크리티컬 씽킹과 도메인 활용력이 경쟁력이 되는 시대
이제는 어떤 AI 서비스를 알고 있느냐보다 어떻게 활용하느냐가 더 중요합니다. 기업이 외부 AI 사용을 제한해도, 직원들은 이미 스마트폰을 통해 ChatGPT를 사용하고 있습니다. 막는다고 흐름은 멈추지 않으며, 격차는 계속 벌어지고 있습니다. 최신 모델을 안전하게 쓸 수 있도록 허용하는 것이 생산성과 유연성을 높이는 현실적인 해법입니다.
AI 활용은 조직의 시스템에서 개인의 습관으로 이동하고 있습니다. 엑셀이 처음 도입되었을 때처럼 도구의 유무보다 활용의 깊이가 실력을 결정합니다. 누구는 요약에 그치고, 누구는 전략을 설계합니다. 같은 도구를 써도 성과는 사람마다 다르게 나타납니다.
내부 지식을 연결하는 방식도 빠르게 바뀌고 있습니다. 몇 개월 전만 해도 복잡한 시스템인 RAG를 구축해야 했지만, 이제는 개인 폴더나 문서를 AI에 직접 연결하는 MCP 방식이 주목받고 있습니다. 최신 모델은 수백만 단어의 문맥을 실시간으로 처리할 수 있습니다. 복잡한 인프라 없이도 나만의 AI 업무 흐름을 만들 수 있는 시대입니다.
AI가 고도화될수록 중요한 것은 기술이 아니라 사고력입니다. 프롬프트 작성 기술보다 문제를 어떻게 정의하고, 필요한 정보를 어떻게 구조화하느냐가 더 중요해졌습니다. 질문이 단순해질수록 질문력은 더욱 중요해졌습니다. 결과를 바꾸는 것은 기술이 아니라 질문의 방향입니다.
문서 작업 역시 AI를 통해 근본적으로 바뀌고 있습니다. 구글의 NotebookLM은 기존 문서를 올리고 원하는 스타일을 지정하면 새로운 문서를 자동으로 생성합니다. 반복적인 작성 업무를 AI에 맡기면 사람은 사고와 판단에 집중할 수 있습니다. 문서를 쓰는 시간이 줄어들수록 더 나은 결정을 위한 시간이 늘어납니다.
회의 방식도 새롭게 설계되어야 합니다. 회의 전에는 요약을, 회의 중에는 논점 정리를, 회의 후에는 액션 아이템 작성을 AI에 맡기는 것이 효과적입니다. 회의는 소모적인 대화가 아니라 실행을 위한 설계의 장이 되어야 합니다. AI는 회의의 전후 맥락을 정리하며 협업의 효율을 높입니다.
기획 단계에서도 AI는 창의성과 논리를 보완해 주는 강력한 파트너입니다. 막연한 아이디어를 설명하면 AI는 이를 구조화하고, 유사 사례와 장단점을 함께 제시합니다. “이 아이디어의 논리적 타당성은 어떤가?”, “유사한 사례는 있었는가?”라는 질문에도 명확히 응답할 수 있습니다. 분석과 창의성이 동시에 작동하는 기획 환경이 이미 현실이 되었습니다.
반복적인 업무는 AI에게 맡기는 것이 자연스러워졌습니다. 고객 문의 분류, 표 작성, 설문 분석, 리뷰 요약 등은 더 이상 사람이 직접 할 필요가 없습니다. 중요한 것은 무엇을 위임하고, 무엇에 집중해야 하는지를 판단하는 능력입니다. 일잘러는 더 많이 일하는 사람이 아니라, 정확히 위임하는 사람입니다.
AI는 업무의 루틴 속으로도 자연스럽게 들어와야 합니다. 아침에는 “오늘 할 일을 정리해 줘”, 저녁에는 “오늘 성과를 요약해 줘”라고 요청해 보는 것이 좋습니다. 그렇게 하면 하루의 흐름이 정리되고 리듬이 생깁니다. AI는 빠른 도구를 넘어 일의 질서를 함께 만들어가는 동반자입니다.
AI를 혼자 쓰는 것은 도구이지만, 함께 쓰는 순간 문화가 됩니다. “이 문서는 ChatGPT와 함께 만들었습니다”라는 말이 자연스럽게 오가는 조직이 되어야 합니다. 공개적인 AI 활용은 조직의 학습 속도를 높이고 협업의 질을 바꿉니다. AI는 이제 협업 문화를 다시 설계하는 핵심 자원이 되고 있습니다.
AI 도구는 모두에게 열려 있지만, 그 깊이는 각자 다릅니다. 같은 질문을 해도 어떤 맥락으로 전달하느냐에 따라 결과는 달라집니다. 질문의 수준이 곧 생산성의 수준입니다. 사고력은 이제 성과의 전제가 되었습니다.
이제 중요한 질문은 “AI를 쓰고 있느냐”가 아니라 “어디까지 쓰고 있느냐”입니다. 2025년은 생성형 AI가 조직의 실험 단계를 넘어, 개인의 일에 본격적으로 통합되는 전환점입니다. 선택의 시대는 끝났고, 설계의 시대가 시작되었습니다.
일잘러의 기준은 달라졌습니다. 도구를 빨리 배우는 사람이 아니라, 전략적으로 활용해 흐름을 만들고 조직을 변화시키는 사람이 필요합니다. 생성형 AI는 누구나 쓸 수 있지만, 아직까지 이를 일의 중심으로 끌어들이는 사람은 드뭅니다. AI를 진짜 동료로 받아들인 사람이 이 시대의 기준입니다.