1. 이제는 경험이 충분하지 않은 팀원이라도 AI의 도움을 받아 단시간에 그럴듯한 결과물을 만들어냅니다. 보고서의 구조도 논리적으로 보이며, PPT의 시각적 완성도도 높습니다.
2. 문제는 이런 결과물들이 대부분 ‘틀리지는 않지만, 특별히 맞지도 않은’ 상태라는 점입니다. 흔히 말하는 80점짜리 평범함이 대량으로 생산되기 시작한 것입니다.
3. 여기서 조직은 새로운 국면을 맞이합니다. 바로 ‘검증의 위기’입니다. 디테일을 모르는 리더는 결국 도장만 찍게 됩니다.
4. AI가 만들어낸 결과물은 겉으로는 완성도가 높지만, 그 안에 담긴 가정과 논리, 맥락의 적합성은 별개의 문제입니다. 이 차이를 가려내려면 리더는 반드시 실무의 로직을 이해하고 있어야 합니다.