AI로 인해 거부할 수 없는 변화를 맞이하는 기업들
AI 기술의 현재와 미래: 경영 전략의 새로운 패러다임
AI 기술이 빛의 속도로 진화하고 있다. 특히 생성형 AI의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 경영 전략과 비즈니스 모델의 근본적인 변화를 요구하고 있다. 이는 마치 산업혁명이 수공업 사회를 완전히 뒤바꾼 것과 같은 격변의 시대가 도래했음을 의미한다.
이러한 격변의 시대에 기업들은 어떻게 대응해야 할까? 휴넷CEO 포럼 '포사이트 코리아 2025'에서 진행된 오순영 전 국민은행 금융AI센터장의 강연은 이 질문에 대한 명쾌한 해답을 제시한다. 그의 강연은 AI가 만들어낼 새로운 비즈니스 지형도를 그려내고, 기업들이 이 새로운 세계에서 생존하고 번영하기 위해 필요한 전략을 상세히 설명한다.
이제 우리는 AI라는 거대한 파도의 정점에 서 있다. 이 파도에 올라타 미래로 향할 것인가, 아니면 파도에 휩쓸려 사라질 것인가? 오순영 센터장의 통찰력 있는 강연을 통해, 우리는 이 질문에 대한 해답을 찾아갈 수 있을 것이다.
AI, 공상과학의 영역을 벗어나다
상상해 보라. 당신의 집 안을 돌아다니며 집안일을 돕는 로봇, 당신의 말과 행동을 이해하고 적절히 반응하는 AI 비서, 당신의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 조언해 주는 스마트 기기들. 불과 몇 년 전만 해도 이런 장면들은 SF 영화에서나 볼 수 있는 먼 미래의 이야기였다. 하지만 지금, 이 모든 것이 현실이 되어가고 있다. AI는 이제 단순한 데이터 처리기가 아니다.
휴넷CEO 포럼 '포사이트 코리아 2025', ⓒ비즈니스 스토리텔러'공간 지능'이라는 새로운 개념의 등장은 AI가 우리의 3차원 세계를 이해하고 상호작용할 수 있게 되었음을 의미한다. 당신이 거실에서 "조명을 좀 더 밝게 해 줘"라고 말하면, AI는 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어 현재 시간, 외부 날씨, 당신의 활동 등을 종합적으로 고려해 가장 적절한 밝기로 조정할 수 있다. 이것이 바로 공간 지능의 힘이다.
더 놀라운 것은 휴머노이드 로봇의 등장이 목전에 와 있다는 사실이다. 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 2-3년 내에 실용적인 휴머노이드 로봇이 등장할 것이라 예측했다. 이는 단순한 전망이 아니다. 이미 보스턴 다이내믹스, 테슬라 등 여러 기업들이 인간형 로봇 개발에 박차를 가하고 있다. 머지않아 우리는 공장에서, 병원에서, 심지어 가정에서 인간과 함께 일하는 로봇들을 보게 될 것이다.
이러한 변화는 특정 산업에 국한되지 않는다. 금융권은 이미 AI 혁명의 최전선에 서 있다. 월스트리트의 거인 모건 스탠리의 사례는 AI가 어떻게 비즈니스를 혁신할 수 있는지 생생히 보여준다. 그들의 AI 어시스턴트는 단순한 챗봇을 넘어섰다. 이 AI는 복잡한 금융 데이터를 분석하여 투자 보고서를 작성하고, 고객의 질문에 전문가 수준으로 답변하며, 심지어 개인화된 투자 전략까지 제안한다.
그러나 가장 흥미로웠던 사례는 모건스탠리의 '디브리프(Debrief)' 시스템이다. 연간 100만 건이 넘는 회의를 자동으로 기록하고 요약한다니, 상상이 되는가? 이전에는 고급 인력들이 많은 시간을 들여 처리하던 일이다. 이제 그들은 이 단순 반복적인 업무에서 해방되어 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있게 되었다. 이는 단순한 업무 효율화를 넘어 기업의 인적 자원을 최적화하는 혁명적인 변화다.
나이키의 사례는 AI가 창의적인 영역에서도 큰 역할을 할 수 있음을 보여준다. 나이키는 운동선수의 데이터를 기반으로 AI를 활용해 제품을 디자인하고 개발한다. 오순영 센터장의 설명에 따르면, 이 과정을 통해 수개월 걸리던 제품 디자인 개발이 단 몇 시간 만에 가능해졌다.
구체적으로, 나이키는 선수들의 움직임, 신체 측정 데이터, 경기 성과 등 다양한 데이터를 AI 시스템에 입력한다. AI는 이 데이터를 분석하여 최적의 디자인을 제안한다. 예를 들어, 특정 선수의 발 모양과 달리기 패턴을 분석해 맞춤형 신발 디자인을 생성할 수 있다.
이는 단순한 작업 자동화를 넘어선다. AI는 수천 가지의 디자인 옵션을 순식간에 생성하고 평가할 수 있으며, 인간 디자이너가 미처 생각하지 못한 혁신적인 아이디어를 제시할 수도 있다. 디자이너는 이를 바탕으로 더 창의적인 작업에 집중할 수 있게 된다.
ⓒ나이키이러한 사례는 AI가 제품 개발 과정을 혁신적으로 변화시킬 수 있음을 보여준다. AI는 데이터 분석, 디자인 제안, 개인화 등 다양한 영역에서 인간의 창의성을 증폭시키는 도구로 활용되고 있다. 이는 AI가 단순 작업 자동화를 넘어 혁신적인 제품 개발과 비즈니스 모델 창출에도 크게 기여할 수 있음을 보여주는 좋은 예다.
AI 도입, 전략적 접근이 성패를 가른다
AI 도입은 단순히 새로운 기술을 들여놓는 것이 아니다. 기업의 전략적 결정이 필요한 중대사다. 오순영 센터장은 AI 도입을 위한 핵심 전략들을 제시한다:
첫째, 명확한 목표 설정이 중요하다. "AI를 도입하면 좋을 것 같다"는 막연한 생각으로는 부족하다. 구체적으로 어떤 문제를 해결하고 싶은지, 어떤 효과를 기대하는지 명확히 해야 한다. 이는 필요한 리소스와 인력을 결정하는 데 중요한 기준이 된다.
둘째, 데이터 준비가 필수다. AI는 데이터를 먹고 자란다. 충분한 양질의 데이터 없이는 AI도 제 기능을 발휘할 수 없다. 그는 기업들에게 내부에 필요한 데이터가 있는지 체크하고, 없다면 지금부터 준비할 것을 권고한다. 또한, 과거의 데이터를 AI가 읽을 수 있는 형태로 변환하는 작업의 중요성도 언급한다.
휴넷CEO 포럼 '포사이트 코리아 2025', ⓒ비즈니스 스토리텔러셋째, 조직 내 협업 구조를 마련해야 한다. AI 프로젝트는 기술팀만의 일이 아니다. 현업 부서, IT 인프라 팀, 데이터 사이언티스트 등 다양한 부서의 협력이 필요하다. 특히 현업의 참여가 중요하다. 그들의 업무 지식과 경험이 AI 시스템에 반영되어야 실제로 유용한 솔루션이 만들어진다.
넷째, 파일럿 프로젝트부터 시작하라. 처음부터 대규모로 도입하려 들지 말고, 작은 규모의 프로젝트로 시작해 효과를 검증하고 조직의 수용도를 높이는 것이 중요하다. 각 기업의 환경이 다르기 때문에, 직접 해보고 효과를 검증하는 과정이 필요하다.
마지막으로, AI 거버넌스 구축이 필요하다. AI 사용에 대한 윤리적, 법적 가이드라인을 수립하고, AI 의사결정의 투명성과 책임성을 확보해야 한다. AI 거버넌스 팀은 AI 관련 조직과 분리되어 있어야 하며, 마치 감사를 하는 조직과 비슷한 위치에 있어야 한다.
오순영 센터장의 말처럼 "AI 도입은 단순한 기술 도입이 아니라 기업의 전략을 결정하는 것"이다. AI 도입을 고려하는 기업들은 이러한 전략적 접근을 통해 AI를 효과적으로 활용하고, 궁극적으로 기업의 경쟁력을 높일 수 있을 것이다. 데이터 준비부터 거버넌스 구축까지, 전체적인 시각으로 AI 도입을 바라보는 것이 성공의 열쇠가 될 것이다.
변화의 기로에 선 기업들의 현실적인 고민들
실제 현장에서 AI 솔루션 도입을 추진해 본 사람이라면, 오순영 센터장이 언급한 기업들의 우려와 고충에 온몸으로 공감할 것이다.
"우리도 이참에 AI를 도입해야 하는 거 아냐?"
경영진의 한마디로 시작된 프로젝트가 얼마나 많은 난관에 부딪히는지, 현장의 실무자들은 잘 알고 있다. 투자 결정을 앞두고 망설이는 경영진, "우리가 굳이 이렇게까지 해야 하나요?"라며 의문을 제기하는 중간 관리자, 그리고 "또 새로운 일이 생기는 건 아닐까요?"라며 걱정하는 실무자들. 이들의 고민은 결코 가볍지 않다.
비용 최적화는 많은 기업들의 뜨거운 감자다. "AI 도입에 얼마나 들어갑니까?", "언제쯤 효과를 볼 수 있을까요?", "기존 시스템은 어떻게 하죠?" 이런 질문들이 쏟아진다. ROI를 철저히 따져봐야 한다는 말은 쉽지만, 아직 검증되지 않은 기술에 대규모 투자를 결정하는 것은 결코 쉬운 일이 아니다.
휴넷CEO 포럼 '포사이트 코리아 2025', ⓒ비즈니스 스토리텔러인재 확보와 육성도 큰 과제다. "AI 전문가를 어디서 구하죠?", "우리 직원들은 이걸 쓸 줄 알까요?" 이런 고민들이 꼬리를 문다. 몇 안 되는 AI 전문가를 영입하기 위해 기업들은 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 동시에 기존 직원들의 역량을 어떻게 높일 것인가에 대한 고민도 깊어진다.
레거시 시스템과의 통합은 많은 기업들의 골칫거리다. "10년 넘게 써온 시스템인데, 이걸 어떻게 바꾸죠?", "데이터 호환은 어떻게 하나요?" 오랜 시간 동안 쌓아온 시스템과 데이터를 새로운 AI 시스템과 어떻게 조화롭게 융합할 것인가? 이는 기술적인 문제를 넘어 조직 문화의 변화까지 요구하는 복잡한 과제다.
특히 주목할 만한 점은 품질 평가 체계 구축의 필요성이다. "이 AI가 정말 제대로 작동하는 건가요?", "실수하면 누가 책임지나요?" AI 시스템의 성능과 신뢰성을 평가할 수 있는 객관적인 기준이 아직 명확하지 않다. 이는 AI 도입을 고민하는 많은 기업들이 직면한, 그야말로 뜨거운 감자다.
이러한 현실적인 고민들 앞에서 많은 기업들이 주저하게 된다. "우리가 먼저 해볼까?", "아니야, 조금 더 지켜보자." 이런 갈등이 기업 내부에서 끊임없이 반복된다. 하지만 오순영 센터장은 이런 고민 자체가 이미 변화의 시작이라고 말한다. 중요한 것은 이런 고민들을 회피하지 않고, 정면으로 마주하며 하나씩 해결해 나가는 용기다.
AI 시대의 새로운 경쟁력
AI 시대에 기업의 경쟁력은 어디서 나올까? 오순영 센터장은 의외의 답을 제시한다. 바로 UI/UX다. AI 기술 자체의 성능도 중요하지만, 결국 사용자가 얼마나 쉽고 편리하게 사용할 수 있느냐가 관건이라는 것이다.
또 하나 주목할 점은 AI 리터러시(AI Literacy)의 중요성이다. 이는 단순히 AI를 다룰 줄 아는 기술적 능력을 넘어, AI의 가능성과 한계를 이해하고 이를 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 말한다. 앞으로는 이러한 AI 리터러시가 기업과 개인의 핵심 경쟁력이 될 것이다.
AI의 도입은 필연적으로 업무 환경과 직무의 변화를 가져올 것이다. 하지만 이는 단순히 일자리가 줄어드는 것을 의미하지 않는다. 오히려 단순 반복적인 업무에서 벗어나 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중할 수 있는 기회가 될 수 있다.
중요한 것은 이러한 변화에 대비하는 것이다. 기업은 직원들의 재교육과 직무 재배치에 투자해야 한다. 또한, AI에 대한 직원들의 인식 개선도 필요하다. AI를 위협으로 여기기보다는 업무를 돕는 든든한 파트너로 받아들일 수 있도록 하는 조직 문화 조성이 중요하다.
AI는 이제 선택이 아닌 필수다. 하지만 AI 도입의 성공은 기술 그 자체가 아닌, 그것을 어떻게 활용하고 관리하느냐에 달려 있다. 오순영 센터장의 강연은 AI가 가져올 변화의 큰 그림을 제시하면서, 동시에 기업들이 이 변화에 어떻게 대응해야 할지에 대한 실질적인 로드맵을 제공한다.
앞으로 기업들은 AI를 단순한 도구가 아닌 새로운 비즈니스 패러다임의 핵심으로 인식하고, 이에 맞는 전략과 조직 문화를 구축해 나가야 할 것이다. AI 시대의 승자가 되기 위해서는 기술적 준비와 함께 조직의 체질 개선, 그리고 무엇보다 AI와 함께 일하는 방법을 익히는 것이 중요하다. 이것이 바로 오순영 센터장이 전하고자 하는 핵심 메시지다.
