국내외 최신 AI 보고서 총망라
2015-2019년에 발행된 국내외 AI 보고서 98편 모음
블록체인과 함께, 우리 사회의 핫한 화두 중 하나인 인공지능(artificial intelligence, AI)를 주제로 다룬 보고서를 취합, 정리해봤습니다. 블록체인과 관련하여 2015년부터 2019년까지 발행된 보고서를 정리한 콘텐츠는 이 브런치를 통해 앞서 발행한 바 있습니다. 아래 링크를 누르시면, 해당 콘텐츠로 이동 가능합니다.
총 98개 보고서(국내 보고서 63개, 해외 보고서 35개)의 주요 내용과 관련 원문을 내려 받을 수 있는 URL을 게시했습니다. 이 브런치 글이 현재 AI 시장 및 산업의 동향을 살펴보고, 관련된 미래를 전망하려는 시도에 실효적 도움이 되길 고대합니다. ※이번 글은 발행 시점인 2018년 8월 31일 이후에 신규로 공개된 보고서를 추가한 개정본입니다.
<2019년>
Artificial Intelligence Index Report 2019
발행처: Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)
발행시기: 2018.12.30
스탠포드 대학교의 인공지능 전문학과에서 발표한 2019 한해 전 세계의 각종 분야에서 발표된 AI관련 정책, 동향 보고서로 컨퍼런스, 기술, 경제, 교육 등의 분야에서 이루어진 AI관련 성과들을 논하고 있다. 이중 논문인용과 관련해서는 북아메리카가 약진하고 있으며, 또한 네덜란드, 덴마크, 아르헨티나, 캐나다등의 국가들이 AI와 여성에 관한 연구에서 두각을 나타내고 있다고 전하고 있다. 또한, 산업계 전체의 절반이 넘는 기업들이 AI관련 투자에 열을 올리고 있지만 응답자의 19%만이 실제 AI기술을 적용하고 있다고 기록하고있다.
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf
스마트 기술로 신속한 미세먼지 대응체계 마련 필요
발행처: 국토연구원
발행시기: 2019.12.18
미세먼지에 대한 국가적 경각심이 높아짐에 따라 국토연구원에서 발행한 미세먼지 대응 도시 정책방향 제안 보고서. 국토연구원은 도로 곳곳에 녹색 벽, 수직정원같은 생태적 방안을 마련하는 동시에, AI기술 기반 미세먼지 저감시설 운영을 실시하여 실시간으로 고해상도 미세먼지 이동경로를 제공함으로써 주민들의 대응력 향상을 도모하고, 수집된 데이트를 저장, 관리하여 향후 객관적이고 과학적인 대응체계에 활용하고자 한다.
http://www.krihs.re.kr/issue/pressView.do?seq=31905
IT강국을 넘어 AI강국으로:Artificial Intelligence 국가전략
발행처: 과학기술정보통신부
발행시기: 2019.12.17
AI의 급속한 발전으로 인해 산업과 사회 전반에 찾아온 변화를 맞이하기 위해 정부가 발표한 향후 AI관련 정책 발표 보고서. 정부는 AI강국을 목표로 다가오는 2030년까지 디지털 경쟁력 세계 3위, 관련 경제효과 455조원 창출, 삶의 질 세계 10위를 목표로 3대분야의 9대전략과 100대 실행과제를 발표했다. 이번 발표에서 AI교육을 포함한 교육체계 구축 및 대학내 관련학과 신・증설, 공공-민간 데이터 지도 연계, 지역별 특성을 고려한 전국단위 'AI거점화 전략'등의 교육,경제,기술등의 분야에 관련된 정책들이 소개됐다.
Artificial Intelligence in Health Care
발행처: National Academy of Medicine
발행시기: 2019.12.13
AI가 헬스케어 전반에 미칠 영향력과 활용방안을 기록한 연구서. AI를 도입했을시의 의료과정의 단축으로 인한 비용감소와 진료품질의 상승이 이루어지는 원리를 설명하며, 나아가 AI가 단순한 의료기록의 자동화 뿐만이 아닌, 궁극적으로 의사결정공유 과정의 시각화를 이루어냄으로써 진료자와 간병인, 그리고 의사간의 더 원활한 커뮤니케이션을 가능케 하리라 예상하고 있다. 그와 동시에, 충분한 도덕적 숙고가 없는 AI시스템의 도입은 환자와 병원간의 정보격차를 불러일으킴으로써 종래엔 AI에 대한 거부감만 늘어나게 될 것이라 경고하고 있다.
https://nam.edu/wp-content/uploads/2019/12/AI-in-Health-Care-PREPUB-FINAL.pdf
AI-driven Personalization in Digital Media
발행처: Catham House
발행시기: 2019.12.2
AI를 이용한 개인 맞춤형 서비스가 급증함에 따라 개인정보 보호에 관한 주의를 환기시키는 보고서. 개인의 개인정보를 다량으로 수집, 활용하는 과정에서 개인정보 보호문제, 의도치않은 차별, 정치적 안보 등의 부수적인 문제가 계속해서 일어나게 됨으로써 이에 대한 윤리강령이 더욱 더 필요해졌다고 보고서는 전한다. 해당 보고서는 궁극적으로 개발자들이 데이터보호 관련자들과 함께 올바르고 민주적인 규정을 세워 머신러닝 알고리즘을 정립해야한다고 강조한다.
뉴질랜드 AI혁신과 연구 협력의 중심 '뉴질랜드 AI포럼'
발행처: 한국정보화진흥원 (NIA)
발행시기: 2019.11.28
한국정보화진흥원에서 발간한 뉴질랜드의 AI산업지형 보고서. 본 보고서는 뉴질랜드의 AI혁신을 이끌어나가는 연구협력의 중심 '뉴질랜드 AI포럼'에 대해 소개하고 있으며, 이 포럼에서는 정부관계자나 소수의 AI공급자가 이끌어나가는것이 아니라 다양한 이해관계자들이 주도적인 참여로 AI연구협력이 이루어지고 있다. 뉴질랜드 AI포럼에서는 다양한 종류의 AI연구 이슈를 하나로 모아 전체적인 AI정책 문제에 관한 논의의 일관성과 조화를 추구하고 있다. 위 보고서는 이같은 구조와 방향성은 한국이 이루어나가고 있는 AI연구의 향후 방안에 대해 도움이 될 것이라 주장한다.
https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=82618&bcIdx=21623&parentSeq=21623
Artificial Intelligence and National Security
발행처: CRS Report
발행시기: 2019.11.21
AI기술의 도입에 있어 논란이 많은 영역 중 하나가 국방 분야이다. 위 보고서는 이러한 논란에 대한 미국 국방부의 고찰이 담겨있다. 안보분야와 AI의 결합은 더 정교하고 자동화된 작전수행을 가능케 하는 획기적인 방식임에도 불구하고, 윤리적인 문제를 이유로 인공지능 기업들이 국방부와 협업을 꺼려하는 경향이 있다고 위 보고서는 주장한다. 미국 국방부는 2017년 이래로 안보적 라이벌인 중국이 꾸준히 국방기술에 AI를 접목시키려는 노력이 더해지는 오늘날 미국의 안보를 위해 AI기술의 도입에 대한 고려가 시급하다는 입장이다.
https://fas.org/sgp/crs/natsec/R45178.pdf
2016-2019 Progress Report: Advancing Artificial Intelligence R&D
발행처: National Science&Technology Council
발행시기: 2019.11.20
미국 국가과학기술위원회가 2016년부터 시작된 미국 AI R&D사업의 방향성을 뒤돌아보고 향후 사업의 지향점을 정리한 보고서. 위 보고서는 기존의 기술사업 위주의 투자에서 더 나아가 AI의 사회적, 법적, 윤리적 신뢰도의 향상과 사회 전반의 AI포용도를 높일것을 제안한다. 또한 분야를 넘어서는 공유 데이터셋의 구축과 향후 AI 연구 개발(R&D) 사업을 위한 인력확충에도 방점을 두고있다.
신약개발을 위한 AI, ICT 기술발전 동향
발행처: 생명공학정책연구센터
발행시기: 2019.11.14
치료해야 할 질병이 많아 지면서, 이에 부응하기 위한 다양한 신약개발의 필요성이 늘어나고 있다. 본 보고서는 AI를이용함으로써 통상적으로 5년이 걸리는 표적분자・화합물 추적기간을 수분 이내로 단축할 수 있으며, 이에 따라 개발비용도 효과적으로 절감할 수 있다고 전한다. 나아가, AI와 ICT기술이 제약분야에 미치는 영향이 크게 증가함으로써, 세계적인 AI관련사들이 제약회사와 협업하는 경우가 늘고 있다는 사실을 전하면서, 유기적인 산업구조를 구축함으로써 의료의 질 향상과 경제적 발전에 공헌할 수 있다고 주장한다.
https://www.ibric.org/myboard/read.php?id=3356&Board=report
EU Guidelines on Ethics in Artificial Intelligence: Context and Implementation
발행처: European Parliament
발행시기: 2019.9.19
2019년 4월 EU에서 발표한 AI윤리 가이드라인에 이어 EU에서 적용될 AI가 가져야 할 윤리적 조건등을 제시한 보고서. 주로 AI알고리즘의 차별에 대한 경계, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 및 신뢰도에 대해 다루고 있다. 또한 위 보고서는 위의 조건들이 지켜지기 위해서는 AI기술도입의 위법성에 대한 명확한 기준점, 부주의한 규제의 감소, 그리고 유럽연합과 회원국과의 긴밀한 협조가 필수라 강조한다.
https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/640163/EPRS_BRI(2019)640163_EN.pdf
Guidelines for AI Procurement
발행처: World Economuc Forum
발행시기: 2019.9.6
위 보고서는 시민들이 정부에게 바라는 AI서비스의 품질의 수준이 점점 사기업들의 AI서비스와 비슷해지면서, 사기업만큼의 데이터를 축적하지 않은 정부가 AI서비스를 도입할 때 투명성, 알고리즘 과정, 신뢰성 부문에서의 명확한 가이드라인을 정립하지 않을 시 수많은 부작용들에 시달리게 될 것이라 경고한다. 동시에 AI데이터 구축과정에서 개발자들의 다양성을 강조하며, 다양성이야말로 AI의 바람직한 알고리즘 성장에 도움이 될 것이라 강조한다.
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Guidelines_for_AI_Procurement.pdf
AI Transforming the Enterprise
발행처: KPMG Advisory
발행시기: 2019.9.1
컨설팅 기업 KPMG에서 발간한 AI 비즈니스 보고서. AI가 기업에 미치는 사업적 영향이 커져가는 오늘날, 본 보고서는 AI를 도입하려는 기업들에게 필요한 8가지 전략과 트렌드를 설명한다. 본문은 기업이 AI를 운용할 때, 단순한 AI연구투자에 매진하기보다는 하루빨리 실용단계로 전환을 시도해야하며, 기술 관련 투자를 아끼지 말고, AI를 충분히 다룰 수 있는 기술적 능력, 사업 포트폴리오를 확실하게 준비하는 등의 내부적 거버넌스의 정리가 필요하다고 강조한다.
Ethical Use of Artificial Intelligence for Actuaries
발행처: Society for Actuaries
발행시기: 2019.9.1
미국보험계리사협회에서 발간한 보험업계에 AI가 미치는 영향과 그에 대한 장단점을 다룬 보고서. 위 보고서는 AI가 수많은 고객의 데이터를 자동화하여 처리함으로써 전반적인 산업에 큰 이익을 가져올것이라 예상하면서도, 소프트웨어에 익숙하지 않은 보험처리직원들이 해당 AI의 학습원리나 데이터분류에 관한 지식을 갖추고 있는가에 대해서는 의심을 가진다. 이에 본 보고서는 보험업계에서 AI를 적용하기 위해서는 먼저 업계에 최적화된 모델을 구축함과 동시에 구성원들이 해당 기술에 대한 기본적인 지식을 갖추어야 한다고 제언한다.
영국 AI스타트업 현황과 서비스업 사례
발행처: 한국무역협회
발행시기: 2019.8.29
영국은 유럽의 AI수도로 불릴만큼 AI산업이 발달한 국가다. 특히 2018년 영국정부가 발표한 '인공지능 분야 민관합의('18.4) 이후로 AI산업 육성에 박차를 가하고 있다. 최근 영국 AI스타트업의 트렌드는 최적화・자동화에 초점을 맞춘 '마케팅'과 '고객서비스'에 집중하고 있으며, 이러한 기술과 데이터로 공공・민간부문에의 적용과 안전하고 윤리적인 사용에 초점을 두고 있다. 본 보고서는 이렇듯 민간과 공공서비스의 동시적인 혁신을 참고하여 한국의 AI스타트업의 잠재력과 인재육성, AI윤리 등의 과제를 해결하기 위해 영국의 경우와 같이 정부와 기업이 함께 대비할 필요성이 있음을 시사한다.
Who is Winning the AI Race: China, the EU, or the United States?
발행처: Center for Data Innovation (CFDI)
발행시기: 2019.8.9
더 높은 수준의 AI기술을 유치하려는 국가간의 경쟁이 치열해짐에 따라 데이터혁신센터에서 발간한 AI기술 상위권 국가들의 현황을 비교하는 AI사업 현황보고서. 보고서에 따르면, 현 시점에서 미국의 압도적안 인재 보유량과 기술성숙도에 있어서는 AI보유국 중 압도적인 1위를 차지하고 있다. 위 보고서는 AI산업 발전도의 순위로 미국-중국-유럽연합을 꼽았지만, 현재 중국의 공격적인 발전속도를 미루어 볼 때 얼마든지 순위가 변할 수 있다고 서술한다.
http://www2.datainnovation.org/2019-china-eu-us-ai.pdf
AI를 활용한 콘텐츠 및 이용자 반응 분석
발행처: 한국콘텐츠진흥원
발행시기: 2019.7.31
AI는 미디어기업들이 생산하는 콘텐츠의 질을 더 올려주는 역할을 맡음으로써, 데이터에 숨겨진 의미를 추출하고, 분석과정을 가속화함으로써 콘텐츠의 질을 올리는 다양한 혜택들을 제공한다. 특히 스포츠 중계와 같이 실시간으로 경기와 선수의 정보제공이 중요한 서비스에서는 AI를 활용하여 경기데이터를 구축함으로써 이후의 경기에서 더욱 정교한 중계를 가능케 한다. 더불어 트위터와 같이 1억명이 넘는 시청자들의 실시간 반응을 메타데이터로 이용함으로써 시청자들의 표현에 대한 데이터를 이용하여 향후 컨텐츠의 개선안을 마련하는데도 활용할 수 있다. 이밖에도 AI의 자연어 처리방안은 무궁무진하며, 이런점이 향후 더욱 발달된 AI 가 적용된 콘텐츠업계의 진화를 기대하게 만드는 요인이다.
오픈소스 중요성과 시사점
발행처: 정보통신산업진흥원
발행시기: 2019.7.24
국내의 오픈소스 개발의 중요성을 알리기 위해 정보통신산업진흥원에서 발간한 보고서. 현재 전 세계 소프트웨어의 트렌드는 오픈소스가 차지하고 있으며, 특히 소프트웨어의 오픈소스는 독점SW에 비해 참여도가 높아 독점SW보다 보안과 정확도에서 앞서나가며, 정보기술의 발전 방향을 결정짓기도 한다. 최근 ICT의 발전으로 사회 패러다임이 공유와 개방으로 바뀌면서 함께 개발해가는 오픈소스의 중요성 또한 증가했다. 이에 본 보고서는 업종간 경계가 없는 협력형 오픈소스가 전체적인 소프트웨어산업의 발전에 기여할 것이라 제언한다.
https://www.nipa.kr/main/selectBbsNttView.do
2019 학술정보 글로벌 동향 Vol.10
발행처: 한국교육학술정보원
발행시기: 2019.7.20
학술정보화 정책 수립에 필요한 AI사례 정보를 위해 한국교육학술정보원에서 발간한 보고서. 2000년대 이후 웹의 구조화와 오픈데이터의 증가로 기계의 학습정보가 발달함으로써 AI의 운용 수준의 차이가 어느새 한 국가의 경제적 발전속도를 판가름낼 정도로 커진 상황이다. 이러한 상황에서 AI를 올바른 방법으로 제어하기 위해서 본 보고서는 AI와 사람들 모두에게 인간의 가치를 담은 인문학 교육이 필요하다고 조언한다.
http://librarian.riss.kr/boardArticle/globalTrends.do
The Role of Artificial Intelligence in Supporting Development in Emerging Markets
발행처: International Finance Corporation
발행시기: 2019.7.15
국제금융공사에서 발간한 신흥시장 보고서. 위 보고서는 신흥시장이 AI를 이용함으로써, '사람'이 구별하기는 어려운 양질의 데이터를 대신 분별하고 분석할 수 있어 기존 산업과 새로운 산업의 성장에 이득을 볼 수 있을것이라 전망한다.
인공지능 위기인가 기회인가?
발행처: 인공지능연구원 (AIRI)
발행시기: 2019.7.11
AI는 이미 특정 영역에서 인간을 단순히 대체하는것 뿐만 아니라 인간을 뛰어넘는 수준까지 진화했다. 위 보고서는 AI를 구성하는 소프트웨어의 개발 수준의 격차는 점점 커질 것이라 전망하며, 동시에 AI 개발 경쟁력을 갖추기 위해서는 규제완화와 더불어 더욱 개방된 연구 환경의 조성과 지식의 공유를 강조한다.
2025 교육산업의 미래:기술혁신과 플랫폼, 공유경제를 중심으로
발행처: 삼정 KPMG
발행시기: 2019.7
4차 산업혁명의 도래는 사회,경제 기술 전 분야에 걸쳐 변화를 야기하고 있으며, 교육산업도 예외일 수는 없다. 위 보고서는 4차 산업혁명의 중요한 축으로써 인공지능을 활용한 교육이 점점 보편화되고 있으며, 한국의 교육산업 또한 이러한 글로벌 변화에 대응하고 미래산업의 인재를 육성하기 위해 정부와 민간이 함께 교육혁신을 이루어내야한다고 제언한다.
미국 인공지능 관련 최신 정책 동향
발행처: 한국정보화진흥원
발행시기: 2018.6.24
현재 AI트렌드를 이끌어나가는 AI강국 중 하나인 미국의 정책동향을 알아보기 위한 보고서. 2019년 2월 트럼프 행정부가 발표한 'American AI Initiative' 이후, 정부는 AI를 향후 미국이 앞서나가기 위한 핵심기술로 지정하고 지원하고 있지만, 정부지원이 대부분 기술 R&D에 집중되어있다는 지적이 있다. 또한 "정작 IT인재를 확보하기 위한 이민정책은 더욱 엄격해지고 있다"는 사회적 여론에 대해, 위 보고서는 이와 같은 비판점들을 전반적으로 보완하기 위해서는 기술뿐만 아니라 사회전반의 AI영향력 연구등의 기초연구에 대한 투자가 병행되어야 한다고 제언한다.
https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=82618&bcIdx=21215&parentSeq=21215
인공지능 확산의 핵심 인프라, 클라우드 산업 동향 분석과 시사점
발행처: 정보통신산업진흥원
발행시기: 2019.6.10
AI학습의 필수요소인 클라우드 산업의 현황 보고서. 클라우드 시스템은 많은 국가에서 4차 산업혁명 혁신의 핵심재료로써 간두되고 있다. AI선두 국가들은 이미 정보, 보안 예산의 일부분을 클라우드 정책에 지원중이다. 국내기업의 경우, 글로벌 기업과 협업하는 방식으로 사업을 성장시키고 있으며, 기술수준의 격차로 인해 경쟁력 확보에 고전중이다. 본 보고서는 이를 위해 전반적인 인프라의 강화와 SW전환의 추진이 필요하다고 제언한다.
[스페셜리포트 2019-5] 객관적인 인공지능 수준 측정을 위한 AI지표 개발 방향
발행처: 한국정보화진흥원
발행시기: 2019.4.26
AI관련 정책 및 R&D교육, 서비스 제공을 위한 표준 지표 정립 목적의 국내 인공지능 수준 측정 보고서. 대체적으로 기초연구, 논문 숫자, 연구개발 그리고 투자규모가 국제적 기준에 미달하는 정도로 나타났다. 국내 음성인식, 사용자 객관화, 질의응답, 기계번역등의 분야에서 우수한 수준을 보여주었다. 본 보고서는 현재 국내에서는 수준 측정을 위한 데이터, 플랫폼이 부재한 상황을 나타내며, 이를 위해 지표 이용자 중심의 지표 설계가 시급하다고 주장한다.
https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=82618&bcIdx=20994&parentSeq=20994
AI: Consumer Experiences in New Technology
발행처: Consumers International
발행시기: 2019.4
호주, 인도, 일본의 소비자들에게서 AI관련 상품과 서비스에 대한 소감을 조사한 보고서. 본문의 한 소비자는 같은 상품과 서비스일지라도 지역에 따라서 해당 서비스에 대한 반응데이터가 완전히 달라질 수 있으며, 따라서 AI서비스가 다른 지역에서 제대로 적용되기 위해서는 현지의 데이터를 이용한 재학습이 필요하다고 지적한다.
https://www.consumersinternational.org/media/261949/ai-consumerexperiencesinnewtech.pdf
How AI can enable a Sustainable Future
발행처: Microsoft & Pwc
발행시기: 2019.4.8
4차 산업혁명이 다가옴에 따라, 인공지능 기술이 어떻게 사회와 환경에 이로움을 가져다 줄 수 있는지에 관해 마이크로소프트와 PwC가 공동조사한 보고서.인공지능의 데이터 학습능력으로 2030년까지 글로벌 GDP를 4.4% 상승시키는 동시에, 더 적은 자원을 소비함으로써 온실가스 배출량을 4% 줄임으로써 산업과 환경 모두에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것이라 분석한다.
인공지능(AI)이 만드는 미래와 새로운 비즈니스 기회
발행처: 정보통신산업진흥원
발행시기: 2019.3.25
AI가 새로운 플랫폼과 비즈니스모델로 떠오르면서, 인공지능과 관련된 다양한 서비스들이 속속 나타나고 있다. 제조, 의료, 금융, 콘텐츠 등 분야를 가리지 않고 새로운 비즈니스 모델들이 떠오르면서, 무궁무진한 수요를 따라잡기 위한 기업들의 노력이 이어지고 있다. 위 보고서는 AI산업이 아직까지 비교적 태동기에 속하는 초기 산업인 만큼, 아직까지 격차가 크지 않은 지금이야말로 국내 기업들의 투자와 정부의 지원이 따라준다면 새로운 미래가치를 창출해 낼 수 있음을 강조한다.
https://www.nipa.kr/main/selectBbsNttView.do
스마트카 시대 자동차 新밸류체인
발행처: 포스코경영연구원
발행시기: 2019.3.20
스마트폰을 이을 차세대 모바일 플랫폼으로 자동차가 주목을 받고있다. 컴퓨팅 기능이 강화된 AI커넥티드 카 기술로 새로운 파생사업들이 발생하고 있으며, 기존의 완성차 제조업체들도 새로운 산업에 발맞추어 통신사, IT기업들과 협업을 맺고 있다. 위 보고서는 향후 완전한 자율주행차량이 등장하기 전까지, 자동차와 ICT와 AI기술이 결합된 파생상품과 서비스가 계속해서 등장할 것이라 예고한다.
https://www.posri.re.kr/files/file_pdf/63/15786/63_15786_file_pdf_1552976965.pdf
첨단기술, 미디어 및 통신 산업 예측 2019
발행처: 포스코경영연구원
발행시기: 2019.3.20
5G를 위시한 4차 산업혁명이 점점 가시화되면서, 이전까지 전문지식과 IT인프라, 혹은 자금을 보유한 소수에게만 전유되던 AI가 현재에 와서는 사회의 최대다수에게 공유될 수 있는 시대가 도래했다. 지금에 이르러서는 AI에 대한 지식이 전무한 개인과 기업도 아무런 문제 없이 AI서비스를 이용할 수 있다. 위 보고서는 이렇듯 AI의 접근성이 낮아지게 될 수록 기업의 AI채택률은 더욱 더 높아지게 될 것이며, 더불어 편리한 AI 인터페이스를 위한 디자이너와 개발자에 대한 수요 또한 높아지게 될 것이라 전망한다.
기업은 어떻게 AI를 도입하는가?
발행처: 포스코경영연구원
발행시기: 2019.1.24
4차 산업혁명의 핵심기술인 A・B・C・D (AI,Blockchain,Cloud,Data)을 위시한 초연결시대 (Hyper-Connectivity)가 다가오면서, AI는 자연스레 4차 산업혁명의 핵심기술로 떠오르고 있다. 초연결시대를 맞이하기 위해 기업들이 AI를 도입하면서, 위 보고서는 기업이 AI를 보다 순조롭게 도입할 수 있는 방안으로 기업구성원의 AI의 필요성에 대한 공감대 형성 후 기업의 목적・설계에 적합한 데이터 확보 후 알맞은 AI솔루션을 도입할 것을 제안한다.
https://www.posri.re.kr/files/file_pdf/63/15639/63_15639_file_pdf_1550731575.pdf
Responsible AI: A Framework for Building Trust in Your AI Solutions
발행처: Accenture
발행시기: 2019.1.19
인간의 창의력과 머신러닝의 확장성이 결합하여 세상의 지식은 놀라운 속도로 고도화하고 있다. 위 보고서는 이러한 상황에서 AI가 직면한 몇 가지 논쟁을 언급한다. 사생활・직업권 침해, 통제할 수 없는 존재에 대한 두려움 등 인공지능이 직면한 불신과 관련된 문제를 해결하기 위해서 본문은 투명한 규정을 위한 노력, 그리고 AI의 의사결정과정의 투명성과 공정성이 보장될 것을 당부한다.
https://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-92/accenture-afs-responsible-ai.pdf
<2018년>
인공지능 기술의 현주소 및 향후 전망
발행처: 한국인터넷자율정책기구
발행시기: 2018.12
AI의 역사와 현황을 되짚어 볼 수 있는 자료이다. 법률, 미디어, 의료 분야 등 전문분야에서 AI가 활용되는 현황, 특히 의료분야에 인공지능을 임상적으로 활용하기 위한 과제들을 분석하여 논한다. 주요 과제는 규제 및 윤리·법적 이슈이며, AI에 관한 정확한 이해와 논의를 거쳐 적합하고 합리적인 규제를 마련해야한다는 것이 이 보고서의 핵심 논지이다.
인공지능 기술을 윤리적으로 탐하다: 영국의 데이터윤리혁신센터 설치 사례
발행처: 한국인터넷자율정책기구
발행시기: 2018.12
브렉시트를 감행한 영국은 지난 11월 AI 기술 개발의 국제적 경쟁에서 선두에 서기 위해 세계 최초로 ‘데이터윤리혁신센터(Centre for Data Ethics and Innovation)’를 설치했다. 이 센터는 영국 정부가 AI에 관한 거버넌스 환경을 강화하기 위해 새롭게 설치한 독립 자문기관이다. 위 보고서는 영국이 이 센터를 설치하기까지의 과정, 센터의 권한, 기능 및 한계 등을 자세하게 설명하고 있다.
4차 산업혁명 시대의 지식재산권 보호와 특허출원동향 분석 및 시사점
발행처: 한국지식재산연구원
발행시기: 2018.12
4차 산업혁명이라고 불리우는 변화를 지식재산권의 시각에서 분석한 보고서이며, AI 발전과 관련된 특허법, 저작권법, 부정경쟁방지법이 당면한 과제들을 다루었다. 특히, 인공지능과 관련된 특허출원 동향, 그리고 그 출원동향이 보여주는 시사점을 언급하며 역동적인 기술발전의 과정에서 특허법이 가지는 한계를 집중적으로 짚고 넘어간다.
정보보안에서의 인공지능 도입 분야와 주요 사업자
발행처: 한국인터넷진흥원
발행시기: 2018.12
방대한 정보보안 관련 데이터 분석의 어려움과 부족한 정보보안 인력의 해소를 위해 정보보안 분야의 AI의 도입 필요성이 대두되고 있다. 최근 인공지능이 적용되고 있는 분야로는 위협 인텔리전스, 통합보안 관제, 네트워크 패킷 분석, 악성코드 분석 등이며, 이미 상당한 분야에서 AI가 상용화되고 있다. 위 보고서는 정보보안 분야에서 상용화되고 있는 AI의 동향을 살펴보고, 정보보안 분야에 있어 AI의 도입의 필요성과 그 적용분야를 설명한다.
http://www.kisa.or.kr/public/library/GBCT_View.jsp?mode=view&p_No=126&b_No=126&d_No=103&ST=TC&SV=
ICT 신기술 선점을 위한 미·중 간 패권경쟁
발행처: 정보통신정책연구원
발행시기: 2018.12
본 보고서는 중국의 첨단기술 육성전략과 이에 대한 미국의 견제를 담았으며, 슈퍼컴퓨팅 및 AI 관련 기술역량을 확보하기 위해 미국과 중국 펼치고 있는 경쟁의 양상과 전략을 분석하였다. 더불어 이제 더 이상 미국이 슈퍼컴퓨팅과 인공지능 등 ICT 신기술 분야에 있어 기술 선도국의 지위를 안심할 수 없는 상황이며, 미국과 중국의 경쟁이 더욱 치열해질 것을 전망하고 있다.
기술혁신의 관점에서 바라보는 인공지능 생태계 -지능형 반도체의 혁신 방향을 중심으로-
발행처: 정보통신정책연구원
발행시기: 2018.11
위 보고서는 AI 분야에서 최근 그 중요성이 대두되고 있는 에지(edge) 컴퓨팅과 지능형 반도체의 진화방향에 대해 다루고 있다. 더불어 우리나라가 지능형 반도체 부문에서 경쟁력을 확보하기 위한 시사점도 도출하였다. 특히 우리 기업이 지능형 반도체 경쟁력을 확보하기 위해서는 분야별로 전문화된 가치사슬(value chain)에 적극적으로 참여 및 협력해야 한다고 제언하고 있다. 우리나라는 파운드리, 패키징 및 테스트, 표준설계자산 등의 분야에서 다소 역량이 부족하기에, 생산 전문화 역량을 보유하고 있는 해외 기업과의 전략적 협업을 도모해야 한다는 것이다.
주요국 인공지능 정책동향
발행처: 과학기술정보통신부
발행시기: 2018.11
과학기술정보통신부가 AI R&D 전략 수립 시 참고한 미국, 중국 등 15개국의 AI 정책을 기술, 산업 및 인프라 측면에서 정리한 보고서이다. 과학기술정보통신부는 지난 2018년 5월 인공지능 기술기반 확보, 인력 양성, 인프라 조성 측면에 집중한 AI R&D 전략을 발표했으며, 향후 AI 시장 확대 관련 정책은 ICT 산업 및 국가정보화 사업 등을 동원하여 총체적으로 추진할 계획이다.
https://www.msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw11241&artId=1423261
인공지능(AI) 프로세서, 새로운 혁신의 원동력 될까
발행처: LG경제연구원
발행시기: 2018.11
지금까지의 AI는 주로 소프트웨어 중심으로 발전했지만, 향후에는 시스템의 근간인 하드웨어 차원에서의 발전이 각광받을 것이다. 소프트웨어 중심의 AI 개발로는 지속적인 성능의 고도화가 쉽지 않다는 인식으로 인해 하드웨어, 특히 반도체를 인공지능의 관점에서 접근하려는 움직임이 가속화되고 있다. 이에 위 보고서는 AI 프로세서가 새로운 혁신의 원동력이 될 수 있도록 각 기업 차원에서 다각적 관점의 전략이 수립되어야 함을 강조했다. 또한 AI 프로세서가 향후 트렌드에 어떠한 변화를 가져올 지를 예측하고, 이러한 변화가 자사의 사업에 어떠한 영향을 미칠 것인지 면밀히 검토해야 한다고 덧붙였다.
http://www.lgeri.com/report/view.do?idx=19633
인공지능 연구역량 국제비교 및 시사점
발행처: 소프트웨어정책연구소
발행시기: 2018.11
주요국들의 AI 연구성과 지표를 양적 및 질적인 측면에서 분석하여 시사점을 도출한 보고서이다. 세계 각국은 4차 산업혁명의 선봉장 역할을 맡고 있는 AI 기술을 선도하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있으나, 한국의 AI 기술력은 주요 선진국 대비 취약한 상황에 놓여있다. 본 보고서에 의하면 세계적으로 인공지능 학술연구량은 증가하고 있으며, 특히 중국과 인도의 양적인 성장세를 주목 할 필요가 있음을 언급하였다. 향후 인공지능 연구역량 확보를 위한 국가간의 경쟁을 더욱 치열해질 전망이며 체계적이고 전문화된 양질의 인공지능 연구역량 확보에 주력해야할 때이다.
https://spri.kr/posts/view/22461?code=insight
인공지능, 어디까지 왔나?
발행처: 소프트웨어정책연구소
발행시기: 2018.11
AI 기술의 굵직한 트렌드를 바탕으로 그 기술발전의 전반적인 트렌드를 살펴볼 수 있는 보고서이다. 특히 본 보고서는 AI 기술의 발전상을 이해하기 위해 연구의 특성별로 구분지어 살펴볼 필요성을 강조하며, AI 연구분야의 구분을 위해 가설을 통한 접근방법을 사용하였다. AI의 성공사례를 어렵지 않게 찾아볼 수 있을 정도로 AI 기술은 그 활용영역을 빠르게 확장하고 있다. AI의 거대한 조류 속에서 인공지능의 기술적 발전에 대한 시의성 있는 분석이 중요하게 다루어져야 할 시점이다.
https://spri.kr/posts/view/22511?code=issue_reports
인공지능 활성화를 위한 주요국의 대응전략과 정책 제언
발행처: 정보통신산업진흥원
발행시기: 2018.10
위 보고서는 최근 주요국에서 발표한 AI 대응 정책의 주요 특징과 시사점을 비교·분석하였다. 주요국들은 AI 기술발전 및 산업 활성화를 위해 각자 자국의 강점을 극대화 할 수 있는 AI 발전 전략을 수립하고 있다. 이러한 전략은 국가적 차원의 핵심 원천기술 개발, 인재양성 및 교육, 공공 및 민간영역에의 적용, 규제, 데이터 및 디지털 인프라 제공 등을 공통적으로 담고 있다.
http://www.itfind.or.kr/WZIN/jugidong/1870/file8355390135655619112-187001.pdf
금융 생태계를 변혁하는 인공지능(AI)의 확산 및 시사점
발행처: 한국인터넷진흥원
발행시기: 2018.10
AI는 최근 잠재력이 실증되면서 산업 전반으로 확산되고 있으며, 단독으로 사용되지 않고 혁신적 기술들과 상호작용하면서 발전을 거듭하고 있다. 본 보고서는 AI가 자리매김할 수 있는 분야로 금융분야를 강조하며, 금융 생태계에 대한 AI의 기회요인으로 효율성, 맞춤형, 편재성, 지능형, 고가치 등을 언급했다. 그러나 금융분야에 AI를 접목시키기 위한 도전과제 역시 적지 않게 존재한다. 이에 본 보고서는 AI가 금융분야에서 활약하기 위해 데이터, 운영, 인재, 규제, 고용 및 보안/윤리 측면에서 뛰어넘어야 할 허들을 분석하였다.
기술동향브리프: 인공지능(SW)
발행처: 한국과학기술기획평가원
발행시기: 2018.10
AI 시장이 세계적으로 급성장함에 따라 글로벌 기업들의 치열한 경쟁이 계속되고 있으며, 사회 및 고용구조의 변화와 더불어 광범위한 경제적 파급효과를 가지고 올 전망이다. 본 보고서는 AI 기술, 산업, 정책 및 정부 R&D 투자 관련 동향을 분석했으며, 이러한 분석을 토대로 AI 기술의 산업적 활용을 극대화시키기 위한 시사점을 도출했다. 그 시사점으로는 크게 중장기적 관점에서 기계학습에 요구되는 양질의 수요기반 데이터 확보의 필요성, 정부의 국내 AI분야의 창업 지원 강화, 우수한 인력 확보를 위한 다각적 노력, 인공지능 활용으로 인한 사회적 부작용을 최소화할 수 있는 선제적 대응책 마련 등이 있었다.
https://www.kistep.re.kr/c3/sub8.jsp
인공지능 기술 발전에 따른 이슈 및 대응 방안
발행처: 한국과학기술기획평가원
발행시기: 2018.09
AI 기술에 대한 인식 조사 및 주요 이슈별 분석을 다룬 보고서이다. AI 기술의 영향력에 대한 인식의 차이점을 살펴보기 위해 인공지능 기술 및 기술의 제도적 이슈, 대응 방안에 대해 전문가 및 일반인을 대상으로 설문조사를 추진했다. 인터뷰와 더불어 문헌조사를 통해 AI 기술의 주요 이슈들을 심층적으로 분석한 결과, AI 기술 관련 데이터 활용 및 개인정보보호 문제, 일자리 대체와 사회적 양극화, 책임소재 설정 등에 관해서는 전문가와 일반인 집단 간의 의견차가 존재한다는 결과가 나타났다.
https://www.kistep.re.kr/getFileDown.jsp?fileIdx=9472&contentIdx=12256&tbIdx=BRD_BOARD
인공지능 관련 국가별 주요 데이터 비교 및 정책 추진 현황
발행처: 한국정보화진흥원
발행시기: 2018.08
위 보고서는 4차 산업혁명의 핵심인 AI에 대한 동향 및 이슈를 조사·분석하여, 향후 미래 네트워크의 방향을 모색하기 위해 한국정보화진흥원에서 발간한 보고서이다. 현재 한국은 AI 시장에서 미국, 중국, 인도, 영국, 일본 등 AI 강국에 비해 다소 경쟁력이 떨어져 있는 모양새다. 이에 본 보고서는 AI 관련 주요 데이터를 국가별로 비교하고 국가별 AI 관련 추진 정책을 소개한 후, 이를 바탕으로 우리나라가 이들과 차별화되는 전략을 수립해야 한다는 점을 시사하고 있다.
http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=20163&parentSeq=20163
AI First, AI Everywhere로 전개되는 인공지능
발행처: 정보통신기술진흥센터
발행시기: 2018.05
위 보고서는 AI 기술, 산업 동향과 주요 기업들의 최근 동향을 살펴보고, 향후 1~2년간 더욱 부각될 것으로 예상되는 AI 관련 이슈 및 전망을 제시하고 있다. 초기에 스마트폰이라는 틀에 갇혀 있던 AI가 이제 그 틀을 벗어나 적용 분야를 넓히고 있으며, 글로벌 기업들은 ‘AI First, AI Everywhere’을 외치며 시장 선점을 위한 행보를 가속화하고 있다. 본 보고서는 이제는 글로벌 경쟁에서의 생존을 위해 글로벌 동향을 면밀히 모니터링하여 적절히 대응해 나가야 한다는 메시지를 담고 있다.
http://www.itfind.or.kr/WZIN/jugidong/1845/file6099074094126479876-184502.pdf
I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략
발행처: 과학기술정보통신부
발행시기: 2018.05
위 보고서는 ‘I-Korea 4.0’을 실현하기 위한 과학기술정보통신부의 AI R&D 전략을 담은 보고서이다. AI 경쟁력을 갖춘 경쟁국의 정책을 살펴본 결과, 경쟁국 대비 국내 AI 기술력과 인재양성은 취약한 수준이다. 이에 과학기술정보통신부는 크게 ‘기술’, ‘인재’, ‘기반’ 부문에서 취약점을 진단하고, 이를 개선할 수 있는 중·장기적 프로젝트의 추진체계와 기대효과를 설명하였다.
https://www.4th-ir.go.kr/article/download/39
인공지능 알고리즘의 발전 방향과 금융산업 적용
발행처: KB 금융지주 경영연구소
발행시기: 2018.05
위 보고서는 AI 알고리즘의 발전과 성과, 한계, 진화 방향, 그리고 활용시 고려사항을 다루며, 금융산업에 AI 알고리즘을 적용할 때 발생할 수 있는 문제점과 이에 대한 해결책을 모색하였다. AI 알고리즘은 다양한 영역에서 활용되며 비약적인 성능 향상을 보여주고 있지만, 금융산업에서 AI 알고리즘의 활용을 어렵게 만드는 한계점이 분명히 존재한다. 그러나 AI 알고리즘은 뚜렷한 한계점에도 불구하고 이에 대한 솔루션을 매우 빠른 속도로 찾아내고 있기에, 이를 활용하기 위한 지속적 학습 및 실제 적용이 요구된다고 한다.
인공지능에 의한 일자리 위험 진단
발행처: LG경제연구원
발행시기: 2018.05
AI에 의한 자동화 물결로 인해 미래 일자리에 대한 우려가 높아지고 있다. 위 보고서는 AI가 우리나라의 일자리에 미칠 영향을 직업·산업·학력 및 소득별로 분석하였다. 그 결과, 전체 일자리의 약 43%가 AI로 대체될 위험이 높은 것으로 나타났으며, 특히 고위험 일자리의 분포는 특정 직업과 산업으로의 쏠림이 두드러졌다. 이에 본 보고서는 개인과 기업들이 AI로 인한 경쟁 변화에 유연하게 대처할 수 있도록 준비해야 하며, 국가 차원에서도 노동시장의 유연·안정성 제고를 위한 제도적 기반을 마련해야 한다고 제언하고 있다.
http://www.lgeri.com/uploadFiles/ko/pdf/econ/LGERI_Report_20180515_20185115125132221.pdf
프랑스 AI 권고안 리뷰와 ICT 정책 검토
발행처: 정보통신기술진흥센터
발행시기: 2018.05
위 보고서는 최근 프랑스 정부가 발표한 <AI 권고안>을 소개함과 더불어 프랑스의 ICT 정책을 검토하면서, 우리나라의 AI 정책에 유의미한 시사점을 제공하고 있다. 프랑스의 경우, AI 기술의 중요성을 강조하며 2018년 3월 정부 차원에서 <AI 권고안>을 발표함에 따라 주요 글로벌 AI 기업들의 매력적인 투자국가로서 자리잡고 있다. 프랑스 정부가 발표한 <AI 권고안>은 크게 ‘데이터’, ‘연구’, ‘일자리’, ‘사회 이슈’에 관한 권고 사항으로 구성되어 있다.
http://www.itfind.or.kr/admin/getFile.htm?identifier=02-001-180516-000001
인공지능(AI) 트렌드와 헬스케어 분야 활용 현황
발행처: 한국바이오협회, 한국바이오경제연구센터
발행시기: 2018.04
위 보고서는 최근 AI의 빠른 확산으로 인한 트렌드 변화와 헬스케어 분야에서의 AI 활용 현황을 정리하였다. 헬스케어 분야는 AI 기술의 접목과 그로 인한 변화가 가장 급속도로 증가하고 있는 산업 분야이다. 특히 본 보고서는 ‘2018년도 눈여겨볼 인공지능(AI) 트렌드 13가지’를 소개하며, 특히 헬스케어 분야에서 AI 기술이 어떻게 활용되고 있는지 살펴보고 있다.
https://www.koreabio.org/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=FILE_000000000013373&fileSn=1
인공지능(AI) 플랫폼 기술시장동향보고서
발행처: 과학기술일자리진흥원
발행시기: 2018.03
위 보고서는 AI 플랫폼과 관련된 국내·외 산업 동향과 기업 현황 정보를 제공하여, 관련 분야의 사업화 전략 수립시 참고자료로 활용될 수 있도록 작성된 보고서이다. 본 보고서에서는 국내 기업들이 하드웨어 플랫폼 장악력 등의 강점을 활용하면 내수 시장을 방어할 수 있다고 예상한 반면, 상대적으로 뒤쳐진 정부의 AI R&D 과제를 우려하고 있다. 국내 AI 기업의 경쟁력 제고를 위해 AI 플랫폼 생태계 구축에 친화적인 여건이 조성되어야 할 시점이다.
http://www.itfind.or.kr/admin/getFile.htm?identifier=02-001-180405-000003
우리 기업의 인공지능(AI)을 활용한 비즈니스 모델
발행처: 한국무역협회
발행시기: 2018.01
위 보고서는 AI 시장 동향과 AI 기술로 변화될 산업 환경, 그리고 국내 산업의 AI 활용 사례를 중점적으로 소개하고 있다. 특히 ‘의료 및 헬스케어’, ‘제조 및 물류’, ‘마케팅 및 유통’, ‘자율주행’, ‘전문 서비스’ 분야별로 나누어 소개한 국내 산업의 인공지능 활용 사례를 눈여겨볼 만하다. 글로벌 AI 시장은 향후 빠르게 성장할 것으로 전망되지만, 국내 AI 산업의 발전 수준은 아직 초기 단계에 머물고 있어 주요 선진국 대비 기술수준이나 시장규모가 미흡한 수준이다. 이에 본 보고서는 전면적인 AI 산업기반 확충을 위해 정부의 적극적인 지원이 뒷받침되어야 한다고 제언하고 있다.
http://okfta.kita.net/board.do?method=downLoadBoard&file_no=1&file_idx=34686
중국 인공지능 정책 분석 및 시사점
발행처: 정보통신기술진흥센터
발행시기: 2018.03
위 보고서는 중국 AI 시장의 현황 및 기업 동향과 더불어 <인터넷 플러스(+) 인공지능 3개년 실시방안> 등 중국 정부 차원의 AI 산업 경쟁력 강화를 위한 정책을 중점적으로 소개하고 있다. 중국 정부는 <인터넷 플러스(+) 인공지능 3개년 실시방안>을 통해 AI 등 새로운 산업모델 창출이 가능한 11개 중점 분야를 제시하며, AI 발전 목표와 행동 계획을 담고 있는 정책을 발표하였다.
http://www.itfind.or.kr/WZIN/jugidong/1836/file7037441854154225446-183602.pdf
국내 인공지능(AI) 의료기기 현황 및 규제 이슈
발행처: 정보통신정책연구원
발행시기: 2018.02
위 보고서는 각종 암 질환 및 뇌졸중 등의 영상진단 및 의료정보 검색에 활용되고 있는 국내 AI 의료기기 시장 동향을 개괄하고, 관련 시장 활성화에 있어 규제로 작용하는 사전·사후적 규제 쟁점을 분석하고 있다. AI 의료기기는 기존의 치료 중심 의료체계에서 벗어나 의료 서비스의 질적 수준을 크게 높일 것으로 기대되고 있다. 이에 의료 빅데이터의 활용성 제고, 허가·심사제도 구체화, 법적 책임 문제 논의, 의료기관의 도입 인센티브 강화 등 본 보고서에서 제시하고 있는 AI 의료기기 관련 규제 이슈를 눈여겨볼 만하다.
http://www.kosen21.org/info/gtbReport/gtbReportDetail.do?articleSeq=GTB_0000000000081554
중국 인공지능(AI) 산업 현황 및 발전 전망
발행처: 대외경제정책연구원
발행시기: 2018.02
최근 중국의 AI 응용 분야가 공업, 서비스, 의료, 금융, 개인비서, 가구, 웨어러블(wearable), 전자상거래, 자율주행 등으로 빠르게 확대되는 추세를 보이고 있다. 위 보고서는 중국의 AI 산업 현황 및 발전 전망을 다루며, 중국의 AI 산업이 정부의 정책 지원과 기업의 적극적 참여 등으로 인해 고속성장할 것을 예상하고 있다. 현재 중국의 AI 산업은 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 텐센트(Tencent)가 주도하고 있으며, 이밖에도 약 600여 개의 중국 기업이 AI 산업을 활성화시키고 있다.
http://www.kiep.go.kr/sub/view.do?bbsId=kiepBeijOffBri&nttId=200414
Artificial Intelligence: A Roadmap for California
발행처: Milton Marks Commission on California State Government Organization and Economy
발행시기: 2018.11
캘리포니아 주의 인공지능 활용 관련 로드맵을 담은 보고서로서, 캘리포니아 주 정부기관 및 경제집행위원회에서 발간한 자료이다. 위 보고서는 캘리포니아 주가 인공지능을 활용함에 있어서 고려해야 할 네 가지 사항으로 크게 인공지능 연구 및 인공지능 활용을 통해 캘리포니아 주의 경제를 성장시킬 수 있는 방법, 캘리포니아 주민들에게 제공하는 서비스에 인공지능을 접목시킬 수 있는 방법, 캘리포니아 주민의 평생교육을 위한 새로운 체계의 구성, 프라이버시 관련 문제의 해결을 소개하고 있다. 그리고 이러한 사항들을 고려해 총 10가지를 제언했으며, 여기에는 법·제도적 차원에서 주지사나 입법기관이 수행해야 할 과제도 포함되어 있다.
https://lhc.ca.gov/sites/lhc.ca.gov/files/Reports/245/Report245.pdf
Artificial Intelligence and Data Protection in Tension
발행처: Centre for Information Policy Leadership of Hunton Andrews Kurth LLP
발행시기: 2018.10
인공지능은 우리 시대에서 가장 큰 변화를 일으키며 다방면에서 획기적으로 활용되고 있지만, 인공지능이 다루는 수많은 데이터로 인해 개인정보와 관련된 이슈를 피할 수 없다. 많은 국가와 기업들이 관련 가이드라인을 업데이트하고 있지만, 뚜렷하게 나타나고 있는 인공지능 관련 개인정보 문제는 단편적으로만 다루어지고 있을 뿐이다. 이에 위 보고서는 인공지능의 활용과 관련된 개인정보 이슈에 대한 구체적인 대응법과 해결책을 준법 및 윤리적 측면에 제시하고자 했다.
Artificial Intelligence & Human Rights: Opportunities & Risks
발행처: Berkman Klein Center for Internet & Society at Harvard University
발행시기: 2018.10
인공지능은 다방면에서 인간의 삶에 영향을 끼치고 있다. 위 보고서는 하버드 대학교의 인터넷과 사회를 위한 버크만 연구센터가 인공지능이 인간의 권리에 미친 긍정적 및 부정적 영향을 연구하여 발간한 보고서이다. 크게 범죄, 금융, 헬스케어, 교육, 온라인 콘텐츠, HR 영역에서 시민권, 정치권, 경제권, 문화권, 사회권 등 인간의 권리가 인공지능으로부터 받고 있는 영향을 총 서른 가지로 정리하고 이를 도식화하여 담아내고 있다.
https://cyber.harvard.edu/sites/default/files/2018-09/2018-09_AIHumanRightsSmall.pdf
Artificial Intelligence in Europe: Outlook for 2019 and Beyond
발행처: Microsoft
발행시기: 2018.10
유럽의 인공지능 시장을 공략하기 위해 기업이 갖추어야 할 것들, 유럽의 비즈니스에서 인공지능이 차지하고 있는 영역 그리고 이러한 영역에서 발생하는 이익과 위험을 사례연구 중심으로 분석한 보고서이다. 또한 약 277개 기업의 설문조사, 인터뷰, 사례연구를 통해 유럽 내 15개국의 시장동향을 무겁지 않게 정리하였다. 유럽의 인공지능 시장에 관한 총체적 스펙트럼을 포괄적으로 풀어낸 보고서이기에, 향후 유럽의 인공지능 시장을 공략하고자 하는 기업들에게 유용한 인사이트를 줄 수 있을 것이다.
https://pulse.microsoft.com/uploads/prod/2018/10/WE_AI_Report_2018.pdf
China’s Quest for AI Leadership: Prospects and Challenges
발행처: Takshashila Institution
발행시기: 2018.10
2017년 중국 정부는 인공지능을 통해 국가를 발전시킬 수 있는 두 번째 차세대 인공지능 개발 계획을 발표했다. 이 계획은 중국의 인공지능 기술 개발을 위한 포괄적 비전과 그 단계를 담고 있으며, 2030년까지 중국을 세계적인 인공지능 리더로 발전시키는 것을 목적으로 한다. 위 보고서는 이러한 중국 정부의 계획을 분석 및 평가한 자료로서, 중국 정부의 계획을 토대로 인공지능 산업발전을 가속화시키기 위에 해결해야 할 과제를 도출해내고 있다.
How the UK Can Win the AI Race
발행처: KPMG
발행시기: 2018.10
영국이 인공지능 분야에서 선도국의 지위를 차지하기 위해 장·단기적으로 해결해야 할 과제 및 나아가야 할 방향을 제시하는 보고서이다. 위 보고서는 KPMG의 주요 부문 총괄들이 전망하는 영국의 인공지능 산업과 인공지능에 관한 공중의 인식을 다룬 설문조사 분석결과를 포함하고 있다. 인공지능 강대국으로 거듭나기 위한 영국의 향후 행보에 귀추가 주목된다.
Notes From the AI Frontier Modeling the Impact of AI on the World Economy
발행처: McKinsey&Company
발행시기: 2018.10
인공지능은 세계 경제를 성장시키는 데 중요한 드라이버 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 위 보고서는 이러한 인공지능이 경제적 측면에서 세계에 미칠 영향을 분석했으며, 자국의 경제성장을 위해 각국이 취하고 있는 자세 그리고 그들이 직면하고 있는 한계를 다루었다.
State of AI in the Enterprise, 2nd Edition
발행처: Deloitte
발행시기: 2018.10
위 보고서는 2018년 3분기 기준으로 미국에 기반을 둔 1,100개의 IT 기업 및 관련 분야의 종사자들을 대상으로 인공지능의 활용 및 투자현황을 조사하고 분석한 결과를 담고 있다. 이외에도 기업들이 인공지능에 관해 가지고 있는 인식, 위험요소로 인식하고 있는 것들도 함께 다루었다. 우리는 이 보고서를 통해 기업들이 인공지능 기술을 사용하는 데 있어 보다 정교해지고 있다는 사실을 알 수 있다.
Accelerating Artificial Intelligence in Health and Care: Results from a State of the Nation Survey
발행처: Department of Health & Social Care, Academic Health Science Networks
발행시기: 2018.09
영국 보건사회복지부와 보건산학협력단(AHSN)에서 발간한 보고서로서, 헬스케어 분야에서 인공지능이 어떻게 정의되고 있으며 어떤 방식으로 보여지고 있는지를 포괄적으로 담아내고 있다. 특히 국가적 차원에서 진행한 인공지능-헬스케어 관련 설문조사 결과를 풀어내며, 설문조사가 시사하는 바를 정책적 측면에서 짚고 넘어갔다. 또한 향후 인공지능이 헬스케어 분야에서 이루고 있는 혁신을 가속화할 수 있도록 뒷받침하는 법안이 마련되어야 함을 강조하며 정책 입안자들이 해결해야 할 과제를 제시했다.
https://www.kssahsn.net/what-we-do/our-news/news/Documents/AI-Strategy.pdf
An Overview of Clinical Applications of Artificial Intelligence
발행처: Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health
발행시기: 2018.09
캐나다의 국립 헬스케어 전문 연구 및 조사기관인 CADTH의 보고서로, 질병 진단 및 치료에 인공지능 기술이 활용되는 사례와 그에 따른 리스크를 분석하여 다루고있다. 더불어 방사선학, 병리학, 피부과학, 유전학, 종양학 등 의료분야 전반에 걸친 데이터 프라이버시, 윤리, 법률 및 사회적 이슈를 개괄적으로 풀어냈다.
https://www.cadth.ca/sites/default/files/pdf/eh0070_overview_clinical_applications_of_AI.pdf
Algorithms and Artificial Intelligence in Latin America
발행처: World Wide Web Foundation
발행시기: 2018.09
라틴 아메리카에서의 인공지능 활용 사례를 연구하여 정리한 월드 와이드 웹 재단(WWWF)의 보고서이다. 인공지능의 중요성은 세계적으로 대두되고 있지만, 대다수 라틴 아메리카 국가의 정부는 인공지능 활용에 그다지 큰 움직임을 보이지 않고 제한적인 태도를 취하고 있다. 이에 본 보고서는 아르헨티나와 우루과이 정부가 공공영역에 인공지능을 적용한 사례를 집중적으로 분석하고, 효과와 적법성의 측면에 초점을 맞추어 국가적 차원에서 인공지능의 활용을 도모해야 한다고 어필하고 있다.
http://webfoundation.org/docs/2018/09/WF_AI-in-LA_Report_Screen_AW.pdf
Transforming Businesses with Artificial Intelligence
발행처: CISCO
발행시기: 2018.08
인공지능은 우리 삶의 방식을 재정의하고 각 기업의 사업방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 위 보고서는 IT 및 보안 전문 기업인 CISCO가 인공지능-머신러닝 접근법으로 이끌어낸 비즈니스 성과와 더불어 가치사슬(value chain)에 걸쳐 인공지능이 향후 세상을 어떻게 변화시킬 것인지를 다루고 있다. 특히 인공지능의 필요성을 인프라, 보안, 고객경험, 고용 등 비즈니스 측면에서 분석하고, 이를 통해 기업이 인공지능을 활용하여 비즈니스 프로세스를 한 차원 높일 수 있는 몇 가지 방법을 제시했다.
Artificial Intelligence Innovation Report
발행처: Deloitte
발행시기: 2018
글로벌 회계 및 컨설팅 기업인 딜로이트(Deloitte)는 AI를 적용하여 서비스를 확장하고 있는 분야 및 대표 기업들을 위 보고서에 담아 소개하였다. 특히 타겟 판매(target sales)와 마케팅 분야를 중점적으로 다루어, B2B 마케팅 플랫폼, 인지 광고(cognitive advertising), 예측 광고(predictive advertising) 등의 영역에서 발현되고 있는 AI의 잠재력을 설명하였다. 더불어 딜로이트는 기업이 AI를 통해 조금 더 효율적이고 생산적인 활동을 할 수 있으며, 간소화된 운영과 정보를 통해 정확한 의사결정을 할 수 있을 것이라 전망하고 있다.
Artificial Intelligence in Logistics
발행처: DHL
발행시기: 2018
글로벌 물류회사인 DHL과 IT 기업인 IBM이 공동 연구를 통해 물류산업의 AI 활용 사례, 더 나아가 새로운 패러다임을 맞이할 AI 물류산업을 그려냈다. 특히 DHL은 물류산업에서 AI의 사용을 '예측 물류(Predictive Logistics)'와 '자기학습 시스템(Self-Learning System)'에서 찾고 있으며, 이들은 AI가 적용된 물류산업의 미래를 낙관하고 있다. AI와 물류산업의 조합은 기업의 경쟁력을 제고하기 위한 최적의 조합으로 비추어지고 있기에, 물류산업에서 AI의 잠재력은 무궁무진하다고 한다.
London: The AI Growth Capital of Europe
발행처: Mayor of London
발행시기: 2018
위 보고서는 런던이 '유럽의 AI 수도'라는 이미지를 각인시키기 위해 런던시에서 발행한 보고서로, 글로벌 AI 허브로서 런던이 지니고 있는 매력을 소개하고 있다. 전세계 AI 기업 형성 증가 비율이 24%인 것을 감안했을 때, 런던은 AI 기업 수가 매년 42%씩 증가하는 등 놀라울 정도의 성장 속도를 보여주고 있다. 더불어 런던에 본사를 두고 있는 AI 기업의 수는 파리와 베를린의 2배에 육박한다. 이렇듯 런던이 AI 중심지임을 내세우는 이유는 브렉시트(Brexit)로 생긴 영국의 부정적인 이미지를 잠재우고, 영국 AI 기술의 선진성과 위상을 어필하기 위한 것으로 비추어진다.
https://www.london.gov.uk/sites/default/files/london_theaigrowthcapitalofeurope.pdf
2018 AI predictions: 8 insights to shape business strategy
발행처: PwC
발행시기: 2018
글로벌 회계감사 기업인 PwC는 이 보고서를 통해 AI 시대에서 전망하는 8가지를 소개하고 그들이 전망하는 미래를 뒷받침했다. PwC가 전망한 8가지는 (1) AI가 고용에 영향을 미치기 전에 고용주에게 먼저 영향을 줄 것, (2) AI가 우리와 함께 일하게 될 것, (3) AI는 데이터에 관한 큰 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있을 것, (4) 기술자가 아닌 ‘기능 전문가(functional specialists)’가 AI 경쟁력을 좌우할 것, (5) AI로 인해 사이버 공격과 방어가 더욱 강력해질 것, (6) 블랙박스(black box)를 벗어나 공개된 AI 기술이 각광받을 것, (7) 각국이 AI를 통해 치열한 경쟁을 할 것, (8) AI 책임과 관련된 새로운 규제방식이 등장할 것이다.
https://www.pwc.es/es/publicaciones/tecnologia/assets/ai-predictions-2018.pdf
<2017년>
인공지능과 데이터 생태계 동향 파악을 위한 연구
발행처: 2017.12
발행시기: 정보통신정책연구원
AI 기술과 관련된 전략을 수립하기 위해서는 AI의 잠재력과 함께 그 한계에 대해 정확히 알아야 한다. 위 보고서는 이러한 취지에서 AI 및 데이터 산업 현황을 다루었으며, 현재의 AI가 인간의 지적 능력을 대체할 수 없음을 분명히 인지하고 AI의 역할에 대해 보다 현실에 부합하는 기대를 해야하는 것을 강조하고 있다. 특히 본 보고서에서 진행된 연구는 학계, 공공기관, 산업계를 아우르는 전문가들로 연구반을 구성하여, 분야별로 가장 전문적인 의견을 청취하는 식으로 진행되었다.
인공지능 기반 서울시정 혁신 방안
발행처: 서울디지털재단
발행시기: 2017.12
빅데이터 수집이 가장 용이한 지역이 도시이기에, AI 발전의 근간이 빅데이터라는 점을 고려한다면 앞으로 AI는 도시를 중심으로 진화할 가능성이 높다. 위 보고서는 빅데이터의 성장과 함께 급속도로 발전하는 AI가 도시 전반에 걸쳐 혁신을 이끌 것으로 예상하고, 운영 주체인 도시정부도 AI에 대한 체계적인 시정 도입 전략을 마련해야 한다는 취지에서 작성되었다. 다만, AI가 어떤 식으로 도시 형태와 시민 생활에 영향을 미칠지 전문가들도 예측하기 어렵기 때문에 단지 여러 가정만을 통해 그 영향력을 가늠하고 있는 실정이다.
인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구
발행처: 한국민사법학회
발행시기: 2017.12
2017년 2월 유럽의회는 AI 로봇을 ‘전자 인간(electronic person)'으로 규정하고 로봇의 권리와 의무를 제시하는 결의안을 발표하였다. 위 보고서는 이러한 유럽의회 결의안의 내용을 비판적으로 분석하여, 우리나라에서도 AI 로봇에 대하여 새로운 유형의 법적 지위를 부여할 필요성이 있는지 비교법적으로 검토하였다. 특히 본 보고서는 약한 인공지능(weak AI)과 같은 실증적 문제에 대한 연구와 강한 AI(strong AI)과 같은 시론적 연구내용을 담았다. AI 관련 규제의 가장 큰 과제인 AI의 법률적 정의, AI의 권리주체성, 그리고 AI의 자율성을 토대로 제기되는 계약법상의 법적 문제가 어떻게 다루어질지 귀추가 주목된다.
인공지능(AI) 기술을 선도하는 미국, 중국, 한국의 최근 특허 및 논문 활동 조사
발행처: 정보통신기술진흥센터
발행시기: 2017.12
위 보고서는 미국, 중국, 한국의 AI 관련 특허와 논문 활동을 통해 최근 R&D 현황을 파악해봄으로써, 정부와 민간의 원활한 협력 기반의 AI R&D 발전 방향을 모색해 보고자 했다. 특히 특허 활동 조사범위는 세계 주요 특허청에 공개 또는 등록된 특허 정보를 대상으로 특허 건수를 조사하였으며, 논문 활동 조사범위는 SCOPUS 논문 게재 정보를 대상으로 논문 게재 건수를 조사하였다. 조사 결과에 의하면 전반적으로 우리나라는 기술경쟁력 수준이 상승세이나 중국에 비해 상승속도가 느린 반면, 한국어에 있어서의 ‘언어지능'과 ‘청각지능' 기술수준은 세계 최고 기술수준에 근접해가고 있는 것으로 평가되었다.
http://www.kosen21.org/info/gtbReport/gtbReportDetail.do?articleSeq=GTB_0000000000081466
인공지능의 실상과 기업내 도입을 위한 제언: 금융 산업을 중심으로
발행처: KDB 산업은행 경제연구소
발행시기: 2017.11
위 보고서는 기업의 광고 전략으로 인해 AI에 대한 오해와 환상이 발생하고 있다는 점을 우려하였다. 이에 본 보고서는 기업이 AI를 활용시 이러한 오해와 환상에서 벗어나 전략적인 AI 기술 도입, 양질의 데이터 및 전문 인력 확보 방안을 강구해야 한다는 취지로 작성되었다. 더불어 금융산업에 AI 도입을 위한 현실적 접근법, 핀테크 기술의 우선적 도입, Open Innovation에 기반한 데이터 확보 등을 제언하였다.
Artificial Intelligence Index 2017 Annual Report
발행처: Stanford AI Lab(SAIL)
발행시기: 2017.11
‘스탠포드 대학의 인공지능 100년 연구 프로젝트(One Hundred Year Study on AI at Stanford University, AI100)’ 중 하나인 ‘AI 인덱스 프로젝트(AI Index Project)’는 AI 관련 활동과 발전을 체크하기 위해 진행된 오픈소스 기반의 비영리 프로젝트이다. 위 보고서는 AI 인덱스의 첫 보고서로서 다양한 관점에서 AI 기술 관련 활동과 발전을 담아내었다. 보고서 전반부는 AI 인덱스 팀이 종합한 데이터를 다루며, 후반부는 전반부에서 미처 다루지 못한 중요한 내용에 대한 논의, 그리고 AI 동향에 대한 전문가의 논평 등이 주를 이루고 있다.
디지털 플랫폼과 인공지능(AI)의 이해
발행처: 정보통신정책연구원
발행시기: 2017.10
글로벌 핵심기업은 디지털 플랫폼(Digital Platform)을 구축하여, 자사의 디지털 역량을 중심으로 비즈니스 생태계를 이끌고 있다. 더불어 최근 디지털 플랫폼 시장에서는 AI를 주요한 기능으로 인식하고 있다. 위 보고서는 디지털 플랫폼의 기술적 구성요소, 그리고 디지털 플랫폼에서의 AI를 중점적으로 설명하였다. 특히 본 보고서는 AI가 기업에게 기존 디지털 플랫폼의 종속적인 위치에서 벗어나 독자적인 플랫폼 제공자의 지위를 획득할 수 있는 기회를 제공한다는 것을 시사하고 있다.
글로벌 AI Startups 현황 및 투자 동향
발행처: 한국전자통신연구원
발행시기: 2017.08
AI 열풍으로 인해 거대 IT 기업들이 AI 기술 확보를 위한 치열한 경쟁에 나서며 유망한 AI 스타트업들을 인수합병하고 있다. 더불어 벤처캐피탈(Venture Capital) 기업들도 AI 스타트업에 대한 투자를 아끼지 않고 있다. 위 보고서는 이러한 글로벌 AI 스타트업들에 대한 인수합병 현황 및 투자 트렌드를 다루고 AI 스타트업들이 집중하고 있는 연구개발 분야를 분석함으로써, 국내 AI 기술 경쟁력 확보를 위한 방향 설정에 도움을 줄 수 있는 시사점을 제시하였다.
https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/166/0905002213/32-4_1-10.pdf
인공지능 기반 주요 서비스의 금융권 활용 사례와 시사점
발행처: 금융결제원
발행시기: 2017.08
위 보고서는 챗봇, 가상비서, 소셜로봇 등 AI 기반 주요 서비스의 금융권 활용 사례를 중점적으로 다루었다. 향후 금융권에서는 챗봇·가상비서·소셜로봇 등을 고객응대는 물론 각종 뱅킹 서비스나 상거래 서비스에 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 다만, 본 보고서는 이 과정에서 서비스 제공기능의 적극적 확장 여부나 IT사업자의 플랫폼으로의 통합, 또는 독자적 서비스 제공에 따른 다양한 이슈가 발생할 가능성이 있다고 지적하였다.
http://mangastorytelling.tistory.com/attachment/cfile5.uf@99E3AD3359A27D3B1FA0AC.pdf
지능형 개인비서 시장 동향과 국내 산업 영향 전망
발행처: 과학기술정책연구원
발행시기: 2017.08
위 보고서는 국내·외 기업들의 지능형 개인비서(Intelligent Personal Assistant) 추진동향 및 특징을 분석하였다. 대표적인 지능형 개인비서로는 애플(Apple)의 시리(Siri), 아마존(Amazon)의 알렉사(Alexa), 삼성전자의 빅스비, SK텔레콤의 누구(NUGU), KT의 기가지니(GiGA Genie) 등을 꼽을 수 있다. 이렇듯 글로벌 기업들은 자사의 서비스와 플랫폼 기반 확대를 위해 지능형 개인비서를 경쟁적으로 출시하고 있으며, 타 기업과의 제휴 및 개발지원도구 공개 등으로 생태계 구축을 본격화하고 있다.
일본의 인공지능(AI) 정책 동향과 실행전략
발행처: 정보통신기술진흥센터
발행시기: 2017.06
위 보고서는 일본의 AI 정책과 실행전략 분석을 통해 우리나라에 유의미한 시사점을 도출하고 있다. 일본은 최근 3년 동안 <일본재흥전략>, <제5기 과학기술기본계획> 등을 통해 AI 정책 방향성을 설정하고, 그 실행전략으로 <AI 산업화 로드맵>을 발표하였다. 이를 통하여 우리는 일본이 AI 산업을 가속화하기 위해 정책적으로 많은 노력을 하고 있는 것을 알 수 있다.
http://www.itfind.or.kr/admin/getFile.htm?identifier=02-001-170623-000015
Artificial Intelligence - The Next Digital Frontier?
발행처: McKinsey&Company
발행시기: 2017.06
위 보고서는 최근 글로벌 AI 산업 전반을 총망라하는 맥킨지(McKinsey)의 보고서로, 글로벌 AI 시장 현황, 기업의 서비스 및 투자 현황, 각 분야별 향후 전망 등을 담고 있다. 위 보고서에 따르면 BMW와 테슬라(Tesla), 토요타(Toyota) 등 자동차 제조업체가 무인 주행차를 개발하기 위해 로봇과 머신러닝 분야에 아낌없는 투자를 하고 있으며, 특히 토요타가 이를 위한 연구소 설립에 10억 달러를 투자할 계획이라고 한다. 더 나아가 맥킨지는 분야별 사례 연구를 통해 소매업, 전기사업, 제조업, 헬스케어 및 교육 분야가 향후 AI 분야의 선도 산업이 될 것이라 전망했다.
인공지능을 위한 크라우드소싱 플랫폼의 진화
발행처: KT경제경영연구소
발행시기: 2017.05
좋은 AI 서비스를 만들기 위해서는 양질의 ‘학습 데이터(Training Data)’가 알고리즘 만큼이나 중요하다. 학습 알고리즘과 지능을 갖도록 도움을 주는 학습 데이터의 질과 양이 AI의 성능을 좌우한다고 볼 수 있다. 이러한 학습 데이터를 만드는 작업은 대개 사람(human)이 하지만, 아마존(Amazon)의 경우 온라인상으로 단순반복 작업을 수행할 수 있는 ‘크라우드소싱(Crowdsourcing) 플랫폼’을 개발하여 AI를 위한 학습 데이터를 생산하고 있다. 위 보고서는 이러한 점에 중점을 두어, AI를 위한 다양한 온라인 크라우드소싱 플랫폼에 대해서 소개하고 이로 인해 발생하는 고용 문제를 다루었다.
음성인식 AI 비서 시장의 현황과 시사점
발행처: 정보통신정책연구원
발행시기: 2017.05
2014년 아마존(Amazon)이 최초의 음성인식 AI 스피커 에코(Echo)를 출시한 이후 구글(Google), 애플(Apple) 등 글로벌 IT 기업들이 자사의 소프트웨어를 탑재한 스피커를 출시했으며, 국내 시장도 경쟁이 가속화되고 있다. 위 보고서는 이러한 음성기반 AI 서비스와 스마트 기기의 기술적 특징 및 시장 전망을 살펴보고, 그 중에서도 관련 시장을 선점한 아마존과 구글을 비롯하여 국내·외 주요 기업의 현황과 제품 전략을 정리하였다. 더불어 음성기반 서비스의 본격 확산에 앞서 예상되는 주요 이슈를 검토하고 이에 대한 시사점을 도출하였다.
4차 산업혁명을 이끄는 인공지능: 딥러닝을 중심으로
발행처: KT경제경영연구소
발행시기: 2017.04
위 보고서는 딥러닝이란 무엇이며 어떤 과정으로 작동하는지 그 기본 원리를 다룬 보고서이다. 딥러닝을 비롯하여 AI 기술이 발전할 수 있었던 배경을 소개하고, 4차 산업혁명 이후 AI와 함께 살아갈 인류의 모습에 대한 고찰도 담았다. 특히 AI 시대의 새로운 패러다임에 적응하지 못하여 어려움을 겪는 세대가 있을 것이라는 우려의 목소리에 대해, 본 보고서는 우리가 그 비운의 세대가 되지 않도록 기계와 차별화될 수 있는 ‘유연성과 적응력’을 키워야 한다고 덧붙였다.
우리나라 AI기업 현황 조사 보고서
발행처: 한국정보화진흥원
발행시기: 2017.04
미국, 중국, 영국 등 AI 선진국에 비해 우리나라의 AI 기술력과 시장규모는 이제 막 걸음마를 뗀 수준에 불과하다. 선진국 대비 기술격차와 논문 경쟁력은 세계 10위권 밖이며, 영향력 있는 학자 수도 미국, 중국 등에 많이 뒤쳐져 있기 때문이다. 이에 한국정보화진흥원은 헬스, 플랫폼, 하드웨어, 라이프, 금융 및 전자상거래, 교육, 대기업으로 카테고리를 나누어 AI 기업을 조사하였다. 그리고 컴퓨터 비전, 이미지 인식, 머신러닝(딥러닝 포함), 자연어 처리, 모션 인식, 개인 추천 엔진, 동영상 자동 인식, 가상비서 등의 기술과 서비스를 보유하고 있는 기업을 분석하고 그 결과를 위 보고서에 담았다.
http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=82618&bcIdx=18540&parentSeq=18540
인공지능 기반 금융권 보안관제 동향 및 향후과제
발행처: 금융보안원
발행시기: 2017.04
위 보고서는 AI의 잠재력을 실질적으로 검증할 수 있는 분야로 보안 분야를 손꼽으며, AI 기반 금융권 보안 관제 동향과 향후 과제를 다루고 있다. 의료, 법률 분야에서 AI가 사람을 대체하고 있지만, 보안 분야는 AI의 판단 실수에 대한 영향도가 적고 학습 데이터에 관한 개인정보보호 이슈가 없어 AI를 적용할 수 있는 적합한 영역으로 관심을 받고 있다. 특히 AI는 보안 분야 중에서도 사용자의 개인정보 오·남용 행위 특성에 기반한 24시간 모니터링, 전자금융사기 거래 탐지를 위한 FDS(Fraud Detection System), 그리고 백신 프로그램이 탐지할 수 없는 알려지지 않은 악성코드에 의한 이상행위를 탐지하는 분야에서 좋은 성과를 보여줄 수 있을 것으로 기대된다.
Bot.Me: A revolutionary partnership - How AI is pushing man and machine closer together
발행처: PwC
발행시기: 2017.04
AI가 우리의 생활 속으로 스며들고 있는 현 시대를 반기고 환영하는 사람들도 있지만, 한편으로는 그들의 삶이나 일에서 나타나는 변화를 두려워하거나 반대하는 사람들도 있다. 이에 글로벌 회계감사 기업인 PwC는 AI가 현대 사회의 복잡한 문제를 해결해 줄 수 있음을 언급하며, AI가 우리에게 주는 변화를 수용하고 AI를 통해 삶의 질을 극대화 할 수 있는 방법을 모색해야 한다고 이야기한다. 이에 PwC는 위 보고서에 AI와 함께하는 미래를 준비하고 그 잠재력을 활용할 수 있는 방법을 담아냈다.
Artificial Intelligence: Implications for China
발행처: McKinsey&Company
발행시기: 2017.04
위 보고서는 중국의 AI 산업 및 관련 정책 현황을 조사하고 이러한 중국의 행보가 시사하는 바를 소개하기 위해 작성된 맥킨지(McKinsey)의 보고서이다. 맥킨지의 조사에 따르면, 중국은 미국과 영국에 이어 AI 기업이 창업하기 좋은 국가 3위에 그쳤으나 중국의 무서운 AI 기술 발전 속도를 주목해야 한다고 강조하였다. 그러나 한편으로는 중국 정부가 국경 간 데이터의 흐름을 제한하는 것이 글로벌 협업을 불리하게 하는 것이라 지적하기도 하였다.
국방 인공지능(AI) 활용방안 연구
발행처: 한국융합안보연구원
발행시기: 2017.03
위 보고서는 AI를 국방 분야에 활용할 수 있도록 AI의 이론, 개념 및 구현 방법과 기술 수준에 대해 연구하고, 이를 통해 국내·외 AI 분야 기술 구현 사례를 분석하여 실현 가능성을 조사하기 위한 취지로 작성되었다. 더불어 본 보고서는 AI 기술을 통해 국방 분야에 활용할 수 있는 방안을 식별하여 향후 국방에서 추진 가능한 사업 과제를 발굴하고, 국방 AI 활성화를 위해 사전에 필요한 제도 및 정책 개선사항을 분석한 결과를 내용으로 담았다.
http://www.prism.go.kr/homepage/lately/retrieveLatelyDetail.do?research_id=1290000-201700024
인공지능 플랫폼으로서의 아마존 알렉사
발행처: KT경제경영연구소
발행시기: 2017.03
아마존(Amazon)은 알렉사(Alexa)를 단순한 음성인식 서비스가 아닌, 자사의 클라우드 플랫폼을 기반으로 알렉사 및 연관 서비스들로 구성되는 ‘기반형 AI 플랫폼’으로 지향하고 있다. 또한 알렉사는 외부 개발자들에 의해 그 기상이 사실상 무한대로 확장될 수 있도록 ‘알렉사 스킬스(Alexa Skills)’를 제공하고 있다. 위 보고서는 알렉사의 비즈니스 모델, 알렉사 스킬스의 핵심과 동향을 다루고, 알렉사의 향후 전망 및 시사점을 도출하였다.
지속가능개발목표(SDGs) 이행을 위한 ICT: 인공지능(AI)
발행처: 정보통신정책연구원
발행시기: 2017.02
인지 컴퓨팅, 로보틱스 등 다양한 기술이 IT 부문의 성장을 주도하고 이에 기반한 변화가 전 산업에서 일어날 것으로 예상되는 가운데, 이러한 기술들은 지속가능개발목표(SDGs)를 달성하는데 있어서도 핵심 구성 요소로 고려되고 있다. 최근 급격한 발전을 이루고 있는 AI는 인류의 건강, 상업, 의사소통 등 다양한 분야에 대한 방대한 양의 데이터 생산을 통해 UN의 지속가능 개발 목표 달성에 중요한 역할을 할 것이라고 예측된다. 위 보고서는 UN의 지속가능한 개발 목표 추구에 도움을 주는 획기적인 기술이 AI임을 강조하며, UN의 ICT 핵심기구인 국제전기통신연합(International Telecommunication Union, ITU)이 AI 관련 국제적 논의에 적극적으로 참여하기 위해 했던 노력을 간략하게 담아냈다.
인공지능 기술의 특허 경쟁력과 기술-산업 연관성 분석
발행처: 한국경제연구원
발행시기: 2017.01
위 보고서는 미국 특허청의 특허자료를 이용하여 주요국의 AI 관련 특허 현황을 분석함으로써 향후 우리나라의 AI 기술 관련 정책의 방향을 제시하고 있다. 특히 본 보고서에서 진행한 연구는 그동안 AI 연구에서 사용하였던 서술적인 방식에서 탈피하여 특허자료를 활용함으로써, 주요국의 국가·산업별 AI 기술의 특허 동향과 기술-산업의 연관관계를 분석한 것이 특징이다. 우리나라는 AI 응용 분야의 특허 건수가 미국, 일본에 비해 상대적으로 매우 취약한 상태이기에, 향후 AI 기술의 산업적인 확장성을 고려하면 AI 응용 분야의 특허 경쟁력을 강화할 필요가 있다.
각국의 인공지능(AI) 선점을 위한 개발경쟁 실태
발행처: 산업연구원
발행시기: 2017.01
위 보고서는 미국, 일본, 중국이 AI 시장 선점을 위한 경쟁 현황을 조사하고, 이러한 상황 속에서 우리나라가 나아가야 할 방향을 제시하고 있다. 미국은 AI와 관련하여 백악관 중심의 <브레인 이니셔티브(BRAIN Initiative) 정책>을 추진하고, 일본은 총리 산하에 인공지능기술전략회의 신설을 통한 AI 정책 컨트롤타워를 운영하고 있다. 중국도 국가적 AI 종합정책을 추진하기 위해 국가발전개혁위원회에서 <인터넷 플러스(+) AI 3년> 행동실시방안을 수립했다. 이에 본 보고서는 우리나라의 각 부처가 AI 정책을 부분적으로 추진하고 있어 총체적인 마스터플랜 추진전략을 갖추어야 한다고 강조하였다.
http://www.kiet.re.kr/kiet_web/main.jsp?sub_num=12&state=view&idx=53013&pageNo=1&pageNoS=6&pageNoA=4
Sizing the prize - What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?
발행처: PwC
발행시기: 2017
AI는 기존에 상상조차 할 수 없었던 것들을 실현시키면서 다양한 산업으로 무한히 확장하고 있다. 이에 많은 기업들이 그들의 사업에 AI를 어떻게 적용시킬지, 그리고 이를 통해 어떠한 가치를 창출할 수 있을지 적지 않은 관심을 보이고 있다. 위 보고서는 비즈니스상에서 AI의 진정한 가치를 소개하며, 자동화, 금융 서비스, 소매, 커뮤니케이션과 엔터테인먼트, 제조업, 에너지, 교통 및 물류 분야에서 AI가 극대화 시킬 영역과 이를 통해 자본화할 수 방법을 설명하였다.
https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf
