AX란 무엇인가? AI를 써도 생산성 체감이 안된다면?
글로벌 기업 트렌드는 이제 AX
요즘 ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI 모델이 빠르게 발전하면서, 기업과 개인 모두 AI 활용에 익숙해지고 있습니다.
하지만, AI를 도입했다고 해서 “회사 전체의 생산성이 올랐다”는 걸 체감하는 곳은 많지 않습니다.
그 이유는 간단합니다.
AI를 쓴다고 해서, 조직 전체 ‘일하는 방식’이 바뀌지 않았기 때문입니다.
그래서 지금 필요한 건,
“AI를 도구로 쓰는 것”이 아니라
“AI로 일하는 방식을 바꾸는 것” — 즉, AX(AI Transformation) 입니다.
AX란 무엇일까요?
AX는 단순한 AI 사용이 아닙니다.
조직의 업무 흐름, 문서와 데이터의 저장 및 공유 구조, 그리고 협업 방식 전체를 AI 중심으로 재설계하는 전략입니다.
말하자면,
“이 도구를 쓰면 편해진다” 수준이 아니라,
“이 도구가 조직의 일하는 방식 일부가 된다” 정도의 구조 변화입니다.
많은 기업이 AI를 도입했지만… 왜 변화가 없을까요?
실제 조사에 따르면,
기업의 61%는 생성형 AI를 도입했다고 응답했지만, 그 가운데 업무 프로세스에 제대로 통합된 곳은 22%에 불과했습니다.
— Accenture, Work Automation & AI Integration Study 2024
즉,
문서는 각자 따로 저장되고
메신저와 문서, AI 툴은 제각각이고
반복되는 업무는 여전히 사람의 손을 필요로 합니다.
이러니 AI가 도입되어도, 조직 생산성이 눈에 띄게 바뀌기 어렵습니다.
지금, 왜 AX인가 — 변화의 신호들
AX는 글로벌 기업에서 가장 뜨거운 경영 과제가 되었습니다.
글로벌 기업의 70% 이상이 'AI 기반 협업 전환' 을 추진 중이며
(McKinsey, Generative AI Report 2024)
검색, 요약, 리포트, 의사결정 등의 업무 40% 이상을 AI로 자동화 될 것으로 예상하고 있습니다.
(Goldman Sachs, AI and the Future of Work Report 2024)
시장 선도 기업은 단순 AI 도입이 아니라, 전사적인 AI 운영 체계를 구축하고, 생산성을 3~5배 개선 할 것으로 보고 있죠.
(BCG, AI in Enterprises 2024)
결국 “AI를 쓸 수 있느냐”가 아니라 “AI를 얼마나 ‘업무에 녹여 쓸 수 있느냐(AX 성숙도)”가 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다.
인세븐의 무료 AX 진단
인세븐은, 조직의 문서·업무·협업 구조를 분석해 “우리 회사에 맞는 AI 전환 설계도”를 제공하는 플랫폼입니다.
인세븐은 다음처럼 진단을 진행합니다:
AI / AX 성숙도 진단
– 조직 역량, 자동화 수준, 데이터 통합 상태 점검
AI 적용 우선순위 선정
– 조직 내 니즈와 장벽 분석
맞춤형 AI 도입 시나리오 설계
– 직무별 AI 에이전트 구성
– 문서 기반 자동화(RAG) 설계
– 자동화 플로우 및 로드맵 제안
이 과정을 통해 단순히 AI를 ‘써보는 것’이 아니라 ‘우리 조직에 꼭 맞는 AI 구조’를 설계할 수 있습니다.
인세븐 AX 진단 후, 달라질 수 있는 것들
반복 문서 업무와 보고, 요약, 정리 업무가 자동화됩니다
회의 준비나 자료 조사에 드는 시간이 줄어듭니다
부서 간 협업 속도가 빨라집니다
조직 지식이 흩어지지 않고 공유됩니다
AI 도입 시행착오가 줄고, 효율이 높아집니다
즉, AI는 더 이상 ‘추가된 기능’이 아니라, ‘일하는 방식의 일부’로 자리잡게 됩니다.
정리
AI 도구는 많아졌습니다.
하지만 중요한 건 더 많은 AI가 아니라, “우리 조직에 꼭 맞는 AI 설계 하나”입니다.
AI 도입 여부로 경쟁하던 시대는 지났습니다.
이제는 “AI가 얼마나 자연스럽게 조직에 녹아있는가”가 경쟁의 기준입니다.
지금 필요한 것은, 새로운 툴이 아니라 AI 전환의 정확한 시작점을 점검하는 설계도 하나입니다.
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