GPTQuant: 모두를 위한 투자 리서치 간소화
GPTQuant's Conversational AI
** 금융분야에서 모두 다 FinanceGPT, QuantGPT, StockGPT, BondGPT 등등을 만들려고 합니다. 이 논문은 LangChain 등을 활용하여 퀀트투자에 적합하도록 여러 기능을 융합한 논문. 회사입장에서는 금융 도메인 영역별 GPT개발, 금융용 플러그인 개발을 고려할 수 있겠으나, 개인 입장에서는 금융분석을 위해 좋은 플러그인이나 Code Interpreter를 사용하는 것이 좋을 것 같습니다.
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GPTQuant의 대화형 AI: 모두를 위한 투자 리서치 간소화
논문 요약:
이 논문에서는 투자 전략 개발 및 평가를 위한 대화형 인공지능 챗봇인 GPTQuant를 소개합니다. GPTQuant는 프롬프트 템플릿과 LangChain의 통합을 활용하여 파이썬 인터프리터를 사용하여 실행할 수 있는 파이썬 코드를 즉시 생성하기 위해 GPT3의 퓨샷러닝 기능을 활성화합니다. 당사의 사례 연구는 투자 리서치에서 GPTQuant의 효율성을 입증하며, 인간 에이전트의 업무량을 줄이고 투자 리서치를 민주화할 수 있는 잠재력을 강조합니다. 자연어 명령을 통해 파이썬 코드를 생성하는 기능과 투자 전략 평가를 위한 직관적인 인터페이스 등 핀테크에 기여하는 GPTQuant는 투자자에게 유용한 도구가 될 수 있습니다. 사례 연구를 통해 챗봇의 실제 적용 사례를 살펴보고 Open AI의 ChatGPT와 성능을 비교합니다. 또한 챗봇이 GPT 변형의 한계를 극복하고 금융 분야의 도메인별 애플리케이션에서 새로운 문을 열 수 있는 잠재력을 강조합니다.
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논문 다운로드:
논문 출처: ssrn.com bit.ly/3qy1c3T
