최근 SK텔레콤이 자사의 AI 서비스 '에이닷'을 대규모로 개편하며 국내 B2C AI 시장에 새로운 경쟁의 장을 열었습니다. 이번 개편으로 '에이닷'은 GPT-4o, 클로드 3.5 소네트, 퍼플렉시티 등 글로벌 최첨단 대형언어모델(LLM) 서비스를 무료로 제공하며, 사용자가 다양한 AI 모델을 한 자리에서 경험할 수 있는 멀티 'LLM 에이전트' 플랫폼으로 변모했습니다. 특히, 이번 업그레이드는 국내 주요 AI 플랫폼들과의 경쟁이 본격화되는 가운데, SKT의 전략적 선택으로 주목받고 있습니다.
이번 SKT의 행보는 네이버, 뤼튼과 같은 다른 국내 기업들이 앞서 발표한 AI 서비스 개선 움직임과 맞물려 있습니다. 네이버는 최근 멀티모달 및 음성 기능을 추가한 클로바X의 업데이트를 발표하며, AI 음성 비서 시장 진출을 본격화했습니다. 동시에 뤼튼은 AI 검색을 중심으로 한 서비스를 강화하며 경쟁 대열에 합류했습니다. 이처럼 주요 AI 플랫폼들은 음성 비서와 AI 검색이라는 두 축을 중심으로 시장에서 우위를 점하기 위한 경쟁을 펼치고 있습니다.
SKT의 '에이닷' 개편은 기술적 진보와 더불어 사용자 경험(UX)의 대대적인 변화를 동반했습니다. 특히, '데일리' 기능을 통해 개인 일정, 할 일, 루틴 등을 통합 관리할 수 있는 기능을 선보이며, 사용자의 일상 관리에 AI를 더욱 밀접하게 적용하고자 하는 전략을 취했습니다. 이러한 서비스 통합은 사용자가 간편하게 일상 속 일정을 관리할 수 있도록 지원하며, 보다 자연스럽고 유용한 AI 비서 경험을 제공하려는 SKT의 의도가 반영된 결과입니다.
또한 SKT는 음성 기술을 활용한 인터페이스 개선에도 주력하고 있습니다. ‘누구(NUGU)’ 개발 경험을 바탕으로 자체 개발한 음성 텍스트 변환(STT) 기술을 에이닷에 적용해, 사용자가 더욱 직관적으로 서비스와 상호작용할 수 있게 했습니다. 이는 단순한 음성 인식 이상의 사용자 맞춤형 제안과 일상에서의 편리한 AI 비서 기능을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.
이러한 변화는 단순히 기술적 진보를 넘어서 사용자 편의성과 AI의 실질적 활용도를 높이기 위한 서비스 진화를 의미합니다. SKT가 이번 개편을 통해 AI 시장에서 차별화를 이루려는 의지는 분명하며, 이는 결국 국내 AI 플랫폼 간의 경쟁을 더욱 가속화할 것으로 보입니다.
앞으로 국내 AI 플랫폼들이 제공하는 서비스는 단순한 기술력보다는 얼마나 사용자의 일상에 밀접하고 유연하게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는지가 관건이 될 것입니다. SKT의 ‘에이닷’이 이번 개편을 통해 어느 정도 성과를 거둘지, 그리고 네이버와 뤼튼 등의 경쟁사들이 어떤 반격을 준비할지 주목해볼 필요가 있습니다. AI 기반 B2C 서비스가 더욱 치열해질 2024년 하반기, 그 결과는 곧 사용자들의 일상 속 AI 비서 경험으로 드러날 것입니다.
1: SKT의 '에이닷'과 경쟁하는 네이버 클로바X의 주요 차별점은 무엇인가
SKT의 '에이닷'과 네이버의 '클로바X'는 모두 AI 비서로서 비슷한 기능을 제공하지만, 각 플랫폼은 조금씩 다른 강점을 가지고 있습니다. '에이닷'은 GPT-4o, 클로드, 퍼플렉시티 등 다양한 글로벌 LLM(대형언어모델)을 통합한 멀티 에이전트 기능이 핵심입니다. 이를 통해 사용자에게 선택의 폭을 넓히고, 같은 질문에 대해서도 다른 AI 모델 간의 비교가 가능하도록 설계되었습니다. 반면, 네이버의 '클로바X'는 국내 시장에 특화된 멀티모달(텍스트, 음성, 이미지 통합)과 음성 인식 기능을 강조하며, 한국어와 관련된 정확성과 자연스러움에서 강점을 보입니다. 특히, 네이버의 풍부한 데이터와 네트워크를 기반으로, 검색과 연계된 맞춤형 서비스 제공에 초점을 맞추고 있습니다. 이처럼 SKT는 다양한 글로벌 AI 모델의 집합과 사용자 선택권을 강조하고, 네이버는 한국어 맞춤형 AI 비서로서의 편의성과 연계 서비스를 강화한 것이 차별화된 포인트입니다.
2: 멀티모달 기능이 AI 비서 서비스에 미치는 영향은
멀티모달 기능은 AI 비서의 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 멀티모달이란 텍스트, 음성, 이미지, 동영상 등 여러 형식의 데이터를 이해하고 처리하는 능력을 말합니다. 이를 통해 AI 비서는 단순히 텍스트나 음성 질문에 답하는 것 이상으로, 복합적인 입력을 바탕으로 더 정교하고 맥락에 맞는 응답을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 일정 관리나 정보 검색 시 음성과 이미지를 동시에 활용해 요청하면, AI는 이를 종합적으로 분석해 최적의 답을 줄 수 있습니다. 이러한 기능은 사용자가 더 직관적이고 자연스럽게 AI와 상호작용할 수 있게 하며, 다양한 환경과 상황에서도 적응력 높은 서비스를 제공하는 데 기여합니다. 결과적으로, 멀티모달은 AI 비서가 사용자와의 소통에서 더 스마트하고 유연한 파트너로 진화하게 만듭니다.
3: 향후 B2C AI 시장에서 어떤 요소들이 사용자들에게 중요한 선택 기준은
향후 B2C AI 시장에서 사용자들이 중요하게 고려할 요소는 편의성, 개인화, 정확성, 그리고 통합성이 될 것입니다.
첫째, AI 비서가 얼마나 직관적이고 간편하게 사용할 수 있는지가 중요합니다. 복잡한 설정이나 학습 과정 없이도 자연스러운 상호작용이 가능한 시스템이 선호될 것입니다.
둘째, 개인화된 경험이 핵심입니다. AI가 사용자의 취향, 습관, 일정 등을 학습해 맞춤형 추천과 관리 기능을 제공한다면 더 높은 가치를 가질 것입니다. 셋째, 정확성과 신뢰성도 필수적입니다. 특히 정보 검색이나 일정 관리 시 오류 없는 정확한 응답과 실행력이 요구됩니다. 마지막으로, 통합성 역시 중요한 기준입니다. AI 비서가 다양한 서비스나 플랫폼과 원활하게 연동되어 사용자 일상에서 모든 디지털 활동을 쉽게 관리할 수 있도록 돕는 것이 중요해질 것입니다.
