표본추출방법_2. 비확률 표본추출

고객만족도 조사 대상 추출 방법

비확률 표본추출 방법은 모든 대상이 표본으로 선택될 확률이 동일하지 않거나, 확률을 알 수 없는 방법이다. 확률 표본 추출 방법보다 빠르고 간단하지만, 표본 오류가 크고 모집단을 대표하는 표본을 얻기 어렵다는 단점이 있다. 

충분하지 않거나 대표성이 부족한 표본을 뽑을 오류인 표본오류 측면에서는 확률추출보다 비확률 표본 추출이 크게 나올 수 있다. 

1. 편의 추출법 (Convenience Sampling)

조사자가 쉽게 접근할 수 있는 대상을 직접 선택하는 방법이다. 가장 간단하고 저렴하지만, 표본 오류가 매우 크고 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높다.

일반적으로 조사자가 편의적으로 지나가는 사람을 뽑아서 만족도를 설문하는 경우가 이에 해당될 수 있다.

또한 인터넷에서 아무나 설문을 하게 하는 조사는 이에 해당되는 표본 추출법이다.

예시:  거리에서 설문조사 진행, 인터넷 설문조사

장점:  가장 간단하고 저렴한 방법,빠르게 표본을 확보할 수 있음

단점:  표본 오류가 매우 크음, 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높음

2. 판단 추출법 (Purposive Sampling)

조사 목적에 맞춰 특정한 특성을 가진 대상을 선택하는 방법이다. 전문가의 판단에 따라 표본을 선택하는 것으로 특정 집단에 대한 심층적인 조사를 할 때 유용하다.

전문가의 판단이 정확할 경우에는 표본오차가 상대적으로 줄어들 수 있지만 판단이 틀렸을 경우 표본오차가 크게 발생할 수 있는 추출법이다.

예시:  전문가 인터뷰, 특정 질병을 가진 환자를 대상으로 설문조사 진행

장점:  특정 집단에 대한 심층적인 조사가 가능, 조사 목적에 맞는 표본을 확보할 수 있음

단점:  표본 오류가 크지 않으면 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높음

3. 할당 추출법 (Quota Sampling)

모집단의 특성을 고려하여 특정한 비율로 표본을 선택하는 방법이다. 층화 무작위 표본 추출과 유사하지만, 확률적인 방법이 아닌 할당 비율에 따라 표본을 선택하는 점은 다른 점이다.

이때 모집단의 특성을 명확히 판단하여 할당율을 적용해야 하는 어려움이 존재한다.

예시:  성별, 연령, 지역별로 할당 비율을 정하고 표본 추출, 소득 수준, 학력별로 할당 비율을 정하고 표본 추출

장점:  모집단의 특성을 어느 정도 반영할 수 있음, 특정 집단에 대한 충분한 표본을 확보할 수 있음

단점:  표본 오류가 발생할 수 있음, 할당 비율을 정하는 것이 어려울 수 있음

4. 눈덩이 추출법 (Snowball Sampling)

연구 대상을 찾기 어려운 경우, 이미 연구 대상으로 선정된 사람들에게 다른 대상을 추천받는 방법이다. 사회적 네트워크나 특정 집단 내에서 유용하지만, 표본 오류가 크고 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높다.

예시:  희귀 질환 환자를 대상으로 설문조사 진행, 특정 비밀 조직에 대한 연구

장점:  연구 대상을 찾기 어려운 경우 유용, 특정 집단에 대한 심층적인 정보를 얻을 수 있음

단점:  표본 오류가 크고 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높음

5. 의도적 표본 추출법 (Theoretical Sampling)

연구자가 가진 이론적 틀에 따라 표본을 선택하는 방법이다. 기존 이론을 검증하거나 새로운 이론을 개발할 때 유용하지만, 표본 오류가 크고 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높다.

예시:  특정 사회 현상을 설명하는 이론을 검증하기 위한 연구, 새로운 교육 방식의 효과를 검증하기 위한 연구

장점:  이론적 틀을 검증하거나 새로운 이론을 개발할 때 유용, 심층적인 분석이 가능

단점:  표본 오류가 크고 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높음