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Oct 20. 2018
SVM과 신경망의 대결
[야만인] 인공지능 탄생의 뒷이야기
구 소련이 몰락하자 러시아의 과학자 블라디미르 배프닉 Vladimir Vapnik 은
그의 조국을 떠나 미국의 벨연구소로 옮겨갑니다.
그는 벨연구소에서 자신이 원래 가지고 있던 서포트 머신러닝 분류기법인
벡터 머신에 대한 아이디어를 발전시켰고,
1995년 코리나 코르테스 Corinna Cortes 와 함께
서포트 벡터 머신(SVM; Support Vector Machine)에 대한 논문을 완성시킴으로써
머신러닝의 일대 혁명을 일으켰습니다.
될 것 같으면서도 아직 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있던 신경망을 제끼고
서포트 벡터 머신은 머신러닝 분야의 스타로 등장하였습니다.
1995년 신경망을 제끼고
스타로 등극한 머신러닝 분류기법인
SVM을 만든 블라디미르 배프닉이
미국 벨연구소에 있을 때입니다.
래리 재켈 Larry Jackel 팀장은 2000년까지
대형신경망이 SVM처럼
수학적으로 명확하게
한계와 능력을 밝혀 낼 것이라고 했고,
배프닉은 2000년이 되면
신경망 시대는 한물 가고
SVM시대가 될 것이라 단언합니다.
CNN을 만든 얀 레쿤 Yann LeCun 은 두 거물들 사이에서
증인을 섭니다.
그리고 5년이 지난 2000년 어느 날.
래리 재켈의 말대로 대형신경망이
수학적으로 명확히 한계와 능력을 밝혀내지 못했고,
블라디미르 배프닉의 말대로
SVM이 신경망을 넘어서지도 못했습니다.
덕분에 얀 레쿤은 두 분에게
근사한 점심을 모두 얻어먹는 호사를 누리게 됩니다.
얀 레쿤은 10년뒤 신경망이
이길 것으로 내다 봤습니다.
지금 시대는 신경망이 대세이니
얀 레쿤이 옳았다고 봐야겠지요.
신경망이 어디까지 발전할까요?
