[번역] 10년 간 AI 와 ML의 미래
Predictions with Fellow Tech Experts
https://medium.com/foursquare-direct/in-ten-years-the-future-of-ai-and-ml-fa68a527f378
10 년 : AI와 ML의 미래
2018 년 7 월 19 일
동료 기술 전문가와 예측하기
Eugene To 삽화
잠시 멈추고 주변을 둘러 보니 오늘날의 기술적 진보는 미래의 소설에서 감지 될 수 있습니다. 자동차로 운전하는 법을 배우고 핸즈프리 장치로 조명을 켜거나 빵을 토스트 할 수 있으며 비행 무인 항공기가 하늘을 돌고 있습니다. 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML)의 실현이 실현되지는 않았지만 확실한 진전이 이루어졌습니다.
위치 기술 플랫폼으로서 Foursquare는 AI 및 ML과 같은 것이 사람들이 전 세계에 거주하고 이동하는 방식에 미칠 수있는 영향력을 이해합니다. 예를 들어 가장 정교한 문맥 인식 엔진 인 Pilgrim SDK 기술 을 예로 들어 보겠습니다 . Pilgrim을 통해 소비자가 물리적 세계를 어디로 이동하는지에 대한 철저한 이해는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개발되어 브랜드가 잠재 고객에 대한 깊은 이해를 얻고 도보 트래픽을 유도하고 참여도를 높일 수 있습니다. 기술은 사람들이 주변 환경과 영원히 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
이로 인해 우리는 10 년 전에 할 수 없었던 오늘날 무엇을 할 수 있을까요? 그리고 미래는 어떻게 생겼습니까? 우리 중 누구도 수정 구슬을 가지고 있지는 않지만 그것이 교육 된 예측을하지 못하게합니다. 우리는 무수히 많은 데이터 중심 산업에 종사하는 여러 기술 전문가들과 한 자리에 모였습니다.
10 년 후에, AI / Machine Learning은 ...
그들이 말한 것은 다음과 같습니다. (겁탈 자 : 너는 서두 르기 위해 미래를 원할거야.)
1) 보안 강화
"드론은 우리가 사는 방식을 바꿀 것입니다.나는 90 년대 휴대 전화와 동등한 것으로 드론을 생각합니다. Drones는 단거리와 복잡한 공간에서 공기를 통해 물건을 운반하는 능력을 열었습니다. 이것은 오늘날 우리가 또 다른 해결책을 가지고있는 것이 아닙니다. 그것이 패키지 배송이든, 응급 처치이든, 의료 제품을 긴급하게 배달하든 상관없이 모든 것들이 즉시 가능해질 것입니다. 드론에 대한 놀라운 점 중 하나는 그들이 날아 다니는 것입니다. 보지 못하는 곳을 일상적으로 검사 할 수있는 아이디어는 우리 세계를 극적으로 안전하게 만듭니다. 무인 항공기가 날아 다니는이 무서운 미래 비전을 실현하는 데 도움이되는 또 다른 방법입니다.이 무인 항공기는 주변을 돌아 다니며 사물을 돌보고 우리와 상호 작용합니다.니콜라스 Horbaczewski , 상기 CEO & 설립자 드론 레이싱 리그
2) 새로운 서비스 (잠재적으로 사회적 이슈)
"인공 지능은 실제로 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 창출하는 우리의 능력을 확장하는 것을 의미합니다. 10 년 동안 우리를 변곡점으로 만들 가능성이 높습니다. 그 후에는 전례없는 속도로 발전 할 것입니다. AI 및 로봇은 비즈니스 운영에 동화되어 조직의 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 완전히 새로운 AI 기반 제품과 서비스는 새로운 소비자 및 산업 시장을 창출 할 것입니다.동시에 인공 지능은 새로운 과제를 야기 할 것이며 아마도 가장 중요한 것은 불평등과 실직 가능성이 증가 할 것이며 일상적이고 예측 가능한 유형의 작업이 자동화되기 때문입니다. 프라이버시, 보안, 알고리즘 바이어스 및 AI의 군사 애플리케이션과 같은 영역에서도 중요한 문제가 발생할 것입니다. 앞으로 10 년이 쟁점에 관한 역동적 인 논쟁은 정치적, 사회적 담론의 최전방에 서게 될 것입니다. 인류를 대표하여 이러한 문제를 해결할 수있는 방법을 모색하는 것이 곧 수십 년 동안의 도전 과제 중 하나가 될 것입니다. " - Martin Ford ,Futurist & NY Times , Robots of Rots의 베스트셀러 저자
3) 기업의 역량 강화
"AI 및 ML의 소비자 대면 응용 프로그램은 인간이 이미 수행 할 수있는 일, 또는 더 비판적으로, 우리가 수행하는 작업을 수행하는 것으로 추측됩니다. 향후 10 년 동안 신뢰 장벽이 줄어들 기 시작하고 결과적으로 AI 기반 알고리즘과 기계에 대한 의존도가 높아질 것입니다. 우리는 수년 전에 우리의 소비자 어플리케이션을 구축하기 위해이 수업을 시작했습니다. 예를 들어, 파리 여행을가는 경우 친구가 추천 한 거의 모든 것을 신뢰합니다. 짧은 여행으로 파리에 한번 갔을지라도 친구가 그렇게 말했기 때문에. 동일한 상황에서 우리는 정교한 ML 기술을 사용하여 매우 개인화 된 권장 사항을 제공하지만 알고리즘은 친구와 같은 신뢰의 이점을 얻지 못합니다. 사용자의 신뢰를 얻으려면 AI가 생각한 것을 설명하고 설명해야했습니다. '그것의 힘을 패배시키는. Foursquare와 같은 브랜드는 ML을 계속 사용하여 모바일 기능의 한계를 뛰어 넘는 위치 인식 기술을 개발하고 개발자, 분석가, 마케터 및 그 밖의 고유 한 이해 방법을 제공하므로 오늘날 이러한 아이디어는 수용과 기대로 커지기 시작합니다. 사용자와 상호 작용할 수 있습니다. 이 기술에 대한 업계의 흥분과 그 위에 구축 된 풍부한 경험은 변화의 흐름을 대표하고 희망합니다. "- Matthew Kamen ,Foursquare 의 엔지니어링 담당 SVP
4) 건강 관리 개선
"의료 분야에서는 많은 기계가 의사를 돕기 위해 할 수 있습니다. 우리가 실제로 의사지도를받지 못하는 미래는 보이지 않지만 의사가해야 할 바쁜 일은 인공 지능을 사용하는 것이 더 낫습니다. 30 ~ 40 년 동안의 의사의 경력에 대해 생각해 보면, 그 기간 동안 볼 수있는 환자의 수는 매우 제한적입니다. 많은 의사들이 과로하며 불에 탄 상태입니다. 심각한 문제입니다. 그들은 또한 최신 연구, 치료 기술 및 약물 치료의 발전에 대한 최신 정보를 얻을 시간이 없습니다. 기계는 여기에서 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다. 인공 지능은 치료 방법 및 결과에 대한 훨씬 더 많은 환자 데이터 세트에 액세스 할 수 있습니다. 기계가 훨씬 더 나은 위치에 있다고 상상해보십시오. 왜냐하면 기계는 진단을 중심으로 바쁜 작업을 시작할 수 있고 인간은 실제로 환자와 상호 작용하고 인공 지능으로 작업하여 결과를 개선 할 수 있기 때문입니다. 그것은 내 마음 속에서 매우 흥분된다. "- Zocdoc 의 CTO 인 Serkan Kutan
5) 지속 가능성 촉진
"인공 지능은 모든 단일 산업 및 우리가하는 모든 것에 영향을 줄 것입니다. 더 큰 차원에서 지속 가능성, 기후 변화, 환경 문제와 같은 영역은 21 세기로 나아가면서 인구 증가, 도시화 및 우리가 해결해야 할 커다란 도전에 대해 생각할 때 모든 사람들의 마음의 최전선에 서 있습니다. 에너지. 도시 계획에는 도시 계획에 많은 부분이 있습니다. 도시 내 거주자의 움직임을 추적하고 도시의 밀도를 높이기 위해 사용할 수있는 영역을 파악할 수있게되면 훨씬 효율적으로 그렇게 할 수 있습니다. AI floodgates 대화에서 지난 6 개월 동안 작업 부하와 비즈니스를보다 효율적으로 만드는 빠른 목표를 생각하는 대신 AI에 집중하려는 회사가 많았습니다.우리가 인공 지능에 대한 더 큰 그림을 보았다면 더 많은 목적과 의미로 연결됩니다. "- 니키타 존슨 , RE.WORK의 설립자
6) 디지털 및 물리적 라인을 혼합합니다.
"개인적으로 저는 공간 컴퓨팅을 발전시키는 데 가장 관심이 있습니다. 컴퓨터가 특정 장치에만 연결되어있는 것이 아니라 원하는 곳에 둘 수있는 세상에 살면 컴퓨터가 인간보다 훨씬 지능적으로 반응해야한다는 것을 의미합니다. 지금 당장 당신이 오늘 뭔가 잘못하면 컴퓨터가 오류를 던지고 닫으면 그게 끝납니다. 예를 들어, 아파트에 본격적인 게임이 있고 뭔가 잘못되었을 때를 상상해보십시오. 그러면 대화 상자는 어디로 이동합니까? 하나가 있어야 하나? 인간이 컴퓨터와 상호 작용하는 방법에 관한 많은 질문이 있습니다. 예를 들어, Foursquare는 정확한 정보를 적시에 제공하기 위해 위치 기반 알림을 사용하는 데 정말 효과적이었습니다. 많이있다, 오늘날 이러한 종류의 인식을 사용해야하는 많은 응용 프로그램. 그리고 미래에 정보를 떠올리게하는 이러한 지능적인 방법을 사용하면 '근사'에서 필수 요소로 옮겨 갈 것입니다. 그리고 나는 하나를 기대하고 있습니다.나는 컴퓨터가 이미 더 똑똑 해지기를 바랍니다 . " - Timoni West , Unity Technologies 의 XR Research 담당 이사
7) 우리를 더 똑똑하게 만듭니다.
"전산력이 지속적으로 증가하여 우리 모델을 훈련시킬 수있는 힘이 생깁니다. 생성되는 데이터의 양은 계속해서 기하 급수적으로 증가 할 것이므로 플랫폼과 세계에서 더 많은 요소를 모니터링 할 수 있습니다. 이 둘을 AI와 결합하면 더 지능적인 모델과 지식 시스템을 교육 할 수있는 미래의 행동과 사건에 대해보다 지적인 예측을 할 수있게됩니다. 그러나 금융 서비스 산업에서 규제 압력은 실제로 모델을 훈련시키는 데 사용 된 정보를 사일로 (siloing off)하여 AI의 힘을 어느 정도 억제 할 수 있습니다. 따라서 인공 지능의 필요성을 해소시켜야합니다. 나는 AI에 대한 모든 사람들의 걱정이 근거가 없다고 믿습니다.궁극적으로 인공 지능 플랫폼을 교육합니다. 이는 어린 아이를 성형하는 것과 같습니다. 올바른 방법으로 취급하고 올바른 것을 가르치고, 옳고 그른 것을 알기 위해 훈련 시키면 근본적으로 성장하여 사람과 미래를 염려하는 생산적인 구성원이됩니다. 우리 중 누구와도 같습니다. " - Barclays Investment Bank의 그룹 전무 이사 인 John Stecher
8) 예술가 영감
"10 년 안에 크거나 작은 대부분의 의사 결정과 관련된 일종의 알고리즘이있을 것입니다. 나 같은 예술가는 인공 지능에 관여 할 수 있습니다. 그러한 임무는 어려운 것으로 들릴지 모르지만, 실제로 AI 시스템을 통해 표현할 수있는 것뿐만 아니라 알고리즘의 기능을 탐구하면서 사용하기 시작했습니다. 나는 예술가들이 인공 지능을 사용하여 다른 어떤 매체와도 아름답고 표현력있는 무언가를 창조하도록 권장합니다. 그러나, 나는 그 기술이 예술가가되는 것을 결코보고 싶지 않다. 우리는 인공 지능을 인간의 사고와 창조를 증진시키는 도구로 생각해야하며 창의력이나 윤리의 통치를 기계에 넘기지 않도록 모든 노력을 기울여야합니다.인공 지능 (개인, 기업, 정부 등)을 배치 할 때 인공 지능 시스템의 정중함, 창의력 및 형평성을 세계에 공개하는 방법을 고려해야합니다. 산업 분야에서 운전의 의문은 인간의 다양성, 존엄성, 문화적 특수성을 존중하면서 생산성을 높이기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있는가? " -
