인공지능(AI)을 제대로 이해하기 위해서는, 먼저 '지능'이란 무엇인가에 대한 철학적 질문에서 출발해야 합니다. AI는 단순한 기술이 아니라, 인간의 마음과 사고를 어떻게 재현할 수 있는지를 묻는 깊은 성찰의 대상이기 때문입니다.
1️⃣ 환원적 물리주의: 초창기 AI의 기반
초기의 인공지능 연구는 **환원적 물리주의(reductive physicalism)**에 기반했습니다. 이는 인간의 정신 상태가 물리적 상태—즉, 뇌의 분자 구조나 신경세포의 연결—로 환원될 수 있다고 믿는 입장입니다. 이 관점에 따르면 뇌의 모든 물리적 상태를 정확히 복제하면, 지능도 동일하게 구현될 수 있다고 보았습니다.
2️⃣ 다중 실현 가능성: 물리주의의 한계
하지만 곧 '다중 실현 가능성(multiple realizability)'이라는 문제가 제기됩니다. 이는 동일한 지능 상태가 서로 다른 물리적 구조에서 구현될 수 있음을 의미합니다. 즉, 특정한 뇌 구조만이 지능을 구현할 수 있는 유일한 방법이 아니라는 점에서, 물리주의는 한계를 드러냅니다.
3️⃣ 기능주의의 부상: 새로운 패러다임
이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 이론이 바로 **기능주의(functionalism)**입니다. 기능주의는 지능을 입력 → 처리 → 출력이라는 기능적 역할로 정의하며, 정신 상태는 특정한 정보를 어떻게 처리하는가에 따라 결정된다고 봅니다. 이러한 관점은 컴퓨터 공학의 발전과 맞물려, 인공지능 연구에 결정적인 영향을 미쳤습니다.
4️⃣ 현대 인공지능: 기능적 구현의 시대
오늘날의 AI는 기능주의적 사고에 깊이 뿌리를 두고 있습니다. 예컨대 ChatGPT와 같은 시스템은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 복잡한 기능적 알고리즘 위에 구축되어 있습니다. 중요한 것은 더 이상 ‘무엇으로 만들어졌는가’가 아니라, **‘어떻게 작동하는가’**입니다.
5️⃣ 결론: 지능을 바라보는 철학적 여정
AI는 단순히 인간의 뇌를 복제하는 것이 아닙니다. 우리가 AI를 통해 진정으로 마주하고 있는 것은, 인간의 지능이란 무엇인가에 대한 철학적 질문과 탐구입니다. 물리주의에서 기능주의로의 이 전환은, 지능에 대한 이해를 확장하고,인공지능이 인간의 사고를 보완하고 확장할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.
� 당신은 지능을 '무엇'이라 생각하시나요?
AI는 어쩌면, 우리 스스로를 더 깊이 이해하기 위한 거울일지도 모릅니다.
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