스타트업 개발자의 무기
Daily Business Briefing / 2022.06.23 / Issue No. 131 / by YM
<스타트업 개발자의 무기..>
★ AI는 어떤 공부를 해야 하나??
"AI는 대량의 데이터를 활용해 업무를 자동화하려는 목적에서 왔다. AI 알고리즘을 이해하기 위해선 데이터 및 전산학 지식에 더해, 수학와 머신러닝(ML) 기초를 배워야 한다. AI는 기본적으로 확률에 기반한다. 어떤 데이터가 남성인지 여성인지, 그들의 나이는 어떤지 등 변수가 천문학적으로 늘고 있다. 선형대수학과 같은 과목이 중요한 이유다. 언어는 두 직무 모두 파이썬을 추천한다.
파이썬을 기반으로, 일하고자 하는 기업이 사용하는 언어 2~3가지를 추가적으로 익히면 되겠다.
해당 기업 최고기술책임자(CTO)의 이력을 참고하는 것도 방법이다."
★ 대학원 출신이시다. 진학은 필수적인가?
" KAIST에 오기 전 캐나다에서 일했다. AI를 학문으로서 연구할 사람과, AI로 사업적 가치를 창출할 사람은 구별되어야 한다. 해외선 박사 출신 AI 연구원 1명에게 엔지니어 3명이 붙는다. 원천 기술을 연구하면, 엔지니어들은 이를 현장에서 구현하는 역할을 한다. 상업 서비스에 관심이 많은 학부 출신에게 대학원 진학은 오히려 '마이너스'다. 나만 하더라도 박사과정을 무기한 휴학한 상태다.(김 대표는 KAIST AI 대학원 오혜연 교수 아래서 수학하고 있다.)"
★ 데이터와 AI, 특히 창업이 많이 이뤄지는 분야다.
"스타트업에 가고자 하는 분들이 명심할 것이 있다. 현장에선 본인이 직접 문제를 정의해야 할 확률이 높다. 업무가 구체화되지 않는다는 말이다. 단순히 개발 지식을 익히고 가는 것이 아니라, 내가 개발하는 아이템이 시장에서 어떤 성과를 낼지 생각해야 한다. 마케팅이나 영업직의 책무가 아니다. 의료든 유통이든 교육이든, 적어도 자신이 이해 가능한 산업에서 데이터나 AI로 가치를 창출하려는 노력이 필요하다. 단순히 개발만 하는 인력은 이제 베트남이 더 싸다."
#스타트업 #창업 #진학
