by
Nov 22. 2018
딥러닝의 실질적 효시, 쿠니히코 후쿠시마
[야만인] 인공지능 탄생의 뒷이야기
효시嚆矢
소리나는 화살
옛날 활로 전쟁하던 시절
공격을 시작하는 신호로 쓰이던 도구
이렇게 쓰이는 용도입니다.
일본 전자산업이 세계를 주름잡던 시절
1966년 교토대학에서
전자공학으로 박사학위를 받은
쿠니히코 후쿠시마 Kunihiko Fukushima 박사
1970년대 NHK 연구소에 근무하면서
신경망 연구에 몰입합니다.
사실 후쿠시마 박사는
1965년부터 두뇌에 관심을 갖고
모델링에 뛰어 들었습니다.
특히 허블 David Hunter Hubel 과 비셀 Torsten Nils Wiesel 의
고양이 시각연구에 영향을 많이 받아
시각시스템 Visual System 에 몰입하게 됩니다.
손에 잡힐 듯 신경망 연구가 깊어지는데
손글씨를 인식하는데
난관이 있음을 깨닫습니다.
후쿠시마 박사는 S-cell과 C-cell의
여러 층을 통해 만든 네오코그니트론 Neocognitron 으로
그 난관을 극복해냅니다.
네오코그니트론이 문자를 인식하는
과정을 간단히 살펴보면...
이미지의 특징을 뽑아냅니다.
오차를 허용한 특징을 만들어냅니다.
조합하여 원래 이미지를 유추합니다.
조금 더 복잡하게 그려보면
네오코그니트론은 시각패턴인식을 위한
Deep CNN 알고리즘입니다.
후쿠시마의 네오코그니트론은
후에 얀 레쿤 Yann LeCun 에 의해
백프로퍼게이션 Back- propagation 이 더해지면서
오늘날 가장 성공적인
이미지 인식 딥러닝 모델인 CNN으로
이어졌습니다.
2021년 도쿄올림픽을 준비하는 일본은
방송서비스 분야에서
AI 활용과 풀스펙8K수퍼하이비전 기술을
집중 연구하고 있습니다.
당연히 딥러닝의 원조국가임을 강조하겠지요?
후쿠시마의 업적을 보면
일본이 그렇게 자랑할 만 하다고 보여지네요.
