요점만 쏙쏙: AI'활용'교육과 'AI'교육은 다르다
- 인공지능 교육 관련 정보를 찾아 요약/소개 해드리고 있습니다.
원문 출처: http://www.hangyo.com/news/article.html?no=90531
[AI 활용교육]
- 기존 커리큘럼의 학습을 AI가 돕는 형태
- 학생들의 학습 데이터를 AI가 분석하여 학습 방식을 설계해줌
- 이를 통해 수준별 맞춤 교육이 가능 (교사의 보조 수단)
- 교육 현장 학습 데이터를 수집-저장할 수 있는 인프라 갖춰져야 가능
예)
학생이 수학 문제를 풀면, 모든 교실에 설치된 무선 네트워크를 통해 학습 데이터가 교육 클라우드로 전송된다. 데이터를 기반으로 AI 알고리즘 가동되고 학습자에게 들어야 할 강의, 풀어야 할 문제 등을 추천해준다. 데이터가 쌓일수록 알고리즘이 고도화되어, 더 높은 학습효율 기대할 수 있다.
[AI 교육]
첫째, AI가 무엇인지, 그 자체에 대해 이해하기
둘째, (직접 개발이 어려운 연령대면 툴을 통해)
AI를 만들어보는 경험하기
셋째, 만들어본 AI를 사람들이 사용하게 하고
결과(사용 데이터) 분석 후 개선하기
기존 커리큘럼이 아닌 새로운 커리큘럼이 필요하며, 저학년에서는 AI의 개념, 사례, 경험 / 고학년에서는 데이터 과학, 코딩, 수학, 알고리즘에 대한 이해도가 필요하다.
예)
연령대가 낮은 학습자일수록 직접 인공지능 알고리즘을 개발하는 것은 어렵다. 따라서 툴을 활용해 기존 알고리즘이 작동하는 인공지능 결과물을 만들어내는 경험을 준다. 고학년이 되면 툴에 적용되어있던 알고리즘을 직접 만들어본다. 해당 과정을 통해 학습한 내용을 바탕으로 자신만의 인공지능 알고리즘을 만들 수 있게 된다.
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