AI 시대의 리더십 리부팅

기술보다 시스템 사고(System Thinking)

내가 다니고 있는 회사에서 14년 이상 근무하면서 최근엔 AI조직을 이끌고 있던 VP가 퇴사했다.

그리고 그 자리에 중국인 AI사이언티스트가 들어왔다.

몇 달 전엔 AI시대에 맞춰(?) 중간 관리자 대부분을 해고했다.

내 자리도 영원할 순 없을 것이다.

나같은 Senior 엔지니어의 전형적인 커리어패스는 아래와 같았다.

Senior Engineer Career Path

하지만 앞으로는 복합적인 변화가 일어날 것이다.

AI 도구의 발전: 생산성의 비약적 향상

- 10명의 팀보다 뛰어난 1명의 AI-적응형 시니어 개발자

- IC(Individual Contributor)도 매니지먼트급 임팩트를 낼 수 있음

- 반대로 관리자도 기술적으로 AI 툴을 이해하지 못하면 효율을 잃음

하이브리드 롤 등장: Tech PM, AI Ops 등

- 기술+조율+전략+AI활용 능력을 갖춘 사람의 가치가 높아짐

- 기존의 관리 vs 개발 이분법이 더 이상 유효하지 않음

조직 구조 변화: 플랫하고 분산된 팀

- AI 도구들이 팀 구조 자체를 바꿈

- 매니저가 사람을 관리하기보다 워크플로우와 AI 시스템을 설계하는 방향으로 전환

결국 리더십을 재정의해서 커리어를 업그레이드 하는 사람만 살아남을 것이다.

- AI는 코드만이 아니라 조직 구조도 재설계하는 도구라는 것을 알아야 함

- 다양한 AI 도구를 조합해 기존 전문성을 뛰어넘는 문제 해결 능력을 보여줘야 함

- 사람만 이끄는 것이 아니라, 'AI 에이전트 + 팀'이라는 새로운 단위를 관리하는 리더십이 요구됨

현재 나의 직무인 DevOps / SRE는 여러 AI 시스템, 사람, 도구 간의 흐름을 통합하고 조율하는

System Orchestrator로 진화하지 않을까 생각한다.