Perfec World 만들기
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4차 산업혁명 순환고리
4차 산업혁명순환고리 구조도웬 영어 구조도인가 그럴 것이다.
자세히 설명을 할테니 들어보면 이해가 갈 것이다.
틀린 영어 있으면 고칠테니 댓글 달아주시라.
욕하지 말고 말이다.
앞으로 4차 산업혁명의 과정을 심플하게 구조도로 그린 것이다.
물론 내가 그렸다.
1. World(세상)
우리가 사는 세상이다.
무질서가 극에 달해있다.
이것을 제어하는 것은 사람이다.
사람이 신호등도 제어하고 자동차도 제어하며 살고 있다.
지금은 조금씩 자동화라는 것을 하고 있다.
자동화는 신호등을 예전에는 사람이 수신호로 일일이 했지만 이젠 기계 신호등이 대신하고 있는 것처럼 말이다.
그러나 앞으로는 사람이 개입되지 않는 세상이 올것이다.
그럼 누가 개입하나?
AI 컴퓨터가 개입할 것이다.
따로 따로 떨어져있는 것들을 모아 최적화 시키는 작업을 할 것이다.
그러한 과정에 있어서 최초의 세상이다.
세상에서는 어떤 일이 일어나나?
사람이 TV를 보고 채널을 돌리고 운전을 하고 사고가 나고 신호등이 켜지고 꺼지고 기차 예약을 하고 취소를 하고 학교를 다니고 직장을 다니는 모든 일들 말이다.
이런 것이 무질서하게 저장되지 않고 일어나고 사라진다.
2. DATA (데이터: 자료)
여기서 말하는 데이터는 이렇게 무질서하게 나타나고 사라지는 것을 말한다.
데이터는 가공되어지지 않았으며 가공되어지지 않는 데이터는 나타났다 사라진다.
다만 그것을 경험한 사람의 기억속에는 존재한다.
예를 들면 철수가 어제 TV를 켰는데 재미있는 드라마를 시작했다.
그것을 오늘도 본방사수 해야겠다. 라는 것을 데이터라고 한다.
여기서 데이터라함은 철수가 집에서 며칠에 몇시에 TV의 드라마를 몇 분간 시청했나?에 대한 것만을 데이터라고 한다.
그냥 기록이다.
아침에 출근하는 것은 어떨까?
아침에 출근을 하는데 자동차를 끌고 나왔다.
몇 시에 자동차 시동을 걸고 목적지를 네비게이션에 입력하고 몇 분간 어느 경로를 통해 회사에 도착 했는지에 대한 것을 데이터라고 한다.
이러한 모든 사람의 행동에 대한 기록이 데이터다.
이 데이터는 그전에는 개인의 기억 속에만 남아있어서 공유되지 않았다.
공유되지 않는 것은 쌓이지 않는다.
개인적인 경험만 쌓일 뿐이다.
그러나 개인만이 알고 있을 뿐이다.
4차 산업혁명은 기본적으로 모든 데이터는 쌓인다.
왜냐하면 연결되어 잇는 것을 기본으로 하기 때문이다.
연결되어 있다는 것은 모든 것이 클라우드 컴퓨터라는 곳에 데이터가 쌓인다는 말이다.
3. Big Data (빅데이터)
세상의 모든 기록이라고 보면 된다.
세상의 모든 기록이 클라우드 컴퓨터(Cloud Computer)에 쌓인다.
클라우드 컴퓨터는 무엇인가?
구름 위에 떠 있는 컴퓨터인가?
그러한 개념이다.
하늘에서 신이 인간 세상을 바라 보듯이 컴퓨터는 인간의 행동을 비롯한 자연, 기계의 모든 행동을 클라우드 컴퓨터에 쌓아 놓는다.
그러한 가공되지 않는 데이터가 모이면 빅데이터가 된다.
빅데이터는 무엇인가?
데이터가 모인 것인데 이렇게 모아놓는 이유는 컴퓨터가 머신러닝을 하려고 모아놓은 것이다.
컴퓨터가 제일 어려운 일이 무엇이라 생각하는가?
연산은 사람보다 훨씬 똑똑하다.
현대 수학자는 컴퓨터가 없으면 아무것도 할 수 없다.
수학의 난제 중에 쌍둥이 소수라는 것이 있다.
수학에서 쌍둥이 소수(twin prime)는 두 수의 차가 2인 소수의 쌍, 즉 (p, p+2)이다. (2, 3)의 경우를 제외하고는 두 소수의 차는 2 이상이다.
2011년 12월 25일, 2개의 분산 컴퓨팅 프로젝트인 쌍둥이 소수 탐색과 프라임그리드가 현재까지 발견된 쌍둥이 소수중 가장 큰 쌍둥이 소수는 2996863034895 X 2에 1290000승 플러스마이너스 1이다.
이것을 인간이 할 수 있겠는가?
아니다.
그러나 사람이 잘 하는 것을 컴퓨터는 못한다.
그것은 개인지 고양이인지의 차이를 구별 못한다는 점이다.
한마디로 그래픽에 대한 인식 차이다.
텍스트로 된 것은 엄청나게 빠른 연산속도로 풀어내는데 비해 그래픽적인 차이는 구분을 잘 못한다.
사람은 그림 한 장을 보고 전체적으로 이해 하는데 컴퓨터는 그림의 좌하단부터 우상단까지 일일이 점하나 하나를 체크하면서 인식함 때문이리라 생각된다.
CPU가 이런 방식으로 사물을 본다.
그래서 GPU가 뛰어난 것은 전체적인 한장의 그림을 보고 사물의 차이를 알아내는 것 때문에 앞으로의 4차 산업혁명 시대에는 이러한 방식의 계산이 유리하다.
4. Machine Learning(머신러닝: 기계학습)
그럼 컴퓨터가 어떻게 고양이 인지 개인지를 구별하나?
수 많은 고양이 그림을 보여주고 저장하면 된다.
이렇게 수 많은 고양이 그림을 보면 비로소 세상 밖에서 뛰어다니는 고양이를 보고 고양이인지를 알아낸다고 한다.
그런면에서 빅데이터는 수 많은 고양이 그림이라고 보면 된다.
어느 정도의 수많은 그림인가?
많으면 많을수록 좋다.
케이스마다 다르지만 최소 1만 장 이상의 그림을 보면 그 그림이 무엇인지 사람보다 빨리 찾아낼 수 있다.
알파고가 사람을 이기기 위해 수 십만 판의 기보를 분석하지 않았나?
그러한 것처럼 기계학습이 이뤄지면 사람보다 못한 컴퓨터도 사람보다 훨씬 구별을 잘하게 된다.
앞으로는 그림이 아니라 3D 데이터로 데이터가 주어지면 훨씬 빠른시간 안에 기계학습이 일어나지 않을까 생각된다.
5. Optimization Data(최적화 자료)
AI는 머신러닝을 통해 가장 최적화된 자료를 뽑아낸다.
예를 들면 자동차를 타고 출근을 하는데 강변북로가 막힌다.
그러면 다리를 건너서 올림픽으로 돌아가면 얼마나 빨리 갈 수 있는지에 대한 자료다.
이러한 최적화 자료가 쌓이면 월요일은 어디가 막히고 어디가 뚫리는지에 대한 최적화 자료가 끊임없이 업데이트 된다.
IPTV를 보는데 내가 좋아하는 장르가 액션이며 반전을 좋아하고 미드를 좋아하는 취향이라면 나의 영화패턴을 분석해 어떤 영화가 가장 잘 맞는지에 대해 머신러닝을 하고 내가 가장 좋아하는 영화를 찾아 엄선한다는 뜻이다.
6. Optimization Process(최적화 과정)
나의 취향에 맞는 영화를 엄선하여 나에게 추천하는 과정이다.
이러한 방식이 넷플릭스가 하고 있는 AI를 통한 최적화 과정이라 할 수 있다.
내가 집에서 차를 타고 네비게이션을 켜면 AI가 현재의 교통량 등을 따져 가장 막히지 않으면서 최단의 경로를 찾아 나에게 추천하는 과정이 바로 이 최적화 과정이다.
물론 앞으로는 최적화 과정을 나에게 보여줄 뿐 나에게 운전하라 하지 않고 AI 자신이 운전을 하게 된다.
7. Perfect World(완벽한 세상)
이러한 최적화 과정을 거치고나면 길이 막히지 않고 가장 빠른시간 안에 회사까지 도착할 수 있는 완벽한 세상이 온다.
완벽한 세상은 균형잡힌 평형이 되어 있는 세상이다.
8. Entropy(엔트로피)
에너지의 흐름이 증가한다는 뜻이다.
예를 들면 컵에 얼음을 넣어 두었다.
그러면 시간이 지날수록 얼음은 컵속에서 녹아 물이 된다.
이렇게 평형에서 무질서도가 증가하는 것을 엔트로피가 증가한다고 한다.
기존의 데이터도 항상 완벽할 수 없고 끊임없이 엔트로피가 증가한다.
그러면 완벽한 세상은 다시 일반 세상으로 바뀌게 되고 무질서도가 증가하면서 다시 데이터가 쌓인다.
그러면 다시 1번으로 돌아가 데이터가 쌓이고 그것이 빅데이터를 거처 최적화를 거치고 다시 최적화 과정을 거쳐 완벽한 세상이 되는 사이클이 반복된다.
이것이 4차 산업혁명의 과정이다.
이 흐름에서 중요한 키워드가 나온다.
빅데이터, 인공지능, 머신러닝, AI 이것이 4차 산업혁명의 중요한 키워드다.
이러한 키워드만 단편적으로 알고 4차 산업혁명에 대한 순환고리를 이해하지 못한다면 제대로 4차 산업혁명을 이해할 수 없다.
반대로 이러한 순환고리를 이용하면 4차 산업혁명에 관한 어떤 일도 다 설명이 가능하다.
JD 부자연구소
소장 조던
http://cafe.daum.net/jordan777
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