모든 자동차 회사는 노키아처럼 몰락할 것이다.
자율주행차의 미래
테슬라의 '오토파일럿'은 왜 운전자를 보호 못했나
http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2016070334181
자율주행차의 자율주행기능은 4단계로 나뉜다.
4단계가 되어야 자동차가 혼자 운전하는 완전 자율주행 시스템이다.
현재는 2단계쯤 되었다.
수동도 아닌 자동도 아닌 시스템이다.
기사에서처럼 사고가 난 테슬라의 오토파일럿(자율주행 시스템의 명칭)도 현대차에 붙어있다는 시스템도 벤츠와 아우디 등에 붙어있는 시스템도 죄다 2단계 시스템이다.
그럼 현재의 기술은 어디고 4단계의 완전 자율로 가려면 어떻게 해야 하나?
결론부터 얘기하자면 알 파고 와 같은 슈퍼컴퓨터가 자동차를 컨트롤하는 것이 관건이다.
현재 많은 회사들이 채택하고 있는 2단계 시스템은 어떤 기술적 한계를 가지고 있나?
이들이 자율주행을 하는 것은 앞에 있는 고성능 카메라가 차선을 인식하고 주행하는 것이다.
그리고 앞에 장애물이 있다면 고성능 레이더가 그것을 인식해 멈춘다.
그리고 그것을 컨트롤하는 아주 초보적인 CPU가 차 안에 들어간 것이다.
그리고 자동 주차시스템과 같은 아주 초보적인 수준이다.
그러니 2단계 자율주행 시스템 기술은 별 것 아니다.
현대차가 자율주행차에 뛰어든 것이 얼마 되지 않는데 벤츠나 아우디급으로 올라온 것을 보면 기술이 아직은 초보단계인 것이다.
그럼 어느 때 이런 2단계 시스템이 문제가 될까?
테슬라 사고와 같이 앞에 중앙선이나 차선이 불분명하거나 없을 때 문제가 되는 것이다.
그럼 사람이 수동으로 운전을 해야 한다.
그러니 이런 기술 써봐야 고속도로에서 운전하는 것 밖에 안 된다.
그럼 눈이 와서 차선이 안 보이거나 비가 엄청나게 오거나 차선이 없는 골목길을 갈 때는 어떻게 해야 하나?
그러려면 구글과 같은 시스템을 갖춰야 한다.
어떤 시스템인가 알 파고 와 같은 슈퍼컴퓨터가 차를 제어한다.
카메라, 레이더, GPS 시스템 등등을 이용하여 많은 정보를 받아들이고 운전을 하며 머신러닝(기계학습)을 하고 업그레이드를 하는 시스템이다.
그래서 눈길에서도 운전을 할 수 있고 갑자기 중앙선을 침범하는 차량에도 대처를 하는 등 각종 돌발상황에 사람보다 훨씬 잘 대응하는 것이다.
그러려면 슈퍼컴퓨팅 기술과 실시간 통신이 가능해야 한다.
그러나 구글을 제외하고 슈퍼컴퓨터가 실시간 통신을 하면서 자율주행 자동차를 개발하는 곳은 자동차 메이커 어디에도 없다.
그냥 차 안에 허접한 컴퓨터 한 대 들어있고 이것을 토대로 차선이나 보면서 운전하는 것이다.
그러니 구글과 같은 시스템으로 하려면 지금 하는 2단계 자율주행 시스템을 완전히 뜯어고쳐야 한다.
그러나 그들은 슈퍼컴퓨팅 기술이 없다.
컴퓨터는 쉬우나 사람이 어려운 것은 용접과 같이 아주 정밀한 부분을 붙이는 것이나 어마어마한 숫자를 계산하는 것이다.
반대로 사람은 쉬우나 컴퓨터가 어려운 것은 패턴인식이다.
패턴인식이란 고양이를 구별하는 것과 같이 사물을 인식하는 것이다.
얼마 전 컴퓨터에서 사진을 찍으면 그것이 무엇인지 안식하여 종류를 알려주는 프로그램이 있었다.
구글에서 개발한 것이다.
그런데 어떤 흑인이 열이 받아서 페이스북에 그 사진을 올렸다.
밑에 고릴라라는 이름과 함께 말이다.
즉 컴퓨터는 흑인을 찍어놓고 고릴라의 모양과 흡사하다며 이름을 고릴라라고 올린 것이다.
결국 구글이 사과하고 끝난 해프닝인데 지금 구글의 슈퍼컴퓨터가 아는 일이 컴퓨터는 어렵지만 사람은 쉬운 패턴인식 기술을 익히는 것이다.
그럼 왜 패턴인식 기술이 필요한가?
이 세상은 거의 모든 것이 패턴인식이 아니면 파악을 할 수 없을 만큼 상황이 복잡하다.
사람은 쉽게 알 수 있는 것이 컴퓨터에는 아직 먼 기술인 것이다.
기사는 아직 멀었다고 하는데 그렇지 않다.
그렇지만 어느 회사나 할 수 있는 것은 아니다.
인공지능이 극도로 발달한 컴퓨터를 만들만한 기술을 가지고 있는 회사만이 가능할 것이다.
4단계 자율주행차가 나오는 순간 자동차 회사는 지옥으로 떨어질 것이다.
게다가 무료화마저 한다면 모든 자동차 회사는 노키아처럼 몰락할 것이다.
JD 부자연구소
소장 조던
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