른 의사결정과 실행력이 이 회사의 가장 큰 자산이었다.
메타의 인수는 우연이 아니다. 2025년 메타는 AI를 회사의 최우선 전략으로 재정의했고, 그 과정에서 스케일 AI 설립자 Alexandr Wang을 전면에 내세웠다. 그의 주도 아래 성사된 마누스 인수는 약 20억~25억 달러 규모로 알려져 있으며, 단순 인수합병이 아니라 핵심 기술팀을 통째로 확보하는 방식에 가깝다. 마누스 팀은 메타에 합류하지만 싱가포르 거점을 유지하며, 메타의 글로벌 AI 에이전트 전략을 이끄는 역할을 맡게 된다.
메타가 마누스를 통해 기대하는 변화는 분명하다. 목표는 SNS를 넘어 AI 비서 플랫폼으로의 전환이다. 인스타그램, 페이스북, 왓츠앱 전반에 자율형 AI 에이전트를 통합해 사용자가 예약을 하거나, 여행 계획을 짜고, 업무를 처리하도록 돕는 구조를 구상하고 있다. 동시에 기업 고객을 대상으로 데이터 분석, 보고서 작성, 반복 업무 자동화를 제공하는 B2B 서비스도 본격화하려 한다. 이는 광고 의존도를 낮추고, AI 기반 구독형 수익 모델을 확보하려는 전략적 선택이다.
기술적으로는 메타의 오픈소스 대규모 언어모델인 Llama와의 결합이 핵심이다. 마누스는 그동안 Claude나 Qwen 같은 외부 모델을 활용해 왔지만, 이제는 라마를 중심으로 에이전트를 최적화하며 성능과 비용 효율을 동시에 끌어올릴 수 있게 된다. 이는 메타가 오픈소스를 통해 생태계를 장악하려는 전략과도 정확히 맞물린다.
이번 인수는 AI 시장 전반에도 강한 신호를 던진다. AI의 경쟁 축이 ‘말을 얼마나 잘하느냐’에서 ‘얼마나 실제 행동을 수행하느냐’로 이동하고 있음을 상징한다. OpenAI가 오퍼레이터를, Google이 자비스를 준비하는 상황에서, 메타는 이미 실전 배치가 가능한 에이전트를 손에 넣었다. 이는 에이전트 전쟁이 개념 논쟁을 넘어 실행 단계로 진입했음을 의미한다.
동시에 빅테크의 흡수 전략도 더욱 분명해지고 있다. 성장 가능성이 검증된 AI 스타트업이 독립적인 플랫폼으로 성장하기보다, 거대 자본과 사용자 기반을 가진 기업에 빠르게 편입되는 구조가 고착화되고 있다. 여기에 딥시크와 마누스 사례가 보여주듯, 중국계 엔지니어들이 주도하는 AI 기술력이 글로벌 시장에서 무시할 수 없는 수준으로 부상하고 있다는 점도 중요한 변화다.
메타의 마누스 인수는 하나의 거래가 아니라, AI가 도구에서 주체로 이동하는 변곡점이다. AI가 말하는 시대는 지나가고, 이제는 계획하고 실행하는 시대가 시작되고 있다. 이 변화의 선두에 메타가 서게 될지, 혹은 또 다른 경쟁자가 판을 흔들지, AI 에이전트 전쟁의 다음 국면이 본격적으로 펼쳐지고 있다.
