프로그래밍에 수학이 필요할까요?

수. 포. 자를 위한 프로그래밍 수학

프로그래밍을 배우려면 수학을 잘해야 할까요? 코딩을 처음 배우는 사람들이 가장 많이 하는 질문입니다. 특히 수학이 어렵고 낯설게 느껴졌던 분들이라면 '프로그래밍도 수학처럼 어렵지 않을까' 하고 망설이게 되죠.

인터넷에는 "수학을 잘해야 개발자가 된다"는 말과 "코딩은 수학 몰라도 할 수 있다"는 의견이 공존합니다. 그렇다면 과연 프로그래밍을 잘하려명 정말 수학이 필수일까요? 이 글에서는 프로그래밍과 수학의 실제 관계, 어떤 분야에 수학이 필요한지, 그리고 '수포자'도 충분히 시작할 수 있는 이유를 알려 드립니다.

프로그래밍과 수학의 관계: 핵심은 '논리력'

프로그래밍은 문제를 논리적으로 분석하고, 절차적으로 해결해 나가는 과정입니다. 이 과정에서 수학적 사고가 도움이 되는 건 맞지만, 고등수학이나 미적분 같은 고난도 개념이 바로 등장하는 건 아닙니다.

프로그래밍에 필요한 건 수학 공식보다 논리적인 사고력입니다. 예를 들어 조건문이나 반복문처럼 "어떤 조건이면 어떤 일을 수행한다"는 구조는 일상 속 논리와도 맞닿아 있죠. 코드를 짜는 과정은 문제를 꼬재고, 순서를 정리하고, 흐름을 설계하는 일이며 이는 수학보다 문제 해결 능력과 가깝습니다.

(엘리스 코딩 실습 화면) 코딩으로 구한 10000 보다 작은 소수 리스트

수학이 중요한 프로그래밍 분야는 따로 있습니다

물론 분야에 따라 수학이 실제로 중요한 경우도 분명히 존재합니다.

✦ 알고리즘/자료구조: 시간 복잡도 계산, 그래프 탐색, 동적 계획법 등은 수학적 사고가 핵심입니다. 특히 IT 기업의 코딩 테스트에서는 필수 요소로 간주되죠.

✦ 데이터 사이언스/AI: 통계학, 선형대수, 확률, 미분 등 고등수학이 실무에 직접 쓰입니다. 머신러닝 알고리즘이나 딥러닝 모델을 이해하려면 수식 기반 사고가 필요합니다.

✦ 게임 개발: 캐릭터 움직임, 물리 엔진, 3D 렌더링 등에서 벡터, 삼각함수, 행렬이 자주 사용됩니다.

✦ 핀테크/금융 IT: 복리 계산, 리스크 분석, 투자 알고리즘 등에서 수학은 핵심 도구입니다.

이처럼 수학이 중요한 분야는 확실히 존재하지만, 이는 일부 전문 영역에 해당됩니다.

수학이 크게 중요하지 않은 분야도 많습니다

반대로 수학과 거리가 먼 개발 분야도 많습니다.

✦ 프론트엔드 개발: HTML, CSS, JavaScript를 활용한 UI 개발에서는 창의력과 UX 감각이 더 중요합니다.

✦ 노코드/웹 퍼블리싱: Webflow, Cusor AI, Notion 같은 툴로 복잡한 코드 없이도 웹사이트를 만들 수 있습니다.

✦ 업무 자동화: 파이썬, Excel 매크로, API 호출 자동화 등은 반복적인 업무를 효율화하는 데 집중하며 수학적 배경은 거의 필요 없습니다.

중요한 건, 프로그래밍은 전부 수학이 아니라 '일부' 수학이라는 점입니다. 분야에 따라 수학의 비중은 완전히 달라집니다.

Cusor AI

수학은 도구일 뿐, 시작을 망설일 이유는 없습니다

프로그래밍에서 수학은 필수가 아니라, 도움을 주는 도구일 뿐입니다. 모든 개발자가 수학 천재일 필요는 없습니다. 오히려 중요한 건 문제를 해결하고자 하는 태도와 꾸준한 연습입니다.

'내가 수학을 못해서...' 라는 생각으로 망설이고 있다면, 그 걱정은 내려놓으셔도 됩니다.

프로그래밍은 누구나 배워서 익힐 수 있는 기술이며 시작은 지금 이 순간에도 늦지 않았습니다.

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