이제는 눈치를 보며 신호등 앞에서만 브레이크를 밟는 시대가 지나가고 있습니다.
그리스 아테네의 사례처럼, 인공지능은 단 몇 초의 방심까지 놓치지 않습니다.
최근 그리스 아테네에 시범 도입된 AI 단속 카메라가 단 4일 만에 2,500건이 넘는 교통 위반을 적발해 주목받고 있습니다.
특히 주요 도로에 설치된 카메라 한 대는 혼자서 1,000건 이상의 위반을 포착했는데, 이는 운전자가 안전벨트를 매지 않거나 짧은 순간 휴대폰을 사용하는 등 정밀한 장면까지 AI가 감지한 결과입니다.
지치지 않는 'AI의 눈'은 이제 다른 나라의 이야기가 아닙니다.
우리나라도 AI 기반의 정밀 단속 시스템을 도입할 준비를 본격화하고 있습니다.
2025년 12월부터 서울 강남 국기원사거리 등 일부 지점에서 시범 운영을 시작하며, 2026년에는 상습 정체 교차로 10곳에 추가 설치, 2027년부터는 전국적으로 확산할 계획입니다.
이번 시스템의 핵심은 '꼬리물기' 단속입니다. 지금까지는 인력 부족으로 사실상 방치돼 왔던 이 문제를 AI가 자동으로 식별해 단속하는 구조입니다.
적발 시 승용차 기준으로 5만 원의 과태료가 부과되며, '나 하나쯤은 괜찮겠지' 하는 마음으로 무리하게 진입했다가는 예외 없이 고지서를 받게 됩니다.
단속 기술의 정확도를 높이기 위한 인프라 개선도 함께 이뤄지고 있습니다.
국토교통부는 2026년 11월부터 야간에서도 번호 식별이 쉬운 신형 번호판을 도입할 예정입니다.
이 번호판은 어두운 환경이나 빛 반사가 심한 곳에서도 AI 카메라가 명확하게 인식할 수 있도록 설계되었습니다.
초기에는 신규 등록 차량에만 적용되지만, 자동화된 디지털 단속을 새로운 기준으로 삼겠다는 정부의 의지가 엿보입니다.
이미 전국 각지에서 확대 중인 후면 단속 카메라도 만만치 않은 존재입니다.
이 장비는 과거 오토바이 단속 위주에서 벗어나, 일반 차량의 과속과 신호 위반까지 포착하며 감시의 사각지대를 없애고 있습니다.
전문가들은 2026년을 기점으로 한국의 교통 단속 패러다임이 '사람' 중심에서 'AI' 중심으로 완전히 전환될 것이라고 예상합니다.
옛날처럼 카메라 앞에서만 속도를 줄이던 습관은 이제 더 이상 통하지 않습니다.
성급한 판단은 과태료로 돌아올 수 있으며, 이를 피할 수 있는 방법은 단 하나, '습관적인 준법 운전'뿐입니다.