누적되는 문화 진화

스티븐 하이네의 <문화심리학Cultural Psychology>

초기 아이디어가 다른 사람들로부터 배운 후에, 그것은 다른 사람들에 의해 수정되고 개선될 수 있다. 따라서 문화 정보는 시간이 지남에 따라 복잡해지고 유용성이 증가한다. 이 과정을 래칫 효과ratchet effect (Tomasello 외, 1993)라고 한다. 앞으로 갈 수는 있지만 뒤로 밀리지 않는 래칫처럼 문화 정보는 이전 정보를 잃지 않고 계속 쌓을 수 있다. 수정된 실천은 다른 이들이 배운 후 자신의 수정을 추가하고 이러한 수정은 시간이 지남에 따라 축적된다.

누적된 문화 진화는 많은 종에서 관찰할 수 있는 창의적인 발명을 필요로 하는데, 이를테면 영리한 침팬지가 나뭇가지로 흰개미를 잡는 방법을 알아내는 것과 같은 것이다. 그러나 그 외에도 믿음직스럽고 충실한 사회적 전달이 필수적이다 (Caldwell, Atkinson, & Renner, 2016). 새로 발명된 도구나 실천은 다른 사람들이 미래의 혁신을 구축할 수 있는 견고한 기반을 가질 수 있을 정도로 충분히 정확하게 반복될 필요가 있다. 이런 종류의 충실도가 높은 사회 전승은 정확한 모방 학습과 정교한 의사소통을 필요로 한다. 다른 어떤 동물 종도 누적된 문화 진화에 관한 유의미한 능력을 가지고 있는 것으로 보이지 않았다 (Dean, Vale, Laland, Flynn, & Kendal, 2014; 반례 Whiten, 2017). 인간이 아닌 종에서는 문화지식의 학습과 보존이 너무 열악하여 서로의 발견을 바탕으로 쌓을 수 없다. 개인은 선택적 모방 학습을 통해 스스로 사물을 알아내지만, 동료들에 의한 혁신을 기반으로 하지 않는다. 새로운 세대의 침팬지들은 수백만 년 전 그들의 조상보다 흰개미를 더 잘 낚을 수 있을 것 같지 않다. 그들의 래칫은 너무 많이 밀린다.

여기에 누적된 문화 진화의 예가 있다. 당신이 무언가를 두드려야 하고, 당신이 두드리는 것을 도와줄 무언가를 만들어야 한다고 상상해보라. 아마 초보적인 망치를 직접 만드는 것은 그렇게 어렵지 않을 것이다. 당신은 아마 막대기의 끝에 평평한 표면을 가진 무거운 물체를 어떻게 놓을 수 있는지에 대해 생각할 것이고, 철물점에서 볼 수 있는 망치 같은 것을 떠올릴 것이다. 당신은 침팬지들이 견과류를 깨기 위해 사용하다가 자주 손가락에 멍이 드는 돌보다 확실히 더 효과적인 망치를 만들 수 있을 것이다. 하지만, 당신은 수백만 년 동안 축적된 문화적 정보에 의존했기 때문에 당신의 단순한 발명이 가능하다는 것을 깨닫지 못할 수도 있다. 그림 2.5는 고대부터 현재까지 망치의 역사를 보여준다. 우리의 인류 조상들은 빙하기 아인슈타인이 돌을 막대기에 붙이는 방법을 알아내기 전까지 수백만 년 동안 간단한 돌을 사용해 손가락에 멍이 드는 고통을 겪었다. 사람들이 오늘날 가장 친숙한 종류의 망치를 만들기 시작하기 전에 여러 가지 형태들이 있었고, 수천년에 걸쳐 퍼져나갔다. 따라서 당신의 도구 상자 속 망치는 무에서 발명된 것이 아니다. 그것은 매우 긴 일련의 발명, 적응, 수정을 거친 현재 최종 산물이다.

그림 2.5 고고학 기록에서 현대에 이르기까지 망치의 진화. 14번째는 1842년의 거대한 증기 망치이다.출처: Hough, 1922.

망치를 만드는 방법에 대한 생각은 믿을 수 없을 정도로 명백하게 당신을 놀라게 할 지도 모른다. 그건 당신이 망치의 문화적 개념을 포함한 세상에서 자랐기 때문이다. 그리고 당신은 문화 학습을 통해 그들에게서 영향을 받았다. 망치와 같은 단순한 도구뿐만 아니라 컴퓨터, 휴대폰, 인공위성과 같은 훨씬 더 복잡한 기술 등 당신 주변의 다른 모든 도구를 만드는 데 사용된 축적된 혁신과 아이디어에 대해 생각해 보라. 일단 충분한 문화적 정보가 축적되자, 우리는 우리가 마주치는 각각의 문제에 대해 새로운 유전적 해결책을 진화할 필요가 없는 종이 되었다. 오히려, 진화는 새로운 문화 정보를 배우고 그 정보를 더 잘 획득, 저장, 처리 및 구성할 수 있는 적응 능력으로 활발해졌다(Henrich, 2016).

"내가 네 나이였을 때는 상황이 지금과 똑같았어."

우리가 사용하는 도구들은 수 천년까지는 아니더라도 오랜동안 축척된 문화 혁신을 거친 가장 최근의 생산물이다. 그리고 이러한 혁신의 속도는 기하급수적으로 증가하고 있다(Price, 1963). 예를 들어, 고고학자들은 10만년 전까지만 해도 주요 기술 혁신은 천년 당 약 0.0015의 비율로 나타났다고 추정한다. 그 시기부터 4만년 전까지 그 비율은 천년 당 약 0.05로 증가했다. 그 후, 그 시기부터 1만 2천년 전까지 변화의 속도가 증가하여 천년 당 0.55였다. 그리고 농업의 탄생과 맞물린 1만 2천년 전부터 9천년 전까지는 천년 당 약 5.2로 변화율이 급격히 증가했다(Lenski & Lenski, 1987). 그때부터 문화 혁신은 계속 증가하는 아찔한 속도로 진행되었다. 미국 특허청은 이제 매일 500개 이상의 특허를 발행한다! 컴퓨터의 예를 들어보자. 컴퓨터에 축적된 문화 혁신이 나타나는 속도는 컴퓨터에 내장할 수 있는 데이터 밀도(집적 회로의 트랜지스터 수)가 약 18개월마다 두 배로 증가한다는 무어의 법칙Moore’s law에 포착된다. 이것은 당신이 컴퓨터를 사려고 할 때, 일년 반만 더 기다리면 두 배 정도 더 강력한 컴퓨터를 얻을 수 있다는 것을 의미한다. 이것은 또한 오늘날 판매되고 있는 컴퓨터들이 30년 전에 판매되었던 컴퓨터들보다 약 1백만배 더 강력하다는 것을 의미한다. 컴퓨터 기술 각각의 혁신은 축적된 문화 지식을 기반으로 한다.

인구 크기와 상호 연결. 

문화 축적이 점진적으로 빠른 속도로 증가하고 있는 이유는 인구가 계속 증가하고 있고, 사람들이 점점 더 상호 연결되고 있기 때문이다. 문화적 진화의 속도와 인구 크기는 어떻게 관련되어 있는가? 다음 실험을 살펴보자 (Derex, Beugin, Godelle, & Raymond, 2013). 프랑스 대학생들에게 어망을 디자인하는 컴퓨터 게임을 하도록 했다. 그들에게 다소 복잡한 어망을 보여 주었는데, 나중에 그들의 시야에서 떨어뜨리고, 다시 만들어 보도록 했다, 그리고 컴퓨터 프로그램으로 가능하다면 그것을 개선해 보라는 요청을 했다. 그들은 15번의 시도를 했고, 매 시도마다 어망을 얼마나 잘 만들었는 지에 따라 점수를 얻었다. 그물은 만들기 복잡해서 참가자들은 종종 그 과정에서 몇 가지 중요한 단계를 재현하지 못하고 점수를 잃곤 했다. 참가 그룹은 2명에서 16명까지 다양했다. 각 시도 후에 그들은 집단 동료들이 획득한 점수 목록을 볼 수 있었고, 집단 구성원의 어망 중 하나를 클릭해 어떻게 그것이 만들어졌는지 정확하게 볼 수 있었다. 당연히, 참가자들은 가장 높은 점수를 얻은 집단 구성원의 어망 즉, 최고의 모델을 선택하고 그것을 따라하려고 노력했다. 15번의 시도 끝에, 그들의 최종 산출물과 그들이 초기에 보여 준 어망과 비교하였다.

참가자가 15번의 시험 끝에 원래의 어망을 재현할 수 있었던 확률은 그림 2.6과 같다. 2인 1조로 구성된 그룹의 절반 정도만이 15번의 시험 끝에 그물을 재현할 수 있었고, 그물이 별로 효과적이지 않았기 때문에 점수를 잃었다. 대조적으로, 거의 모든 16명 그룹의 사람들은 15번의 시험 후에 그물을 재현할 수 있었다. 더 많은 수의 모델들이 존재함에 따라 다인 집단은 거의 항상 모방할 수 있는 재능 있는 멤버들을 가지고 있음을 보장했다. 게다가, 더 큰 집단의 구성원 중 일부는, 더 작은 집단 구성원 중 어느 누구도 하지 못한, 그들이 보여 준 원래 어망보다 더 효과적인 어망을 만드는 혁신을 생각해냈다.

그림 2.6 문화 진화에서 인구 크기의 역할. 이 연구에서, 큰 그룹의 구성원들은 작은 그룹의 참가자보다 성공적인 어망을 만드는 방법을 배울 가능성이 더 높았다. 이 결과는 인구 규모가 문화적 진화를 촉진한다는 것을 보여준다.

출처: Derex 외, 2013에서 각색.

이 연구는 집단이 클수록 문화 정보가 어떻게 더 잘 유지되고 개선될 수 있는지를 보여준다. 그 이유는 작은 그룹보다 더 큰 그룹에서 모방하고 기반으로 삼아야 할 성공적인 모델이 있을 가능성이 더 높기 때문이다. 그리고 더 큰 그룹으로부터 더 많은 혁신이 있을 것이기 때문에, 적어도 한 사람이 좋은 아이디어를 우연히 발견하게 될 가능성이 더 높다. 그러므로, 집단이 클 수록 문화 진화가 빨라져야한다는 것으로 귀결된다.

인구 규모와 문화적 진화 사이의 관계를 보는 또 다른 방법은 세계 다른 지역의 사람들에게 거의 노출되지 않은 고립된 환경에서 살고 있는 사람들의 문화적 복잡성을 살펴보는 것이다. 남태평양은 특히 조사하기 좋은 곳이다. 이 섬들은 수천 년 전에 폴리네시아인이 식민지화하고, 서로 수천 킬로미터 떨어져 있기 때문이다. 한 조사에서 서양인과 처음 접촉했을 당시 섬들의 인구와 존재하는 기술의 문화적 복잡도를 측정했다. 매우 직접적인 관계가 밝혀졌다: 첫 접촉 당시 인구가 가장 많은 섬(예: 하와이Hawaii)은 인구가 가장 적은 섬(예: 말라쿨라Malekula)과는 훨씬 다른 종류의 도구를 가지고 있었다 (Kline & Boyd, 2010). 더 많은 인구가 문화 혁신의 더 빠른 확산을 가능하게 했다.

또 다른 중요한 요인은 그룹 구성원들이 얼마나 상호 연결되어 있느냐 하는 것이다. 예를 들어, 만약에 당신이 대도시에 살면서도 집 밖으로 나가 누구와도 이야기를 나누지 않는다면, 주변에 얼마나 많은 멋진 아이디어가 있는지는 중요하지 않다. 직접 마주칠 일이 없으니 말이다. 연구원들은 문화 학습을 위해 그룹 구성원들 간의 상호 연결의 중요성을 탐구해 왔다. 한 연구에서, 다섯 명으로 이루어진 집단이 어망 연구와 유사한 종류의 디자인을 사용하여 여러 번의 시도에 걸쳐 몇 개의 뚜렷한 단계를 수반하는 복잡한 암벽 등반 매듭을 재현하도록 했다(Mutukrishna, Shulman, Vasilescu, 2014). 5인조 집단 중 한 집단의 참가자는 집단 구성원 중 한 명하고만 교류할 수 있도록 허용한 반면, 다른 집단의 참가자는 집단 구성원 다섯 명 모두와 교류할 수 있도록 허용하였다. 결과: 더 많은 상호작용을 가진 집단이 복잡한 매듭을 재현할 가능성이 더 높았다. 그러므로 문화는 서로 연결된 더 큰 집단에서 더 빨리 진화한다.

우리가 이것을 볼 수 있는 한 가지 방법은 대부분의 혁신은 같은 생각을 가진 사람들이 모여 있는 도시나 장소(예 : 대학가 또는 실리콘 밸리와 같은 산업 중심지)로부터 오는 경향이 있다는 것이다. 그런 곳에서, 사람들은 모방하고 기반으로 삼아야 할 성공적인 모델들과 마주칠 가능성이 더 높다. 또한, 인터넷은 사람들로 하여금 전 세계 의 많은 사람들과 연결되도록 해주며, 이것은 문화 변화의 속도를 더욱 가속화 시킬 것이다. 이러한 빠르게 증가하는 세계 문화 진화는 점점 더 많은 문화 사상이 이용 가능하게 되고, 따라서 그 토대가 점점 커지고 있다는 것을 의미한다. 아이디어는 다른 아이디어를 낳고, 문화는 축적된다.

문화 혁신 축적을 위해 문화 학습이 수행하는 핵심적인 역할은 다음과 같은 반대의 상황에서도 확인할 수 있다. 왜 문화는 때때로 아이디어를 잃어버릴까? 일반적인 추세에도 불구하고, 문화에는 축적된 지식의 상실을 경험하는 많은 역사적 사례가 있다. 즉, 래칫이 밀려난 것이다. 한 유명한 사례는 태즈메이니아에 최초로 정착한 사람들이다. 인류는 약 34,000년 전 호주에서 육로로 태즈메이니아에 처음 도착했는데, 200km에 이르렀던 이 육로는 지난 빙하기 이후 솟아오른 대양으로인해 호주의 나머지 지역과 단절되었다. 18세기에 유럽인들이 도착했을 때, 그들은 동시대 인류 중에서 가장 단순한 기술을 지닌 뿔뿔이 흩어져 있는 부족만을 발견했다. 신기하게도, 고고학 조사에 따르면 18세기 태즈메이니아인들은 고고학 기록으로 판단했을 때 수천 년 전 태즈메이니아인들보다 훨씬 더 단순한 기술을 가지고 있었다. 태즈메이니아인들은 그 시간동안 뼈 도구, 추운 날씨에 입는 옷, 낚시바늘, 부메랑을 만드는 능력과 같은 몇 가지 중요한 기술적 지식을 잃어버린 것처럼 보였다(Bowdler, 1982; Jones, 1995). 18세기 태즈메이니아인들의 전체 도구들은 겨우 24개 품목으로 구성되었는데, 배스 해협Bass Strait 바로 건너편 18세기 호주 원주민들이 소장하고 있던 수백 개의 도구와는 대조적이다. 진화 인류학자 조셉 헨리히(Joseph Henrich, 2004)는 이러한 지식의 상실이 모방할 모델이 부족했기 때문이라고 주장한다. 유럽인들이 도착했을 때 태즈메이니아에는 약 4,000명만이 살고 있었는데, 상당히 넓은 영토에 흩어져 다른 문화 집단과 완전히 고립되어 있었다.

토레스 제도Torres Islands에 사는 멜라니아인(Rivers, 1926)이나 은둔적 습관 문화를 가진 볼리비아의 시리오노Siriono (Holmberg, 1969)나 브라질의 피라항인Piraha(Everett, 2005)과  같은, 물리적 고립을 통해 소규모 집단이 큰 집단으로부터 단절된 다른 사회에서도 비슷한 기술 상실이 발생했다. 헨리히는 간단한 수학 모델을 통해, 상호 연결된 마음의 개체 수가 줄어들면 복잡한 문화 지식이 악화되어 학습자가 모방할 숙련된 모델이 부족할 수 있음을 증명했다. 행동 실험은 또한 작은 집단이 더 크고 더 연결된 집단에 비해 복잡한 물체를 만드는 능력을 상실할 가능성이 더 높다는 것을 보여준다(Muthukrishna 외, 2014). 이것은 사람들이 일반적으로 가장 재능 있는 모델을 따라하려고 하지만, 모델만큼 기술을 배울 수 있는 사람은 거의 없기 때문이다. 모방할 수 있는 재능 있는 모델이 없을 때, 래칫은 밀릴 것이고, 문화 지식은 악화될 것이다.

인간은 문화적 세계에 살고 있다. 

문화적 축적은 물리적 도구에 국한되지 않는다. 민주주의나 이자-대출과 같은 문화 사상 또한 인류 역사에 퍼져있는 사상과 혁신의 축적을 나타낸다. 심리적 메커니즘 또한 누적된 문화 진화를 겪을 수 있다. 한 가지 예는 수학 추론이다. 당신은 쉽게 덧셈, 곱셈, 분수를 포함하는 수학적 추론을 할 수 있다. 특히 재능이 있다면, 2차 방정식, 확률, 미적분, 무리수, 또는 행렬 대수 등과 관련된 문제들을 알아낼 수 있을 것이다. 인간은 이런 식으로 숫자를 추론하는 선천적인 능력을 가지고 태어나지 않는다. 사실, 어떤 문화권의 사람들은 3개 정도의 숫자를 셀 수도 없고, 다소 적은 양을 추정할 수도 없다(9장 참조). 오히려 수학적 추론 전략은 사람들이 숫자에 대한 이전의 사고방식에 혁신을 더하면서 점점 더 복잡해지는 문화적 산물로 이해할 수 있다. 이를 반영하듯, 최근에 발견된 수학 개념은 앞서 발견된 개념보다 더 복잡하며, 아이들이 학교에서 수학 개념을 배울 때, 수학 개념들이 발견되었던 것과 거의 같은 순서로 배운다. 당신은 더 복잡한 미적분 원리를 이해하기 전에 먼저 비교적 간단한 기하학 원리를 이해해야 한다(Mesoudi, 2011). 개인이 모델의 의도를 이해하고 충실하게 흉내낼 수 있을 때, 그리고 모델의 행동이 성공적으로 모방될 때에만 문화 진화를 이루도록 하는 문화 학습이 최고 충실도의 것이 아니라면 이러한 종류의 문화적 진화는 가능하지 않다. 우리는 다음 장에서 문화가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는 지에 대해 더 논의 할 것이다.

인간이 독창적으로 누적되는 문화를 가지고 있다는 사실이 중요한 점이다. 다른 종과는 달리, 우리는 물리적인 세계에서만 사는 것이 아니다. 환경의 물리적 특성 외에도, 인간은 문화적 세계cultural worlds 안에 존재하는 종이다. 즉, 시간이 지남에 따라 누적된 문화적 사상을 담고 있는 세계이다(Luria, 1928). 당신의 세계를 구성하는 모든 문화 정보를 생각해 보라. 학교에서 교육을 받는 아이들, 직접 생산하는 대신 대부분의 상품과 서비스를 획득하는 시장, 공식적인 법률을 제공하는 정부, 외국 침략자로부터 당신을 보호하는 군대, 일부일처제의 핵가족 가정, 기계화된 교통수단을 통해 먼 곳까지 도달할 수 있고, 책, 텔레비전 또는 인터넷을 통해 훨씬 더 먼 곳에서 아이디어를 배울 수 있는 것과 같은 것들 말이다. 그런 문화적 관행을 당연하게 여기는 경향이 있을 수 있지만, 그것들은 모두 인류 역사의 대부분 동안 존재하지 않았던 문화적 관념의 예들이다. 그리고 이러한 문화 사상은 우리가 일상적으로 하는 일의 많은 부분을 결정하면서 우리가 살아가는 방식에 큰 영향을 미친다. 우리는 모두 풍부한 문화 세계에서 태어나고, 우리의 문화를 구성하는 공유된 생각을 끊임없이 배우고 영향을 받는다. 그래서 사람들이 왜 그렇게 행동하고 생각하는지를 이해하려면, 사람들이 일상 생활에서 접하는 문화적 정보의 종류도 고려해야 한다.