빅데이터(Big Data)란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비해 그 규모가 방대하고, 생성주기도 짧고 형태도 수치 데이터 뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 의미한다. 쇼핑의 경우 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었지만, 인터넷 쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있다. 이러한 디지털 환경 속에서 생성되는 데이터의 양은 2.5헥사바이트 즉 헤리포터 책 6500억권에 달하는 많은 양이다. 빅데이터는 이 많은 양의 데이터를 의미하며, 컴퓨터와 인터넷, 모바일 기기 이용이 일상화 되면서 사람들이 남기는 데이터는 빠르게 증가하고 있다.
인공지능(Artificial Intelligence, 人工知能)이란 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술로서 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다.
1959년 미국 뉴저지주 GM자동차 공장에 1.2톤짜리 기계 한 대가 설치된다. 엔지니어 조지드볼과 조셉 엥겔서버거가 처음 만든 산업용 로봇 ‘유니메이트#001’이다. 기계의 강철 팔이 자동으로 부품을 꺼내 옆으로 옮기자 많은 근로자들이 환호했다. 그동안 근로자들이 했던 무겁고 위험한 일들을 이 기계가 하면서 다치는 사람이 없을 것으로 생각했다. 57년이 지난 2016년 3월 세계적인 바둑기사 이세돌과 구글 딥마인드사의 인공지능 ‘알파고’의 바둑대국이 세계인의 관심을 끌었다. 결과는 인공지능 알파고의 4대1 승. 이 사건을 계기로 인공지능에 대해 관심이 폭발적으로 늘었으며, 세계인들은 인공지능의 성장에 충격을 받았다. 알파고 등장 이후 인공지능 관련 기술들은 더 발전하여 우리 삶에도 많은 변화가 올 것을 예고 하고 있다.
우리 주변에서 활용되는 빅데이터와 인공지능
빅데이터와 인공지능 기술을 가장 많이 활용하는 곳은 기업들이다. 낱개로는 별 가치가 없던 정보들이 쌓이고 쌓여서 빅데이터가 되면 새로운 의미로 사용하게 되고, 생산성 향상이나 소비자 마케팅에 적극 활용할 수 있다.
빅데이터와 결합된 인공지능은 은행업무, 자동차 분야, 의료분야, 제조업분야, 사회조사, 국세자료, 연금분야, 아파트의 지능형 스마트홈, 교육분야, 미디어콘텐츠와 마케팅분야 등에서 다양하게 이용될 것으로 전망되고 있다.
빅데이터(Big Data) 사례
▷ 서울시 심야버스 노선 정책
▷ 파리바게트 기상데이터 분석을 통한 생산관리
▷ 일본 맥도널드 고객 구매 이력 분석 판매 전략
▷ 건강주의 예보 안내 시스템
▷ 국민 건강 서비스 정책
▷ 고객 맞춤형 제품 개발
▷ 유권자 정보분석을 통한 선거전략
▷ 사용자들의 축적된 데이터를 통해 고객의 고나심에 맞는 콘텐츠를 추천하는
멜론 서비스
▷ 홈쇼핑업체의 고객 추천 서비스
인공지능(AI) 사례
▷ 아마존의 드론 택배 서비스
▷ 아마존의 무인 편의점
▷ 우버와 구글의 자율주행차
▷ 금융투자업에서는 로봇이 투자해 주는 로보어드바이저 도입
▷ 항공기 제조업체 에어버스의 생산공정에 왓슨 투입
▷ 의료기기 업체 및 의료기술에 왓슨 활용
▷ 인공지능 로봇 ‘페퍼’는 커피매장에서 고객 맞춤형 커피 추천 서비스 실시
▷ 미래 기후 변화 예측
▷ 창고정리 자동 시스템 도입
▷ 가정 생활 안정 서비스
빅데이터와 인공지능으로 인한 직업의 변화
2015년 세계경제포럼에서 전문가들은 “2020년까지 710만 개의 일자리가 없어지고 새로운 일자리는 불과 200만 개 정도가 창출되어 결과적으로 510만 개의 일자리가 사라질 것‘이라고 전망했다. 빅데이터의 활용도가 우리 생활 공간에서 다양하게 활용되어지고, 인공지능은 소프트웨어와 하드웨어 분야 모두를 성장시키며 클라우드컴퓨팅, 빅데이터, API, 앱 등으로 모두 포함하는 플랫폼을 장악한 거대 기업이 시장에서 강한 영향력을 행사 할 것으로 전문가들은 전망하는 등 인공지능이 발달하게 됨에 따라 직업 변화의 속도는 엄청 빠르게 진행되고 있다. 그 혁신적인 변화의 중심에는 IT 관련 분야가 주도적으로 이끌어 갈 것이다.
IT분야로 진출하기 위해서는 컴퓨터공학, 통계학, 기계학, 시스템공학, 기계설계, 디지털정보과, 로봇공학, 소프트웨어공학 등의 학과에서 관련 분야의 지식을 습득과 프로그래밍, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스, 정보보안기사 등의 자격을 취득하면, 창의성, 설득력, 탐구 수리능력, 대인관계능력을 갖추게 되면 IT분야 직업활동에 많은 도움이 될 것이다.
과거의 로봇은 인간의 일자리를 크게 빼앗지는 않았다. 로봇은 하드웨어적인 장치에 불과했기 때문에 로봇 한 대는 인간의 일자리를 한 개만 대체했고, 그 대신 로봇 생산과 관련된 새로운 일자리를 만들었다. 하지만 인공지능은 소프트웨어이기 때문에 무한 복제가 가능하다. 따라서 인공지능은 과거보다 더욱 높은 비율로 인간의 일자리를 대체하게 될 것으로 전망하고 있다.
빅데이터와 인공지능 기술이 인간의 일자리를 대체하게 되면,
첫째, 업무의 효율과 생산성이 향상될 것이다. 인공지능에 맡김으로써 짧은 시간에 비교적 많은 업무를 신속하게 처리할 수 있게 된다.
둘째, 인공지능 로봇은 광범위한 영역에서 업무를 자동화 해 줄 것이다. 생산성 향상과 제품의 질이 향상되고 인간과 인공지능, 인공지능과 사물들간의 상호 보완적인 협력을 통해 고객에 대한 서비스의 질도 향상될 것으로 전망된다.
셋째, 다양한 분야에서 인공지능 기술은 적용되고 있고, 작업의 일부가 인공지능으로 대체 되어도 사람의 역할은 필요하다, 사람과 기계의 협력을 통해 일자리를 잃는 사태가 최소화 되어야 할 것이다.
넷째, 가정에서 직장에서 자동화와 인공지능의 활약으로 우리들의 생활은 한결 편해 질 것이다.
빅데이터, 인공지능과 사람이 공존하는 길
빅데이터와 인공지능 시대에 우리는 어떻게 살아갈 것인가. 빅데이터에 기술이 우리 생활 곳곳에서 활용되면서 개개인에 대한 사생활 침해는 매우 우려되는 점이다. 어느 개인이나 기업이 정보를 독점적으로 점유하면서 사회를 통제하는 권력이 될 수 있다. 내가 어느 음식점의 단골인지, 어느 인터넷 사이트를 자주 이용 하는지 등을 다른 사람들이 알게 되는 시대가 된다는 것이다. 각 기관에서는 개인정보보호와 활용에 있어서 사생활을 침해하지 않아야 하고 개인정보가 유출되어 범죄에 활용되지 않도록 규정과 절차를 이행해 나가야 한다. 이렇듯 빅데이터는 양면성을 가지고 있다. 앞으로 어떻게 활용하느냐에 따라 우리의 미래가 달라질 것이다.
일상 생활 속에서 인공지능 로봇과 같이 보내는 날도 얼마 남지 않았다. 세계는 기술 발달로 빠른 속도로 변하면서 사람의 일을 인공지능로봇이 대체하고 있다. 그렇지만 인공지능로봇의 기술이 발달한다고 해도 인간과 똑 같은 로봇은 아직까지는 등장하지 않고 있다. 인공지능로봇은 인간이 쉽게 생각하는 것은 어려워 하고, 인간이 힘들어 하는 육체적노동과 인간이 할 수 없는 빅데이터를 분석하는 능력은 인공지능로봇은 아주 쉽고 빠른 시간에 처리할 수 있는 능력이 있다. 인간이 할 수 있는 일과 로봇이 할 수 있는 일이 구분되어 질 것이다.
대부분의 전문가들은 빅데이터와 인공지능 기술의 발달로 우리들의 삶의 질은 윤택해질 것이라는 긍정적인 전망과 일자리를 로봇에게 빼앗길 것이라는 부정적인 전망을 내놓고 있다. 인류가 처음 등장한 시기부터 지금까지 기술 및 과학 발전은 인간의 힘과 노력에 의해 이루워져왔다. 18세기 유럽에서 산업혁명이 일어났을 때에도 방적 작업의 기계화로 공장 노동자들이 공장에 불을 지르고 기계를 파괴하는 ‘러다이트(Luddite Movement)’기계파괴운동이 있었지만 변화해 가는 사회 변화는 막을 수 없었다. 빅데이터와 인공지능에 의해 사회가 혁신적으로 변화하지만 이것은 우리가 피할 수 없는 현실이다.
빅데이터와 인공지능 기술로 가정생활이나 직장에서 학교 생활에서 보다 더 편리한 생활을 할 수 있는 좋은 점도 있지만, 대부분의 일자리가 로봇이 대체되고 인간이 할 수 있는 일자리는 점차 줄어들면서 인간의 직업활동에 위험이 다가오고 있기도 하다. 인공지능은 인간이 입력한 질문에 문제를 해결하지만 미리 학습되지 않은 새로운 개념이나 아이디어를 떠올리거나 질문하는 능력은 없다. 즉 우리는 아이디어를 가지고 있고 로봇은 아이디어를 실현해 나가도록 도움을 준다면 인공지능은 우리에게 많은 도움이 될 것이고, 이러한 빅데이터와 인공지능 기술을 잘 활용할 수 있는 능력을 향상시켜 나가는 것이 중요할 것 같다.
2015교육과정에서 소프트웨어교육이 강화되고 있다. 미래 기술에 대한 이해와 슬기롭게 운용할 수 있는 교육이 이루어져야 하고, 청소년들도 자신의 진로를 선택하는데 있어서 미래 생활 모습에 대해 관심을 가지고 인공지능과 공존할 수 있는 방안들을 모색해 봐야 한다.
