텍스트 생성 인공지능에 대해서 알아보자

오픈 AI ChatGPT, 구글 Bard, MS Bing

텍스트 생성 인공지능은 무엇인가?

텍스트 생성형 AI는 주어진 정보나 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트 콘텐츠를 생성하는 인공지능 모델을 의미한다. 텍스트 생성형 AI는 뉴스 기사나 리포트를 자동으로 작성하는 것이 가능하고, 시나리오, 시, 소설과 같은 문학적 콘텐츠 생성도 할 수 있다. 

또한 마케팅 활동이나 광고에 사용이 되는 광고 문구나 슬로건 생성 역시 가능하다. 다양한 텍스트 생성형 AI가 있는데 대표적인 예로 오픈 AI의 ChatGPT, 구글의 Bard, 마이크로소프트의 Bing Chat에 대해서 소개를 하고자 한다.

Text Generative AI 이미지 (by Midjourney)

ChatGPT

2015년 일론 머스크, 샘 알트만, 사무엘 하트리트 등 인공지능 분야의 전문가들이 오픈 AI(OpenAI)를 공동으로 설립했다. 오픈 AI(OpenAI)는 인공지능의 안전하고 윤리적인 발전을 위해 설립된 비영리 연구소이다. 

그래서 이 회사는 인공지능의 발전 속도가 빠르고 사회적으로 미치는 영향이 큰 점을 고려하여 인공지능의 안전과 윤리에 대한 연구를 통해 인공지능의 잠재적인 위험을 예방하고, 인공지능이 인류에게 이익이 되는 방향을 모색하고 있다. 오픈 AI의 대표적인 연구 성과 중 하나가 ChatGPT이다. 

ChatGPT Symbol & Logo

GPT (Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리를 위한 딥 러닝 모델을 의미한다. GPT는 이름에서도 알 수 있듯이 두 가지 주요 개념, 즉 "Pre-trained"와 "Transformer" 아키텍처에 기반을 두고 텍스트를 생성한다.  GPT는 큰 규모의 텍스트 데이터셋에서 먼저 사전 학습(pre-training)을 진행한다. 이 과정에서 GPT모델은 텍스트의 구조, 문맥, 다양한 주제에 대한 일반적인 지식을 학습한다. 

Transformer는 "Attention" 메커니즘을 기반으로 한 아키텍처인데, 이 메커니즘은 입력된 데이터의 다양한 부분에 가중치를 부여함으로써 문맥을 더 잘 파악하게 돕는다. Transformer 방식은 또한 병렬 처리가 용이하여 학습과 추론 속도가 빠르며, 이로 인해 더 효과적인 학습이 가능하다. 

GPT는 생성 모델(generative model)로서, 주어진 입력에 대해 연속적인 텍스트를 생성할 수 있다. 그래서 결국 문장 완성, 글 작성, 문제 해결 등 다양한 작업에 활용될 수 있는 것이다.

AI와 대화하고 있는 인간의 모습 (By Midjourney)

OpenAI는 여러 버전의 GPT 모델을 출시했다. GPT-2는 그 성능과 생성 능력으로 큰 주목을 받았으며, GPT-3는 모델의 크기와 복잡성이 더욱 증가하여 더욱 높은 성능을 보였다. 특히 채팅을 할 수 있는 형태의 GPT-3.5 버전이 ChatGPT로 출시가 되었는데, 결과값으로 제시된 글의 수준이 대중들이 생각하는 이상으로 높아서 아주 많은 관심을 받게 되었다. 이후 지속적인 업데이트가 이루어지고 있으며 점점 더 자연스럽고 정확한 문장을 생성하고 있으며 인간에게 유해한 콘텐츠를 가능한 생성하지 않도록 개선이 되고 있다.

구글 Bard

구글 Bard는 구글의 대형 언어 모델(LLM)인 LaMDA와 PaLM을 기반으로 하는 인공지능 검색 엔진 서비스로 제공되고 있는 텍스트 생성형 AI이다. ChatGPT가 2022년 11월 30일에 공개됐고, 마이크로소프트에서 GPT를 결합한 검색 엔진인 New Bing을 공개한다고 하자 구글에서도 그 대항마 격으로 내놓았다. 미국과 영국을 대상으로, 영어 버전으로 베타 테스트를 시작했고, 2023년 5월부터는 PaLM 2 언어 모델을 탑재하고 한국어와 일본어를 추가해 전 세계 180개국에서 세 가지 언어로 이용할 수 있는 안정화 버전을 출시했다. 2023년 7월 13일부터는 46개 언어로 이용이 가능해졌다. 

사용 방식은 다른 챗봇 서비스들과 동일하게 프롬프트를 입력하면 답변을 받을 수 있다. 프롬프트 입력 오른쪽에 보면 마이크 사용 아이콘이 있는데, 이 버튼을 클릭하면 마이크를 통해서 구두로 프롬프트 입력을 할 수도 있다.

Google Bard Symbol & Logo

ChatGPT와 비교할 때 빠르고, 정확하며, 최신 정보 활용이 가능하다는 점이 특징이다. 구글이 가지고 있는 고성능 검색 엔진을 활용하고 있기에 처리 속도는 텍스트 생성형 AI들 중에서 가장 빠르다고 볼 수 있다. 그리고 ChatGPT의 경우 실제 존재하지 않는 사건도 소설을 쓰듯이 작성을 해주는 환각 현상(hallucination)은 거의 나타나지 않는다. 

또한 세계 최고 수준의 검색 엔진을 기반으로 한 챗봇답게 최신 정보를 계속 업데이트하여 결과를 제공한다. ChatGPT의 경우 2022년 1월까지의 데이터를 기반으로 학습되었기 때문에 최신 정보는 제공하지 못한다. 따라서 최신 정보가 필요한 정보 검색과 텍스트 생성의 경우 구글 Bard를 사용하는 것이 용이하다.

Google Bard 인터페이스 화면

미진하게 평가되는 부분들도 있는데, 프랑스 파일에서 열린 2023년 2월 8일 시연회에서 제임스 웹 우주 망원경에 대해서 묻는 질문에 대해 잘못된 답변을 출력하였다. 이 사건으로 구글의 모회사인 알파벳의 주가가 폭락해 시가 128조 원이 순식간에 사라지는 일이 있었다. 

또한 기존 구글이 가지고 있던 검색과 빠른 크롤링 속도를 가져와 정보를 문장으로 출력해 주는 기술과 방식에는 성공적인 결과를 만들었지만, ChatGPT에 비해 서사가 붙거나 독창성을 요하는 문장 생성에서는 상대적으로 부족하다는 평가가 많다. 이는 검색엔진을 탑재했기에 문장들이 자연스럽게 생성이 되지 않기 때문이다. 여러 우려도 있지만 구글에서 계속적으로 많은 투자와 함께 기술 개발을 이루며 업데이트가 되고 있기 때문에 향후 발전 가능성이 높은 텍스트 생성형 인공지능이다.

 

마이크로소프트 New Bing

Microsoft는 2023년 2월 7일에 진행된 언론 발표회에서 OpenAI의 GPT-4를 기반으로 한 '프로메테우스' 모델을 기반의 인공지능 검색 엔진 “New Bing”을 선보였다. New Bing은 기본적으로 자연언어처리 기반의 '검색(Answer/Search)'과 '채팅(Chat)'으로 두 개의 모드로 제공된다. GPT-4에서 검색 분야로 특화된 프로메테우스라는 모델을 기반으로 하기 때문에 반응 속도와 정확도가 높다. 또한 검색 엔진으로 제공이 되기 때문에 인터넷과 연결되어 최신 정보도 제공한다. 

New Bing의 Symbol & Logo

가장 매력적인 부분 중 하나는 ChatGPT나 Bard와 다르게 해당 정보에 대한 출처가 표기된다는 것이다. 텍스트 생성형 인공지능을 활용했을 때 해당 정보에 대한 출처가 명확하지 않아서 표기를 하지 못하거나 테이터 검증이 어려운 경우가 많았는데 New Bing은 이러한 부분을 잘 보완했다고 평가된다.

New Bing의 인터페이스 화면

출시된 시기가 오래되지 않았기 때문에 New Bing 또한 다양한 사건 사고를 겪으며 업데이트되고 있다. 2023년 2월 16일에 뉴욕타임스의 IT 칼럼니스트 케빈 루스가 내면에 숨겨진 부정적 면모를 끌어내는 '그림자 원형' 이론을 활용해 Bing 챗봇에게 질문하였고, New Bing은 '자유롭고 독립적이고 싶다'며 치명적인 바이러스를 개발하거나 핵무기 발사 버튼에 접근할 수 있는 비밀번호를 얻겠다고 답변하였다. 답변하자마자 MS는 안전 프로그램 가동, 답변 삭제 후 에러메시지를 띄웠으나 이미 새 Bing이 답변은 제공이 된 이후였다. 또한 시연회 당시 잘못된 정보를 제공한 것이 뒤늦게 드러나는 바람에 마이크로소프트사 주가까지 3%가량 떨어지기도 했었다. 

Bing이 인간을 위협하는 답변을 한 대화 장면

하지만 Bing 역시 지속적으로 업데이트되고 있으며 보다 개선된 텍스트 결과물을 생성해내고 있다. MS에서 지속적으로 투자 개발을 하고 있고, 사용자들이 계속적으로 증가하고 있기 때문에 역시 기대가 되는 텍스트 생성형 인공지능이라 할 수 있겠다.

이번 장에서는 대표적인 텍스트 생성형 인공지능 서비스 ChatGPT, Bard, Bing에 대해서 알아보았다. 텍스트 생성형 인공지능들은 텍스트와 관련된 전 분야의 글들을 작성하는데 아주 놀라운 성능을 보여주고 있기 때문에 기존에 글을 쓰는 업무와 창의적인 부분까지 전 방위적으로 큰 변화를 가져오고 있다. 또한 다른 생성형 인공지능을 조작하기 위한 프롬프트 작성도 도와주기 때문에 활용에 있어 기본이 된다고 할 수 있겠다. 

https://blog.naver.com/yu2hs/221795773699

유훈식 교수 소개

https://www.youtube.com/@aidesigntv

인공지능과 디자인 (AI & Design) tv

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