기업들이 #Midjourney 및 #Stablediffusion와 같은 #generativeAI 사용 사례에 대한 제한적이고 안전한 검토를 허용함에 따라 #AI 및 #Architecture에 대한 제 생각과 경험을 공유하고자 합니다.
최근 실제 업무 환경에서 AI를 이용한 디자인을 테스트한 결과, 특히 초기 개념설계 단계에서 생성형 AI가 다양한 상황적 사례들을 탐색하고 다양한 개념적 공간을 제시받음으로 러 생산성과 효율성을 향상할 수 있는 방법에 대한 통찰력과 실용적인 경험을 제공한다는 것을 알 수 있었습니다. 그러나 전문적인 관리와 절차적인 프로젝트 진행이 없으면 AI가 건설 프로젝트나 디자인 매니지먼트에의 미치는 영향이 제한적일 수 있음을 인정하는 것이 중요하다는 견해를 가지게 되었습니다. 우리가 기본적으로 알아야 할 것은 AI 생산 결과물은 여러 과업 중 하나 구성 요소일 뿐이며 프로젝트 의도, 요구 사항, 설계 정의, parti 및 교육을 통해 건축가의 설계의도와 일치하는 작업은 더 고차원적인 담론이 함께해야 한다는 점이지 않을까 싶습니자
그럼에도 불구하고 앞으로의 건축 산업은 경력 있는 #Architect부터 #earlystages에 있는 주니어 스태프까지 다양하고 유연한 기술과 적응력을 갖춘 만능형 직원을 점점 더 요구할 것이라고 예상해 봅니다. 전통적인 분업 대신, 우리는 개인의 #multifaceted 된 기술과 고속 사고가 중요한 시대로 접어들고 있으며, 생산성은 현대의 경제 사회적 환경에서 디자인의 근본적인 우수성과 더불어 사업을 판단하는 중요한 척도가 될 것입니다. AI는 개인이 다양한 작업을 독자적으로 처리할 수 있도록 하여 이러한 변화를 촉진할 것입니다. 그러나 이러한 변화에서 주목할 것은 설계 도구에 대한 숙련도뿐만 아니라 디자인 전략에 대한 보다 높은 이해와 수준을 요구한다는 말과 일맥상통합니다.
저는 설계팀의 모든 구성원들이 디자인 리더십, 관리자 및 직원이 창의적 사고, 계획, 건설, 구조적 무결성, 재무 및 프로젝트 관리에 대한 공통된 이해와 공유가 중요하다는 점을 또 강조하고 싶습니다.
그렇다면 AI의 적용이 건축산업에 의미하는 바는 무엇인가?
우선 팀이 아닌 개인의 역량이 늘어난다는 점은 기존에 있던. teamstructure 및 #studioculture에 대한 우리의 입장을 조정해야 한다는 것을 의미하는가?라는 질문에 나는 업계 및 디자인 리더십들이 토론해야 할 문제라는 것을 지적하고자 합니다. 여기에는 팀이 어떻게 구성되는지, 건축 스튜디오 내의 문화를 어떻게 조정하여 AI를 효과적으로 통합하고 현장에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있는지에 대한 전략적 결정을 내리는 것이 우리 건축계가 변화에 발 빠르게 대응할 기초를 가질 것이라고 생각하며 이 글을 발제해 봅니다.
아래는 링크드인에 작성한 영문 원본입니다.