구글 애널리틱스를 빅쿼리에 연동하는 이유가 뭔가요?
데이터 소유권 및 고급 분석을 통한 마케팅 액션이 가능합니다 :)
"구글 애널리틱스 데이터를 빅쿼리에 연동하는 이유가 뭔가요? 저희 회사는 GA 접속해서 데이터를 조회하는데 연동하면 비용만 추가되는 거 아닌가요?"
빅쿼리에 GA 데이터를 전송하지 않는 분들은 이와 비슷한 질문을 정말 많이 주십니다. 결론부터 말씀드리면, 비용이 조금 들더라도 GA 데이터는 빅쿼리에 연동하시길 권장드립니다. 우선, 빅쿼리에 대해 설명드려야겠네요. 빅쿼리는 '구글 클라우드'에서 제공하는 서비스 중 하나로, 방대한 양의 데이터를 빠르고 저렴하게 저장하고 분석할 수 있는 강력한 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)입니다. 별도의 서버 인프라를 갖추지 않아도 되고, 사용한 만큼 비용을 지불하므로 대부분의 기업에서 구글 빅쿼리나 MS 애저(Azure) 같은 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스를 사용합니다. 그럼 'GA4 데이터를 빅쿼리에 연동해야 하는 3가지 이유'에 대해 설명드릴게요.
1. 수집된 데이터 소유권을 확보할 수 있습니다.
GA4 데이터를 수집하면 해당 데이터는 현 위치에서 물리적 위치로 가까운 구글의 서버에 저장됩니다. 데이터의 소유권이 구글한테 있는 것이죠. 하지만 빅쿼리에 데이터를 저장하면 소유권을 가질 수 있습니다. UA처럼 서비스가 중단되었거나, 지난주처럼 갑자기 특정 날짜의 GA4 데이터가 조회되지 않는 경우 빅쿼리에 연동해 놓으면 SQL 쿼리문을 사용해서 데이터를 조회할 수 있습니다. 쉽게 말해, 나만의 공간에 비용을 일부 지불하더라도 데이터를 저장하고 분석할 수 있다는 얘기입니다.
비용이 걱정되시나요? 월 10GB 까진 저장 비용이 무료이고, 분석 비용도 월 1TB(1000GB)까진 무료입니다. 데이터를 보관할 목적으로만 사용하시면 비용이 정말 적게 듭니다. 참고로 월 3,000만 이벤트가 발생하는 저희 고객사의 경우 월 비용이 약 60$(8~9만원) 청구되었습니다. 저장된 데이터 중 90일 동안 수정되지 않은 테이블의 경우 저장 비용이 절반으로 줄어들어요. 빅쿼리 데이터를 분석 목적으로 사용하지 않더라도 데이터 소유권은 앞으로 더 중요해질 예정이므로 연동해서 데이터를 저장하시길 추천드려요. 빅쿼리 가격을 미리 계산해 볼 수 있는 링크 참고하시구요.
2. 외부 데이터와 결합해서 고급 분석을 수행할 수 있습니다.
빅쿼리에 수집된 데이터를 토대로 사용자 리텐션 분석이나 내부 CRM 데이터와 결합해서 GA4에서는 수행할 수 없는 고급 분석을 할 수 있습니다. 뿐만 아니라 루커(Looker)라는 대시보드 솔루션에서 빅쿼리를 활용한 대시보드를 만들면 GA4 데이터를 연결해서 조회할 때보다 몇 배는 빠른 대시보드를 운영할 수 있습니다.
루커 대시보드에서 GA4 데이터 연동해서 대시보드 조회하는데 버퍼링 때문에 짜증나신 적 있으시죠?� 빅쿼리 데이터로 대시보드 만들면 그런 고민 안 하셔도 됩니다. 단, 이렇게 할 경우 대시보드 전용 테이블을 생성해야 빅쿼리 비용이 많이 발생하는 걸 방지할 수 있습니다. 빅쿼리에서 별도의 테이블을 생성해야 하므로 SQL 지식을 갖춘 분석가의 도움이 필요합니다.
3. 빅쿼리 머신러닝을 활용해서 고객을 추출하고 마케팅 캠페인 적용
BigQueryML 은 SQL 기반으로 머신러닝 모델을 쉽게 만들고 사용할 수 있게 도와줍니다. GA4 데이터를 학습한 다음 특정 고객을 추출할 수 있다고 이해하시면 됩니다. 예를 들어, '구매 가능성이 높은 고객'을 추출해서 리마케팅 캠페인 모수로 활용하거나 맞춤형 CRM 메시지를 전달해서 매출을 높일 수 있습니다. 머신러닝은 기본적으로 방대한 양의 데이터가 확보되어야 유의미하므로 트래픽이 많은 서비스를 운영하는 경우 빅쿼리 ML으로 기존에 할 수 없었던 마케팅 액션을 할 수 있습니다.
이제 구글 애널리틱스 4 데이터를 왜 빅쿼리에 연결해야 하는지 이해되시나요? 약간의 비용이 들더라도 장기적인 관점에서 보면 투자 이상의 가치를 뽑아낸다는 생각으로 접근하시기 바랍니다. 글이 도움이 되셨길 바라며 궁금하신 점 있으시면 댓글로 남겨주세요 :)
