단일 모델의 한계, 앙상블의 힘

AI 시대를 살아가는 우리의 생존 전략

벌써 두 달째 BERT 논문만 붙잡고 있습니다.

attention mechanism을 이해하려 밤새워 읽고,

Stack Overflow를 뒤지고, 유튜브도 찾아보고...

그런데 여전히 제자리걸음이네요.

멘티들을 멘토링할 때 종종 듣는 말입니다.

문득 생각해봅니다.

AI 모델도 혼자서는 한계가 있죠.

단일 모델의 성능이 아무리 좋아도,

서로 다른 관점을 가진 여러 모델의 앙상블이

항상 더 나은 성능을 보여줍니다.

예를 들어볼까요?

Kaggle 경진대회의 상위권 솔루션들은

거의 대부분 앙상블 기법을 사용합니다.

단일 모델로는 아무리 해도 넘을 수 없는 벽이 있기 때문이죠.

그럼 왜 앙상블이 더 강력할까요?

각 모델의 다른 관점이 서로를 보완합니다

한 모델의 실수를 다른 모델이 보정해줍니다

다양한 접근 방식이 새로운 인사이트를 만듭니다

편향된 학습을 서로 상쇄시켜줍니다

그렇다면 우리의 학습도 마찬가지 아닐까요?

혼자서 공부할 때:

한가지 관점에 갇히기 쉽습니다

같은 실수를 반복하게 됩니다

잘못된 이해를 오래 끌고 갑니다

사각지대를 발견하기 어렵습니다

함께 공부할 때:

다양한 시각으로 문제를 바라봅니다

서로의 실수를 빠르게 교정합니다

각자의 경험이 새로운 통찰을 만듭니다

부족한 부분을 상호 보완합니다

러닝의 앙상블처럼,

우리도 함께 모여 서로의 지식을 결합하면

더 강력한 시너지가 생깁니다.

그래서 우리는 AI 개발자들의 '휴먼 앙상블' 스터디를 제안합니다.

더 이상 혼자 고민하지 마세요.

앙상블의 힘을 경험해보세요.

https://open.kakao.com/o/gionjVfg