생성형 AI라는 새로운 언어

좋은 프롬프트 작성을 위한 안내서

Chatgpt, Claude, Gemini, Perplexity 제가 요즘 사용하고 있는 AI입니다. 사람들에게 AI라고 하면 개발자들이 쓰는 고급 언어라고 생각하는 분이 많더군요. 제가 보기에는 엑셀이나 자동차 같은 도구라 생각됩니다. 모든 일에 엑셀을 써야 하는 것도 아니고 때로는 자동차가 거추장스러울 때도 있지요. 그런 점에서 저는 시험 삼아 몇 번 써보시기를 추천드립니다. 처음에는 어떤 질문을 할지 막막하니 제가 효과적인 방법 몇 가지를 알려드릴게요.

생성형 AI와의 대화는 마치 새로운 외국어를 배우듯 처음에는 어색하고 어려울 수 있지만, 몇 가지 핵심 원칙을 이해하면 누구나 효과적으로 활용할 수 있습니다.

1. 명확성과 구체성의 원칙

AI는 여러분의 마음을 읽을 수 없습니다. 따라서 원하는 것을 가능한 한 구체적으로 설명해야 합니다. "좋은 글 써줘"라고 하는 대신 "환경 보호의 중요성에 대해 중학생이 이해하기 쉬운 500자 설명글을 써줘"라고 하는 것이 좋습니다. 목적, 대상, 길이, 형식 등을 명확히 지정할수록 더 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 단계적 접근 방식

복잡한 작업은 작은 단계들로 나누어 요청하세요. 예를 들어, 사업 계획서를 작성할 때는 먼저 개요를 요청하고, 각 섹션에 대해 상세한 내용을 순차적으로 발전시키는 것이 효과적입니다. AI는 논리적인 순서로 작업을 진행할 때 더 좋은 결과를 만들어냅니다.

3. 맥락 제공의 중요성

AI에게 관련된 배경 정보를 제공하면 더 적절한 응답을 받을 수 있습니다. "나는 IT 회사 신입사원이고, 처음으로 프로젝트 제안서를 작성해야 해. 경험이 없어서 걱정이야"라고 하면, AI는 초보자의 눈높이에 맞춘 구체적인 조언을 제공할 수 있습니다.

4. 피드백과 반복의 활용

완벽한 결과를 한 번에 얻기는 어렵습니다. "이 부분은 좋은데, 좀 더 쉬운 용어로 설명해 줄 수 있어?"와 같이 구체적인 피드백을 제공하며 점진적으로 개선해 나가세요. AI는 여러분의 피드백을 바탕으로 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

5. 형식과 구조의 지정

원하는 출력 형식을 명확히 지정하세요. "마케팅 전략을 표로 정리해 줘", "각 단계를 번호를 매겨서 설명해 줘"와 같이 구체적인 형식을 요청하면 정보를 더 체계적으로 받을 수 있습니다.

6. 예시 활용하기

원하는 결과물의 예시를 제공하면 AI가 여러분의 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다. "다음 예시처럼 친근하고 따뜻한 톤으로 작성해 줘..."와 같이 구체적인 예시를 들어주세요.

7. 제한사항 명시하기

AI가 피해야 할 것들도 명확히 알려주세요. "전문 용어는 피하고, 일반인도 이해하기 쉽게 설명해 줘" 또는 "너무 긴 문장은 피하고, 간결하게 작성해 줘"와 같은 제한사항을 제시하면 더 적절한 결과물을 얻을 수 있습니다. 저는 내용이 어렵다 싶으면 “중학생 수준의 독자가 읽어도 이해할 수 있게 적어줘” 이렇게 명령하면 쉽게 풀어서 알려주더군요.

8. 창의성 수준 조절하기

AI의 창의성 수준을 조절할 수 있습니다. 사실적인 보고서가 필요하다면 "객관적인 사실만을 바탕으로 작성해 줘"라고 요청하고, 브레인스토밍이 필요하다면 "가능한 한 창의적인 아이디어를 제시해 줘"라고 요청할 수 있습니다.

9. 목적과 활용 맥락 설명하기

결과물이 어떻게 활용될 것인지 설명하면 더 적절한 내용과 톤을 얻을 수 있습니다. "이 내용은 초등학생 대상 발표에서 사용될 거야" 또는 "전문가 회의에서 발표할 자료야"와 같이 활용 맥락을 제시하세요.

10. 대화형 접근 방식 활용하기

AI와의 대화는 일방적인 지시가 아닌 대화형 접근이 효과적입니다. 필요한 경우 추가 질문을 하거나 명확화를 요청하세요. AI도 여러분에게 질문을 할 수 있으며, 이를 통해 더 정확한 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

결론적으로, 좋은 프롬프트 작성은 명확한 의사소통의 기술입니다. 여러분의 필요와 목적을 구체적으로 설명하고, 단계적으로 접근하며, 지속적인 피드백을 통해 개선해 나가는 것이 핵심입니다. 처음에는 어려울 수 있지만, 이러한 원칙들을 실제로 적용해 보면서 경험을 쌓으면 곧 자연스럽게 AI와 효과적으로 소통할 수 있게 될 것입니다.

마지막으로, 한 번에 완벽한 결과가 나오지는 않습니다. AI는 인내심 있는 대화 상대이며, 여러분의 시행착오를 통해 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 이러한 과정 자체가 AI를 더 잘 이해하고 활용하는 학습 기회가 될 것입니다.