카카오벤처스 디지털헬스케어 뉴스_20230919
Intuitive Surgical은 ‘Case Insights’라고 부르는 인공지능을 활용한 디지털 도구를 지난 7월에 출시하였습니다. 이 기술은 환자에게 더 나은 결과를 제공할 수 있도록 외과의의 수술 데이터를 토대로 만들어졌는데요. 데이터를 모아 수술 기법 및 결과, 환자 집단 간의 상관 관계를 분석해 객관적인 성과 지표를 개발한다고 합니다. Intuitive Surgical의 CEO인 Gary Guthart는 AI 기술이 외과의 훈련 시간을 단축하고 병원의 수술 효율성을 개선하며 궁극적으로 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 오늘 뉴스레터에서는 Intuitive Surgical의 머신러닝 부분 수석 디렉터인 Tony Jarc의 인터뷰를 통해 로봇 수술에 AI를 어떻게 접목하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
1. Intuitive는 어떻게 AI를 활용하나요?
수술용 스테이플러가 조직을 얼마나 잘 고정하고 있는지 초당 수천번씩 측정하는 등 일부 기구에 AI를 내장하여 사용합니다. 이를 통해 환자의 치료 결과를 개선하고 많은 첨단 시술에 필수적인 첨단 기기에 대한 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대합니다.
또한 우리는 Ion Platform이라는 폐생검을 위해 폐의 먼 곳까지 탐색할 수 있는 기술을 보유하고 있는데요. 영상 스캔을 세분화하여 카테터가 도달할 수 있는 경로를 예측하고, 폐암 초기 단계에서 성공적으로 조직 검사를 실시해 환자의 회복 가능성을 높일 수 있도록 돕는 AI 기술도 사용하고 있습니다.
다비치(로봇) 사업에서는 의사의 수술 준비 단계에서 CT 스캔을 3D 모델로 분할하여 해부학적 구조에 대한 정보를 제공해 수술 전 이미징을 돕고 있습니다.
그리고 병원 수술실 예약을 최적화할 수 있는 방법에 대해서도 일부 컨설팅 서비스를 제공하며, 이에 대한 분석 기능도 구축하고 있습니다. 또한, 수술 관련 부분에 대한 객관적인 인사이트를 파악하여 의사의 학습 시간을 단축하거나 환자의 결과를 개선할 수 있는 AI 분석도구를 My Intuitive Channel(앱)에 도입하고 있습니다.
2. 로봇 수술 분야에서 AI의 다음 단계는 무엇이라 생각하나요?
우리는 AI가 더 많은 수술에 사용될 수 있도록 CT스캔의 광범위한 해부학적 구조에 대해 분할 알고리즘 기능을 확장하는데 투자하고 있습니다. 수술을 계획하는 단계에서 어떻게 활용될 수 있는지와 실제로 어떻게 검증될 수 있는지에 중점을 두고 점진적으로 개발 중입니다. 우리는 이 프로젝트가 엄청난 잠재력을 가지고 있다고 생각하기 때문에 지속적으로 투자하고, 개발하며 출시할 예정입니다. 또한 앞서 예로 든 스테이플러와 같이 추가 감지 기능을 갖춘 고급 기구를 개발하여 외사와 환자에게 종합적인 솔루션을 제공할 것입니다.
3. 새롭게 떠오르는 수술 데이터 분야에서, Intuitive의 역할의 무엇인가요?
수술의 객관적인 지표는 대부분 존재하지 않았지만, 로봇 플랫폼은 이러한 지표를 쉽게 측정할 수 있습니다. 따라서 수술 데이터는 매우 흥미로운 분야입니다. AI 기술은 특정 수술 활동에 대해 임상적으로 해석할 수 있는 유의미한 객관적인 지표를 쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 그리고 우리는 기술을 구축하는데 그치지 않고, 이 기술을 선도하는 학계와 협력하는 데도 투자하고 있습니다.
운 좋게도 미국과 유럽, 아시아의 많은 유수 대학과 협력하여 수술을 어떻게 정량화할 수 있을지, 어떻게 수술을 중요한 단계 별로 나눌 수 있을지, 수술 유형에 대해 어떤 객관적인 지표가 중요할지에 대해 연구를 진행하며 이 분야의 기초를 다지고 있습니다.
KV's Note
대형 의료기기 회사 가운데 가장 디지털화되어 있다고 볼 수 있는 Intuitive Surgical의 AI 접목 현황에 대한 기사입니다. 대단한 내용이 있는 것은 아니지만 보다 아날로그 적인 다른 대형 의료기기 회사들이 앞으로 어떤 관점에서 AI에 관심을 가질 지 단서를 보여줍니다.