꿈조각 5. 데이터와 HR
학습 포트폴리오
IT와 데이터 중요성이 증대되는 가운데 HR과의 연관성은?
오늘은 데이터와 HR에 관련한 내용을 살펴보려 합니다. 실무에서도 엑셀, erp, sql을 비롯해서 데이터를 사용하는 다양한 툴들이 존재하고 인사 분야에 데이터를 활용한 기획이나 업무들도 다수 증가, it 역량 강화가 전반적 사회 흐름으로 이어지고 있는 만큼 상세히 살펴보면 좋을 것 같습니다 :)
HR 데이터 활용 및 분석
1. HR 데이터 주요 지표
(1) HR 데이터의 중요성
조직 내 인적자원 관리를 데이터 기반으로 최적화하기 위한 필수 요소
정량적 분석을 통해 객관적인 의사결정 지원
직원 만족도, 생산성, 비용 절감 등의 목표 달성에 기여
(2) 주요 HR 데이터 지표
이직률(Turnover Rate): 일정 기간 내 조직을 떠난 직원 비율
계산식: (이직 직원 수 / 평균 직원 수) × 100
유형: 자발적 이직, 비자발적 이직
높은 이직률 원인 분석 및 예방 전략 필요
근속년수(Average Tenure): 직원들이 조직에 머무르는 평균 기간
계산식: 총 근속년수 합계 / 전체 직원 수
장기 근속 유도 전략 필요
채용 ROI(Return on Investment): 채용 활동의 투자 대비 성과 측정
계산식: (신규 채용자의 성과 - 채용 비용) / 채용 비용
채용 프로세스 개선 및 비용 효율화 전략 필요
2. 이직률, 근속년수, 채용 ROI 등 실무 사례 분석
(1) 이직률 관리 사례
A사: 데이터 분석을 통해 특정 부서에서 이직률이 높은 원인 파악 → 직무 재설계 및 보상 개선
B사: 직원 만족도 조사와 이직률 데이터를 연계 분석하여 퇴사 예측 모델 구축
(2) 근속년수 향상 전략
C사: 멘토링 및 경력 개발 프로그램을 도입하여 직원 유지율 상승
D사: 복리후생 개선 및 유연 근무제 도입 후 평균 근속년수 2년 증가
(3) 채용 ROI 개선 사례
E사: 데이터 기반 채용 브랜딩 전략을 활용하여 채용 비용 절감 및 우수 인재 확보
F사: AI 기반 지원자 선별 시스템 도입 후 채용 ROI 30% 증가
결론
HR 데이터 분석을 통해 인사 전략을 최적화할 수 있으며, 이직률 감소, 근속년수 증가, 채용 효율성 증대 등의 실질적인 성과를 도출할 수 있다. SQL과 Excel을 활용한 간단한 데이터 분석을 통해 조직 내 인사이트를 확보하고 효과적인 인사 관리 방안을 마련할 수 있다.
사족을 그냥 줄이기로 했습니다! 이후 세부적인 프로젝트와 관련하여 해당 부분에 대하여 세밀하게 다루는 프로젝트로 이어 진행하려고 하고 포스트는 매일 인사 테마에 관련된 요약을 올리는 것으로 마무리하려 합니다! 앞으로도 주제가 많이 남았으니, 많은 관심 부탁드립니다 :)
(+ 기존엔 엑셀과 sql, python을 활용한 예시가 존재하였으나 코드를 포함하거나 하기엔 부적절하다고 판단했고 이에 관련하여서는 별도 테마로 다루려고 합니다)
마찬가지로 언제나 피드백과 의견은 댓글로, 환영합니다 :)
