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Oct 20. 2018
꺼져가는 인공지능을 되살린 제프리 힌튼
[야만인] 인공지능 탄생의 뒷이야기
로젠블랫 Frank Rosenblatt 의 단순 퍼셉트론으로는
XOR 문제를 해결할 수 없다는 증명으로
많은 연구 후원자들이 떠났습니다.
죽어가던 신경망 연구를 살리고
지금의 딥러닝을 탄생시킨
제프리 힌튼 Geoffrey Everest Hinton 을 소개합니다.
힌튼은 우리가 잘 아는
부울대수를 창시한
조지 부울 George Boole 의 후손이기도 합니다.
힌튼은 고교시절 친구가
쥐의 뇌연구가 재미있다는 말에
자신도 뇌연구에 흥미를 가집니다.
대학에서 생리학과 물리학을 전공하고,
대학원에서 철학과 심리학을 전공한 그는
크리스토퍼 롱게히긴스 Christopher Longuet-Higgins 교수 아래서 인공신경망으로 박사가 됩니다.
그러나 영국에서는
더이상 신경망 연구를 할 수 없다 판단하고
미국으로 건너갑니다.
미국에서 그는
럼멜하트 David Everett Rumelhart 라는 인지과학의 대가를 만나게 됩니다.
그러면서 백프로퍼게이션 backpropagation 논문에 참여하게 됩니다.
한 편 또 하나의 천재가 있었으니
신경망을 에너지시스템으로 보고
홉필드 네트워크를 제안함으로써
신경망 연구의 새로운 지평을 연
존 홉필드 John Joseph Hopfield 박사입니다.
제프리 힌튼 교수는
테리 세이노프스키 Terry Sejnowski 와 함께
이 홉필드 네트워크에
신경망 알고리즘을 결합시켜
볼츠만 머신을 만들어냅니다.
마침내 1989년 제프리 힌튼 교수 밑에서
박사후과정을 밟고 있던 얀 레쿤 Yann LeCun 이
요슈아 벤지오 Yoshua Bengio 와 함께
볼츠만 머신에 백프로퍼게이션을 결합하여
CNN을 완성함으로써
딥러닝의 획기적인 전환점을 만들었습니다.
얀 레쿤은 상용제품으로 미국 우편국에서
손글씨 우편번호를 자동인식하는
LeNet5를 개발함으로써
상용화에 성공하기도 하였습니다.
이후 힌튼 교수는 자신의 연구가
군사적 목적으로 사용되는 것이 싫어
캐나다 토론토로 갑니다.
지금도 그곳에서 뉴욕의 얀 레쿤과
몬트리올의 요슈아 벤지오와 함께
딥러닝 연구그룹을 리딩하고 있습니다.
