처음 시작하는 데이터 분석

SQL로 여는 데이터 세계

"데이터는 IT 직무만의 영역일까?"

한때 저도 그렇게 생각했습니다. 데이터를 ‘읽는’ 건 제 일이었지만, 데이터를 ‘뽑는’ 일은 기술 팀의 몫이라 여겼죠.
그런데 어느 순간, SQL을 조금씩 배우고 직접 추출을 하기 시작하면서 생각이 달라졌습니다.

데이터를 직접 추출해보면, 내 기획 의도가 반영됩니다.
그래서 저는 이제 기획자나 사업개발자에게도 항상 이야기합니다.
“SQL을 배워보세요. 그게 곧 경쟁력입니다.”

SQL, 왜 배워야 할까?

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 정보를 추출하고 가공하는 데 쓰이는 언어입니다. 거창하게 들릴 수도 있지만, 실제로는 우리가 보고 싶은 데이터만 뽑고, 숫자를 세고, 조건에 맞는 데이터를 찾는 데 쓰이죠.

다음은 데이터 분석 입문자가 꼭 알아야 할 핵심 개념들입니다.

데이터 분석자에게 SQL이 필요한 이유

정확한 인사이트 도출 SQL을 통해 ‘내가 궁금한 데이터’를 직접 뽑아볼 수 있습니다. 보고서 작성 시, 누군가에게 의존하지 않아도 되죠.

데이터 기반 의사결정 가능 숫자와 근거에 기반한 판단을 할 수 있게 됩니다.

업무 협업의 속도 향상 분석가, 엔지니어와 공통 언어로 이야기할 수 있습니다.

SQL vs NoSQL — 처음에는 무엇을 배워야 할까?

많은 분들이 “SQL이 좋아요? NoSQL이 좋아요?”라고 물어보시는데요,

처음에는 무조건 SQL부터 시작하세요.

SQL은 구조화된 데이터를 다루는 언어이며,

NoSQL은 그 반대 성격의 유연한 데이터 구조를 다루는 방식입니다.

즉, SQL을 배우면 NoSQL도 더 쉽게 이해됩니다.
게다가 대부분의 기업은 여전히 관계형 데이터베이스(SQL 기반)를 주요 시스템으로 사용 중입니다.

어떤 SQL 도구를 배우면 좋을까?

MySQL: 입문자에게 가장 무난. 가볍고 무료.

PostgreSQL: 조금 더 복잡한 분석에 적합. 오픈소스 강자.

SQL Server: 기업 환경에 강력한 성능.

각 도구는 다르지만, 기본 SQL 문법은 거의 동일하기 때문에 무엇으로 시작해도 무방합니다.

실전 예제로 배우는 SQL – 어떤 걸 해보면 좋을까?

판매 데이터 분석: 상품별 매출 추이 확인

고객 세그멘테이션: 구매 습관별 그룹 분류

이탈 예측: 재구매 주기, 마지막 구매일 분석

재고 관리: 특정 상품의 재고량 경고 시스템

마케팅 효과 분석: 캠페인별 클릭률, 구매 전환율

실제 데이터를 다뤄보면서 배우는 것이 가장 좋습니다.
Kaggle, Google Sheets 등 공개된 데이터를 활용해보세요.

핵심 SQL 문법 요약

SELECT – 원하는 열만 뽑기

WHERE – 조건에 맞는 데이터 필터링

JOIN – 테이블끼리 연결하기

GROUP BY + COUNT/SUM/AVG – 집계 분석

ORDER BY / LIMIT – 결과 정렬 및 제한

SQL은 문법보다 ‘질문력’이 중요합니다.
‘무엇을 알고 싶은가’에 따라 SQL 쿼리는 달라지기 때문이죠.

SQL은 게임 산업에도 쓰인다?

네. 의외로 SQL은 게임 개발에서도 필수 도구입니다.
플레이어 정보, 게임 상태, 행동 기록 등을 SQL로 관리합니다.

운영자나 데이터 분석가는 이를 기반으로 유저 리텐션을 높이기 위한 전략을 세웁니다.

마무리하며 – 기획자, PM, 마케터도 배워야 한다

데이터 분석은 더 이상 전공자의 전유물이 아닙니다.
기획자, PM, 마케터, 전략 담당자에게도 SQL은 무기입니다.

데이터는 읽는 사람이 아니라 묻는 사람이 가진다는 말이 있습니다.
그리고 그 질문의 언어가 바로 SQL입니다.

더 많은 인사이트를 얻고 싶다면, 렛플을 확인해보세요
� https://bit.ly/4nGsEFC