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by 홍창수 Oct 25. 2023

[신규자료] 금융 LLM구축을 위한 참조 동영상


LLM 활용과 구축하기 위해서는 많은 리소스가 소요됩니다. 장비나 모델뿐만 아니라 데이터 확보면에서도 상당한 어려운 작업입니다. 많은 개인과 기업이 자신만의 LLM을 구축해보려고 하는데 LLM 활용과 구축을 위해 참조 해 볼만한 동영상 모아봤습니다. 처음 올린 자료는 2023년 10월 기준 모두의 연구소 유튜브 모두팝 자료를 소개했다가 현재 2024년 7월 기준으로 여러 참조할 만한 LLM자료와 금융 인공지능 동영상을 업데이트 한 자료입니다. 많은 자료가 있겠으나 비교적 참조할 수 있는 자료로만 선정했습니다. 참조하시면 좋겠습니다.



[LangCon 2024] 금융 도메인에서 LLM 활용하기, 김성현, 


https://www.youtube.com/watch?v=aA7j7GHFjEc


[업스테이지] AI 실제 구축 사례 웨비나 동영상(2024.3.14)


https://brunch.co.kr/@gauss92tgrd/111


[세미남340@토크아이티] 금융 업무 LLM 적용 6가지 usecase,  퀀텀에이아이 최성집 대표


https://www.youtube.com/watch?v=0x12NaaIoNs


 [2024한국금융미래포럼]  '생성형AI혁명과 금융서비스 혁신', 오순영 KB국민은행 금융AI센터장


https://www.youtube.com/watch?v=DpdPeLLRVH8


[MLOps Now] AI in Finance: 금융 분야에서의 LLM — 이한울, AI 리서처, 엔씨소프트


https://www.youtube.com/watch?v=xDE70Kihw9A


[MLOps Now] AI in Finance: LLM을 활용한 글로벌 주식시장 분석과 전달과 투자 모델 구축 — 정한얼, CEO, Oneline AI (원라인에이아이)


https://www.youtube.com/watch?v=dvzu4-5dyEU


[AIKU] LLM을 둘러싼 최신 연구 흐름: ReAct, DPO를 중심으로, 이민재


https://www.youtube.com/watch?v=SInGPCzfZrQ


[연합인포맥스 창사24주년 기념] 글로벌 AI 컨퍼런스 : AI 시대, 기업의 혁신과 생존전략


https://www.youtube.com/watch?v=JGoVhsMGA3U


[2024한국금융미래포럼] 장일호 하나금융지주 금융AI센터 상무 '손님과 현장을 위한 하나금융 AI개발과 활용전략'


https://www.youtube.com/watch?v=4a_QV8BMnoo


[SK TECH SUMMIT2023] 마이데이터 기반의 AI 금융 비서


https://www.youtube.com/watch?v=l6XxZMuByF8


[토크아이티(Talk IT)]주목할만한 LLM 기반모델: Llama2, PaLM2, Falcon, Claude2


https://www.youtube.com/watch?v=Yhi3zKJBNNE


[7회 CEO스코어데일리 금융포럼] 홍성우/KB증권 IT본부장(전무),  KB증권이 선도하는 AI금융플랫폼의 혁신


https://www.youtube.com/watch?v=L5ooz5djWfg


LLM 생성모델 - 챗봇구축, HelpNow 박기철 개발팀장


https://www.youtube.com/watch?v=4zRc-k2KNKQ


금융혁신보안포럼 2024 - 'AI 금융 혁신의 핵심, 보안'


https://www.youtube.com/watch?v=3JSmVa5VHe4


[네이버클라우드 금융 컨퍼런스 2023] CLOVA Studio를 활용한 금융권 특화 LLM 만들기 (네이버클라우드 허창현)


https://www.youtube.com/watch?v=tlEX91LvLC0


금융 AI - 인공지능을 이용한험난한 투자 도전기 - 유주현(에프앤가이드) | 모두콘2023


https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=bpGDfmQZQj0 


도큐먼트AI와 프로세스 혁신(Document AI for RAG) - 백병인(스트럭텀 대표이사) | 모두콘2023


https://www.youtube.com/watch?v=Iy_jHC1JMtg


LLM모델 기반 서비스 실전 가이드, 이태영


https://www.youtube.com/watch?v=8UfK7fVPCGQ&list=PLv6H9ngYdJbKcGl2VrVBr8YAClPcVrrim&index=4&t=361s


[솔트룩스] 금융산업에 ChatGPT가 당긴 방아쇠, 채정석


https://www.youtube.com/watch?v=baVgT2qHlMA


금융도메인에서의 생성형 언어모델의 역할과 미래, 손규진


https://www.youtube.com/watch?v=eSfiK__-K30


[모두연] 주식초보를 위한 AI: 금융특화 언어모델기반서비스, 김성현


https://www.youtube.com/watch?v=2mxIUozrL64&list=PLv6H9ngYdJbKcGl2VrVBr8YAClPcVrrim&index=11&t=1539s


[AIFFEL X SSAC 프로젝트 발표] 금융데이터를 이용한 자동 매매 강화 학습


https://www.youtube.com/watch?v=K_leFWT0jrE


[모두의 연구소] AI + Finance, 손규진


https://www.youtube.com/watch?v=TV4aozQkzSY&list=PLv6H9ngYdJbKcGl2VrVBr8YAClPcVrrim&index=45


[모두의 연구소] 챗GPT 기반 서비스 만들기, 김태영


https://www.youtube.com/watch?v=M7L2gBh4vUI&list=PLv6H9ngYdJbKcGl2VrVBr8YAClPcVrrim&index=13&t=1s


[모두콘 2022] 금융분야 AI적용 방향 - 유주현(DAT LAB) I 


https://www.youtube.com/watch?v=prblqvkOOWE


[MODUPOP]  Stable Diffusion과 ChatGPT, 정지훈


https://www.youtube.com/watch?v=2O-ZlI8Xajg&list=PLv6H9ngYdJbKcGl2VrVBr8YAClPcVrrim&index=18


생성AI 가속화하는 맞춤형 거대 언어 모델 Small LLM, 김광정 전무, 엔비디아 유클릭


https://www.youtube.com/watch?v=SfCcxL8aqNw


[VESSL AI 2024] 금융인공지능 세미나 동영상


https://brunch.co.kr/@gauss92tgrd/103


[한은 금융경제강좌] 초거대 생성AI가 만드는 초격차 시대


https://www.youtube.com/watch?v=7c-T9UftRrU


[LG CNS]  LG CNS의 생성형 AI ChatGPT와 LLM 기술 및 이미지 생성 기술을 중심으로, 이주열 CTO 외


https://www.youtube.com/watch?v=T19EhQMZsy4


[DEVOCEAN] 2023년의 딥러닝과 LLM 생태계


https://www.youtube.com/watch?v=7zh8Kmv6kcs


[코난테크놀로지] 자체 개발 대규모 언어모델 'Konan LLM' 정식 출시 실시간 방송


https://www.youtube.com/watch?v=2bkgYB2bxck


[네이버클라우드] 금융컨퍼런스 2023


https://www.youtube.com/playlist?list=PLpywxIpxgxhFe71pLAwddPMOeMI4zgnGj


[SK TECH SUMMIT 2023] AI : LLM


https://www.youtube.com/playlist?list=PLwZwCc2PHzL89Sxf9KZE_q03wlqpm8IHu


[MATLAB] MATLAB를 이용한 금융 데이터 사이언스, 시뮬레이션 및 AI 모델링


https://www.youtube.com/playlist?list=PLH1vM2UZr5n9-SGQwd1Ge1Q--_ZgKO1Hl


[책소개] 가장 빠르게 데이터분석 전문가가 되는 마법의 챗GPT 활용법, 홍창수, 로드북


https://brunch.co.kr/@gauss92tgrd/75


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