'제미나이 나노' API가 여는 새로운 AI 환경
“온디바이스를 넘어서다
구글의 '제미나이 나노' API가 여는 새로운 AI 환경”
글로벌연합대학교 인공지능융합연구소장
버지니아대학교 이현우 교수
1. 구글의 ‘제미나이 나노’ API 공개: 온디바이스 AI의 전환점
2025년 5월, 구글이 조용히 공개한 ‘제미나이 나노(Gemini Nano)’ API는 AI 생태계에서 새로운 전환점을 예고하고 있다. 이번 공개는 단순한 기능 추가가 아닌, 안드로이드 기반 AI 기능의 구조적 진화로 평가된다. 과거에는 자연어 요약, 문장 교정, 이미지 설명 같은 고도화된 작업은 반드시 클라우드 기반의 고성능 서버를 필요로 했다. 하지만 이제는 기기 내에서, 그것도 인터넷 연결 없이 이러한 기능들을 실행할 수 있는 시대가 열렸다.
제미나이 나노 API는 머신러닝 개발 플랫폼인 ML Kit SDK를 통해 통합 제공되며, AI코어(AICore)라는 새로운 안드로이드 시스템 서비스와 함께 작동한다. 이는 기기 내 하드웨어를 적극 활용해 AI 추론을 수행하며, 데이터 보안과 반응 속도 면에서도 이점을 갖는다. 요약하자면, AI가 이제 ‘온디바이스’에서 ‘클라우드 수준의 기능’을 수행할 수 있게 된 것이다.
2. 왜 온디바이스 AI인가: 프라이버시와 반응성의 균형
구글이 이처럼 온디바이스 AI를 강조하는 배경에는 사용자 경험의 변화와 함께 보안, 프라이버시 문제에 대한 우려가 있다. 클라우드를 거치지 않는 AI 처리 방식은 민감한 정보가 외부 서버로 전송되는 위험을 줄인다. 예를 들어, 사용자가 스마트폰으로 작성 중인 개인 메모나 이메일 문장을 교정하거나 요약할 때, 그 내용이 외부로 나가지 않고 기기 내부에서 즉시 처리된다면 데이터 유출의 가능성은 현저히 낮아진다.
또한 온디바이스 AI는 실시간성에 강점을 가진다. 클라우드와의 통신 지연 없이 바로 반응할 수 있기 때문이다. 특히 문장 재작성이나 이미지 설명 같은 생성형 AI 기능에서 사용자의 입력에 즉각 반응하는 것은 몰입도와 만족도를 크게 높인다. 이는 결국 UX(사용자 경험) 혁신과 직결된다.
3. 기술적 제한과 도전 과제: '제미나이 나노'의 경량화 딜레마
그럼에도 불구하고, 온디바이스 AI에는 여전히 기술적 한계가 존재한다. 현재 공개된 ‘제미나이 나노’의 요약 기능은 최대 세 개 항목까지만 요약이 가능하며, 이미지 설명 기능도 영어로만 지원된다. 이는 언어 다변화와 복잡한 문맥 이해에 있어 아직까지는 클라우드 기반 AI보다 열세에 있음을 보여준다.
또한 기기별 성능 격차도 과제로 남는다. 예를 들어, 표준형 제미나이 나노 XS 모델은 약 100MB 규모이지만, '픽셀 9a'에 탑재된 제미나이 나노 XXS는 이보다 훨씬 작은 25MB 규모로, 짧은 텍스트만 처리 가능하다. 이러한 경량화 모델은 저장 용량과 배터리 사용을 고려한 설계지만, AI 성능에 있어서는 트레이드오프가 존재한다. 다양한 안드로이드 기기에서 일관된 AI 경험을 제공하려면, 기기 간 하드웨어 격차를 해소하거나 그에 맞는 최적화 알고리즘이 필수적이다.
4. 전략적 확장: 픽셀을 넘어 갤럭시, 오포, 샤오미까지
이번 API의 공개 범위는 매우 전략적이다. 제미나이 나노는 더 이상 구글 픽셀 시리즈에 국한되지 않는다. 삼성전자의 갤럭시 S25, 중국의 오포 ‘원플러스 13’, 샤오미 ‘15’ 시리즈 등에도 탑재가 예고되어 있다. 이는 구글이 자사 생태계를 넘어, 안드로이드를 사용하는 글로벌 제조사들과의 통합을 확대해 나간다는 의지를 보여주는 대목이다.
특히, 이번 ‘제미나이 나노’는 단순한 하드웨어 탑재를 넘어, ML Kit SDK와 연동되는 소프트웨어 기반 API로 제공되기 때문에, 각 제조사는 자사 기기에 맞게 맞춤형 최적화를 할 수 있다. 이는 안드로이드 AI 생태계를 하나의 ‘분산형 슈퍼 플랫폼’으로 진화시키는 시발점이 될 수 있다.
5. 생성 AI의 대중화와 구글의 의도: 안드로이드 중심의 AI OS 시대
이번 API 공개는 단순한 기술 진보를 넘는다. 이는 구글이 ‘생성 AI의 대중화’를 위해 어떤 전략을 취하고 있는지를 보여주는 중요한 사례다. 이미 I/O 개발자 회의에서는 “제미나이 나노로 안드로이드에서 생성 AI를 구축하기”라는 세션이 예고되어 있다. 이는 구글이 단지 모델을 제공하는 것이 아니라, 생태계 전체를 아우르는 플랫폼 전략을 갖고 있다는 뜻이다.
장기적으로 보면, ‘AI OS’라는 개념이 안드로이드를 통해 현실화될 수 있다. 각종 앱과 서비스가 이 API를 통해 자체적으로 생성 AI 기능을 내장하게 된다면, 안드로이드 자체가 AI 중심의 운영 체제로 진화하게 되는 것이다. 이는 애플의 iOS와 차별화되는 방향으로, 구글이 오픈 플랫폼 기반에서 생성 AI의 글로벌 표준을 주도하겠다는 의지를 반영한다.
결론: ‘온디바이스’의 재정의, AI 민주화의 진입점
제미나이 나노 API의 공개는 온디바이스 AI의 가능성을 한 차원 높인 상징적 사건이다. 프라이버시 보호, 실시간 반응성, 글로벌 확장 전략, 그리고 생성 AI의 일상화라는 여러 축이 맞물리며, 구글은 AI 민주화의 전방에서 새로운 모델을 제시하고 있다.
물론 성능 제한, 언어적 한계, 기기별 최적화 등의 문제는 여전히 남아 있다. 그러나 이 모든 한계에도 불구하고, 제미나이 나노는 "AI는 더 이상 클라우드에만 존재하지 않는다"는 새로운 정의를 내리고 있다. 앞으로의 키워드는 ‘온디바이스 AI’이며, 구글은 그 미래를 가장 먼저 열어젖힌 셈이다.
