퇴근이 빨라지는 팔로업 메일 프롬프트
마법의 프롬프트보다 중요한 건 바로 이것
안녕하세요. B2B 영업과 고객의 성장을 돕는 세일즈해커 럭키입니다.
1. 어느 날, 팀원이 와서 제게 묻습니다.
-한규님, 팔로업 메일 쓸 때 생성형 ai 쓰시죠? ai 프롬프트 어떻게 되는지 알려주실 수 있나요? 메일 퀄리티가 정말 좋아서요!
2. 제 답변은 이랬습니다
-ㅎㅎㅎ 네. “팔로업 메일 써줘”입니다. 팀원의 눈이 휘둥그레집니다. 네? 그게 다인가요???
-답변을 덧붙여봅니다: “아 깜빡했다. 메일 제목은 콘텐츠스럽게 써줘”입니다. 팀원이 더 이해할 수 없다는 표정을 짓는군요.
3. 마법의 프롬프트, 정말 마법같은 결과를 경험해보셨나요?
-생성형ai의 시대가 도래한 이후, 링크드인과 스레드를 비롯한 각종 sns에는 “생산성을 높이는 마법의 프롬프트”가 수백회의 공유를 받으며 돌아 다니곤 합니다.
-근데 막상 포스팅에 소개된 프롬프트를 그대로 적용해봐도, 어쩐지 원하는 결과가 잘 나오지 않는 경우가 많습니다.
-때로는 자책도 합니다. 내가 ai를 사용하는 방법을 잘 몰라서 그런 걸꺼야... 이렇게 또 빠르게 변화하는 시대에 뒤쳐지는 건 아닐까.
4. 중요한 건 고맥락의 재료다
-프롬프트를 물어본 팀원의 이야기로 다시 돌아와봅니다. 비밀은 프롬프트가 아니라 “녹음파일”에 있었습니다.
-우리는 오늘도 각종 미팅에 둘러싸여있습니다. 사내 주간회의, 팀회의, 전사회의부터 고객사, 파트너사와의 미팅까지.
-이 때, 습관처럼 녹음을 켭니다. 스마트폰으로 한 번, 혹시 전화가 중간에 와서 끊길수도 있으니 노트북으로 한 번 더. 미팅이 끝나고 저장된 녹음파일을 생성형 ai에 ‘툭’ 던집니다.
-개인적으로 구글의 NotebookLM을 사용하는 것을 선호합니다. 할루시네이션이 적고 고맥락의 내용을 빠짐없이 담아냅니다.
5. 이제, 프롬프트를 던질 차례.
-미팅 관련 고맥락의 재료가 가득 들어있는 녹음파일을 생성형 ai에 ’툭’ 던졌다면, 이제 프롬프트를 ‘툭‘ 던집니다.
1️⃣ 녹음된 내용에 기반해서 팔로업 메일을 써줘. 미팅에서 도출된 Next action은 반드시 써줘
-최악의 미팅은 미팅을 위한 미팅입니다. 최고의 미팅은 다음 단계로 진전시키는 미팅입니다.
-따라서 미팅에 참여한 관계자들끼리 도출한 next action을 반드시 담도록 합니다.
2️⃣ 메일 제목은 콘텐츠스럽게 써줘
-9월 30일 미팅 후속내용 공유드립니다 도 좋지만, 보다 주목도 있는 메일을 쓰고 싶다면 제목까지 신경쓰는 게 좋습니다.
-기왕이면 미팅에 참여한 사람이 직접 언급한 단어를 언급해주면 주목도가 높습니다. 아래는 최근 실제 발송했던 메일의 제목입니다.
-[고객사명 X 리캐치] 실무자의 피부에 와 닿는 효용을 제공할 CRM 리캐치를 소개드립니다. -> CRM 도입을 검토하는 미팅에서 의사결정권자가 ‘직접‘ 언급한 단어가 ’실무자의 피부에 와 닿는 효용‘이었습니다.
3️⃣ 이제, 내 입맛에 맞게 5분 간 다듬을 차례
-아무리 생성형 ai가 고맥락의 재료를 참고해서 메일을 써준다고 해도, 생선가시처럼 이물감이 느껴지는 한 두줄이 있기 마련입니다.
-입맛에 맞게 5분간 어색한 내용을 다듬습니다. 마지막 휴먼 터치로 ai의 ‘기계맛’을 중화시킵니다.
6. 80%와 5분의 법칙
-생성형 ai의 효용을 강하게 느끼게 되는 때는 내가 원하는 최종 결과물 퀄리티의 80% 수준이 즉시 만들어질 때입니다.
-80%의 의미는 이것이죠: 바쁘고 우선순위가 낮은 업무의 경우에는 별도의 터치 없이도 그대로 내보내도 될 수준의 퀄리티.
-5분의 법칙은 이렇습니다: 나머지 20%를 완성시켜줄 디테일을 5분 안에 완성할 것. 디테일을 다듬는데 5분 이상 시간이 소요되면 ai는 비서가 아니라 적이 됩니다. 단골 멘트는 이렇죠. “아니 그게 아니라...이렇게 써달라고!“ 그렇게 1시간동안 ai와의 사투를 벌이다 후회합니다. 아, 그냥 처음부터 ai 쓰지 말걸...
7. 마법의 프롬프트보다 중요한 건 바로 고맥락의 재료
-퇴근이 빨라지는 팔로업 메일의 비밀은 '프롬프트'가 아니라 '녹음파일'에 있었습니다.
-빠른 퇴근을 원하는 분들께 이 글이 도움이 되길 바랍니다!
-(이건 비밀인데 생성형ai를 잘 쓰게 되면 퇴근이 빨라지기보다 오히려 늦어질 때도 있습니다. 생산성이 올라가며 한 사람이 더 많은 일을 할 수 있게되니...ㅎㅎㅎ)
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