(번역) 페르소나(Personas) 만들기

UX Knowledge Base Sketch # 13, #14

by 와이키피디아
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https://uxknowledgebase.com/creating-personas-part-1-cf1bef5b7eba

https://uxknowledgebase.com/creating-personas-part-2-5d46ab523e32


페르소나(Persona)란?

사용자 페르소나는 특정 사용자 그룹을 대표하는 가상의 인물로, 행동, 목표, 태도 및 기타 변수에 기반한 패턴을 반영하는 전형적인 모델입니다.

“페르소나는 연구를 통해 얻은 인사이트를 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이를 통해 사용자의 맥락, 배경 및 동기를 보다 인간적으로 이해할 수 있습니다.”

— 앨런 쿠퍼(Alan Cooper)


매핑(Mapping)

‘페르소나 만들기 Part 1’에서 다룬 작업을 완료한 후, 다음 단계는 인터뷰 대상자를 다양한 행동적, 인구통계적, 환경적 변수에 매핑하는 것입니다.



페르소나 만들기 (Part 1)

UX Knowledge Base Sketch #13
© Krisztina Szerovay

페르소나(Persona)란?

페르소나는 특정 사용자 그룹을 대표하는 전형적인 모델(Archetype)로, 행동, 목표, 태도 및 기타 변수에 기반한 패턴을 반영합니다.

사용자 중심 사고(User-Centered Mindset)

디자인 결정에 도움: "이 솔루션이 이 페르소나에게 적절한가?"


역할(Role)과 페르소나(Persona)는 다르다

역할(Role)은 업무(Task)에 의해

페르소나(Persona)는 행동(Behavior), 목표(Goals), 필요사항(Needs), 과제(Challenges) 등에 의해 정의됨.


페르소나를 만들기 위해 메모 검토 (Go Through Your Notes)

찾아야 할 요소:

목표 및 필요사항(Goals & Needs)

고충 및 과제(Pain Points/Challenges)

업무 빈도(Task Frequency)

우선순위(Priorities)

정신적 모델(Mental Models)

기술(Skills)

과정에서 중요한 역할을 하는 요소(What/Who Plays an Important Role)
(예: 조명 조건, 다른 사람의 개입 등)

인구통계(Demographics): 행동과 밀접한 관련이 있는 경우만 포함


우리는 누구를 위해 디자인하는가?

페르소나는 몇 개나 만들어야 할까?

복잡성에 따라 다름

단순한 경우 역할(Role)당 2~6개가 적절


브레인스토밍 (Brainstorming) - 패턴 찾기

디자인 팀과 함께 세션 진행

화이트보드에 약 20개의 변수 작성

한 번에 한 역할(Role)씩 분석


변수의 3가지 유형 (Variables Can Have 3 Forms)

스펙트럼(Spectrum) - 중요한 요소 vs. 중요하지 않은 요소

쌍 선택(Pair) - 예/아니오

다중 선택(Multiple Choice) - 이유 선택 (예: Reason 1, Reason 2, Reason 3, Reason 4)


페르소나 만들기 (Part 2)

UX Knowledge Base Sketch #14
© Krisztina Szerovay

인터뷰 데이터를 변수에 매핑하기

인터뷰 대상자를 변수에 할당하는 작업 시작

필요한 변수 목록:

1. 행동 변수 (Behavioral Variables)

목표(Goals)

태도(Attitude)

작업 빈도(Task Frequency)

우선순위(Priorities)

정신적 모델(Mental Models)


2. 인구통계 변수 (Demographic Variables) 추가

특정 그룹(예: 어린이, 노인 등)을 디자인할 경우 유용

예시: 온라인 도서관(Online Library), 역할: 대출자(Borrower)


작업 예시: 도서관 사용자 분석

변수 유형에 따른 사용자 분석 방법

작업 빈도(Task Frequency) - 스펙트럼(Spectrum)

자주 대출하지 않음 ←→ 자주 대출함


목표(Goals) - 다중 선택(Multiple Choice)

대출하는 이유 선택 (Reason 1, Reason 2, Reason 3)


직업(Occupation) - 쌍 선택(Pair)

학생(Student) / 학생 아님(Not Student)


할당 접근법 (Assignment Approach)

변수별로 하나씩 할당

각 인터뷰 대상자를 개별적으로 집중하여 분석


예제: 5명의 도서관 대출자 분석


이름 / 대출 빈도 / 직업(학생 여부)

Tom / 자주 대출 / 학생

Anna / 자주 대출 / 학생

Eric / 드물게 대출 / 학생 아님

Tara / 자주 대출 / 학생 아님

Nova / 드물게 대출 / 학생 아님


패턴 찾기 (Search for Patterns)

인터뷰 대상자들 중 비슷한 행동 패턴을 보이는 그룹을 식별

그룹 간 불일치(Mismatch)가 있는 경우 원인을 분석


최종 페르소나 정의 (Define the Persona's Goals)

행동(Behaviors)

작업(Tasks)

동기(Motivations)

고충(Pain Points)

감정(Feelings)

추가 변수 (If Relevant)

기술(Skills)

환경(Environment)

의존성(Dependencies)


최종 정리

✅ 적절한 페르소나 명칭 선택
✅ 사진(Photo) 및 간단한 인구통계(연령, 성별 등) 포함
✅ 반복 개선 (Iterate & Update)
✅ 팀과 페르소나 공유 (Communicate the Personas to the Team)


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