조금더 자세한 이야기들
1. 서론: 헬스케어 운영 패러다임의 대전환
현대 의료 시스템은 인구 고령화에 따른 만성 질환의 증가, 복잡해지는 진료 절차, 그리고 한정된 의료 자원이라는 삼중고에 직면해 있다. 병원은 더 이상 개별 진료과나 부서 단위의 최적화만으로는 생존할 수 없는 복잡계(Complex Adaptive System)로 진화하였으며, 이에 따라 병원 운영의 패러다임은 사후 대응(Reactive) 중심에서 실시간 예측 및 선제 대응(Proactive & Predictive) 중심으로 급격히 이동하고 있다. 이러한 변화의 정점에 있는 것이 바로 '병원 커맨드 센터(Hospital Command Center)'이다.
항공 우주국(NASA)의 미션 컨트롤 센터나 공항 관제탑에서 영감을 얻어 시작된 병원 커맨드 센터는 초기에는 단순한 응급실 상황판이나 병상 배정 현황판 수준에 머물렀다. 그러나 최근 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 디지털 트윈(Digital Twin) 기술과 결합하면서 병원 내의 모든 환자 흐름(Patient Flow), 자원 현황, 위기 상황을 실시간으로 조망하고 통제하는 '병원의 중추 신경계'로 거듭나고 있다. 이는 물리적 공간에 대형 스크린을 설치하는 하드웨어적 변화를 넘어, 데이터에 기반한 의사결정 문화를 정착시키는 조직 혁신의 도구로 작용한다.
본 보고서는 전 세계 주요 병원들의 커맨드 센터 도입 사례를 북미, 유럽, 아시아 권역별로 심층 분석하고, 각 병원이 채택한 기술적 접근 방식과 이를 통해 달성한 정량적, 정성적 성과를 규명한다. 특히 GE HealthCare, TeleTracking, Philips, Epic, Oracle Health 등 주요 솔루션 벤더들의 기술적 특성을 비교 분석함으로써, 병원들이 각자의 상황에 맞는 최적의 운영 모델을 수립하는 데 필요한 통찰을 제공하고자 한다. 또한, 단순한 운영 효율성을 넘어 환자 안전(Patient Safety)과 임상 결과(Clinical Outcomes)에 미치는 영향을 고찰하여 미래 병원이 나아가야 할 방향성을 제시한다.
2. 북미 지역의 선도적 도입 사례 및 운영 메커니즘
미국과 캐나다의 의료 기관들은 고비용 의료 구조와 심각한 인력 부족 문제를 해결하기 위해 가장 먼저 커맨드 센터 도입을 서둘렀다. 이들은 주로 병상 가동률 최적화와 환자 처리량(Throughput) 증대에 초점을 맞추었으며, 최근에는 임상적 위험 관리로 그 영역을 확장하고 있다.
2.1. 미국 존스 홉킨스 병원 (Johns Hopkins Hospital): 커맨드 센터의 원형(Archetype) 정립
존스 홉킨스 병원의 '주디 리츠 캐퍼시티 커맨드 센터(Judy Reitz Capacity Command Center)'는 2016년 GE HealthCare와의 협력을 통해 개설된 이래, 전 세계 병원 커맨드 센터의 벤치마킹 표준으로 자리 잡았다. 이 센터의 구축 배경에는 병원 내 14개의 서로 다른 IT 시스템에서 발생하는 데이터가 파편화되어 있어, 병상 배정이나 환자 이송과 같은 기본적인 운영 결정조차 지연되는 비효율이 존재했다.
2.1.1. 통합 운영 체계 및 기술적 아키텍처
존스 홉킨스 커맨드 센터는 약 4,500~5,500 평방피트 규모의 공간에 38개의 워크스테이션을 배치하고, 22개 이상의 고해상도 스크린으로 구성된 '분석의 벽(Wall of Analytics)'을 운영한다.1 이 시스템은 EMR(전자의무기록), 병상 관리 시스템, 수술실 스케줄링 시스템 등 다양한 소스에서 데이터를 실시간으로 수집하여 시각화한다.
핵심 운영 기능은 다음과 같이 세분화된다:
● 병상 관리(Bed Management): 숙련된 간호사들이 24시간 상주하며, 응급실, 수술실, 타 병원에서 유입되는 환자들에게 최적의 병상을 실시간으로 배정한다. 단순한 빈 병상 찾기가 아니라, 환자의 임상적 필요도와 병동의 간호 인력 배치 상황을 고려한 정밀 배정이 이루어진다.
● 이송 조정(HopComm): 연간 40,000건 이상의 환자 이송을 중앙에서 통제한다. 특히 헬리콥터 및 중환자 구급차 배차를 포함한 '라이프라인(Lifeline)' 팀은 위급 환자의 골든타임 확보에 주력한다.1
● 의료 책임자(Medical Director) 및 관리자: 센터 내에 상주하는 의료 책임자는 병상 배정 과정에서 발생하는 임상적 갈등을 조정하고, 병원 전체의 환자 흐름을 저해하는 병목 구간을 즉시 해결하는 권한을 가진다.
2.1.2. 운영 성과 및 재무적 임팩트
존스 홉킨스의 사례는 커맨드 센터가 단순한 비용 센터가 아니라 수익 창출 센터가 될 수 있음을 증명했다. 도입 이후 병상 가동률은 85%에서 92%로 상승했으며, 이는 물리적인 증축 없이 가상의 병상을 확보한 것과 같은 효과를 냈다.
특히 주목할 점은, 이러한 효율성 증대가 환자 안전을 저해하지 않으면서 달성되었다는 것이다. 오히려 신속한 병상 배정은 응급실 체류 시간을 줄여 환자의 임상 결과를 개선하는 데 기여했다.
2.2. 캐나다 험버 리버 병원 (Humber River Hospital): 다세대(Multi-generational) 진화 모델
토론토의 험버 리버 병원은 북미 최초의 '완전 디지털 병원(First Fully Digital Hospital)'을 표방하며 2017년 커맨드 센터를 개소했다. 이 병원의 접근 방식은 커맨드 센터를 한 번에 완성하는 것이 아니라, 세대별로 기능을 고도화하며 진화시키는 전략적 로드맵을 채택했다는 점에서 차별화된다.
2.2.1. 단계별 발전 전략 (Generational Evolution)
험버 리버 병원은 GE HealthCare와 협력하여 커맨드 센터의 기능을 3단계로 확장했다.
● 1세대 (Generation 1): 운영 효율성 및 환자 흐름(Flow) 집중. 개소 초기에는 병원 내 환자의 이동 경로와 병상 가동 현황을 모니터링하는 데 집중했다. 이를 통해 응급실 대기 시간을 줄이고 병상 회전율을 높이는 가시적인 성과를 창출했다.
● 2세대 (Generation 2): 임상 품질(Quality) 및 위험 관리. 단순한 운영 지표를 넘어, 실시간 임상 데이터를 통합하여 '고신뢰 진료(High Reliability Care)'를 구현했다. 예를 들어, 패혈증(Sepsis) 발생 위험이 있는 환자, 낙상 고위험군 환자 등을 시스템이 자동으로 탐지하여 커맨드 센터의 임상 전담팀에게 알림을 보낸다. 이는 커맨드 센터가 행정 조직을 넘어 임상 지원 조직으로 변모했음을 의미한다.4
● 3세대 (Generation 3): 병원 밖으로의 확장 (Community & Home). 병원의 물리적 경계를 넘어 지역 사회 및 재택 의료(Hospital at Home) 환자까지 모니터링 범위에 포함시켰다. 이는 급성기 병상 이용을 줄이고, 환자가 가정에서도 안전하게 관리받을 수 있도록 지원함으로써 전체 의료 시스템의 부하를 경감시킨다.
2.2.2. '복도 의료(Hallway Medicine)'의 해결
캐나다 의료 시스템의 고질적인 병폐로 지적되던 '복도 의료'(병실 부족으로 환자가 복도에서 대기하거나 치료받는 현상)를 해결하는 데 커맨드 센터가 결정적인 역할을 했다. 22개의 분석 타일을 통해 향후 24~48시간 내에 발생할 병목 현상을 예측하고, 퇴원 예정 환자의 절차를 선제적으로 관리함으로써 급성기 보존 병상 일수(Acute conservable medicine bed days)를 **52%**나 감소시켰다.4 이는 병원 운영의 효율성이 환자의 존엄성과 직결됨을 보여주는 사례이다.
2.3. 미국 카릴리온 클리닉 (Carilion Clinic): 허브 앤 스포크(Hub-and-Spoke) 통합 관제
버지니아주에 위치한 카릴리온 클리닉은 도시 지역의 대형 병원과 농촌 지역의 소규모 병원들을 아우르는 통합 의료 시스템이다. 이들은 TeleTracking의 솔루션을 도입하여 지리적으로 분산된 병원들을 하나의 유기체처럼 운영하는 'CTaC(Carilion Transfer and Communications Center)'를 구축했다.
2.3.1. 분산 상황 인식(Distributed Situation Awareness) 기술
카릴리온의 커맨드 센터는 '분산 상황 인식' 과학을 적용하여, 본원뿐만 아니라 산하의 소규모 지역 병원들의 병상 현황까지 실시간으로 파악한다. 이를 통해 지역 병원에서 치료가 어려운 환자를 신속하게 본원으로 이송하거나, 반대로 본원의 경증 환자를 지역 병원으로 역이송(Reverse Transfer)하여 전체 시스템의 부하를 분산시킨다.
2.3.2. 성과: 접근성 향상 및 자원 최적화
카릴리온 클리닉은 커맨드 센터 운영을 통해 연간 약 1,000명의 환자를 추가로 수용할 수 있게 되었으며, 병상 가동률이 98%에 육박하는 상황에서도 운영의 안정성을 유지했다.11 또한, 이송 센터(Transfer Center)와 환자 배치(Patient Placement) 기능을 통합함으로써, 외부 의료 기관으로부터의 전원 의뢰 처리를 간소화하고 지역 사회 환자들의 상급 병원 접근성을 획기적으로 개선했다.
3. 유럽 지역의 혁신 사례: AI와 공공 의료의 결합
유럽, 특히 영국의 NHS(National Health Service) 시스템 하에서는 공공성과 비용 효율성이 무엇보다 중요하다. 따라서 유럽의 커맨드 센터 모델은 인공지능(AI)을 활용한 인력 효율화와 공공 의료 서비스의 질적 향상에 중점을 두고 있다.
3.1. 영국 브래드포드 교육 병원 (Bradford Teaching Hospitals): AI 기반의 환자 흐름 최적화
브래드포드 교육 병원(Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust)은 유럽 최초로 GE HealthCare의 AI 기반 커맨드 센터를 도입한 사례이다. 약 800병상 규모의 이 병원은 매년 125,000명 이상의 응급실 환자를 처리해야 하는 과부하 상태였으며, 이를 해결하기 위해 실시간 데이터 분석을 도입했다.12
3.1.1. AI 알고리즘의 활용
브래드포드 커맨드 센터는 병원 내 환자 흐름을 저해하는 요소를 실시간으로 감지하고, AI 알고리즘을 통해 의료진에게 행동 지침(Actionable Insights)을 제공한다. 예를 들어, 퇴원 가능성이 높은 환자를 식별하여 퇴원 라운지를 이용하도록 유도하거나, 검사 결과 지연으로 인해 재원 일수가 늘어나는 환자를 자동으로 포착한다.
3.1.2. 운영 성과와 임상적 한계에 대한 고찰
도입 이후 브래드포드 병원은 오후 4시 이전 퇴원 비율을 35%에서 54%로 증가시키는 등 운영 지표에서 뚜렷한 성과를 보였다.5 응급실 체류 시간 단축과 불필요한 입원 연장을 줄이는 데 성공했다.
그러나 BMJ Open Quality 등에 게재된 학술 연구14에 따르면, 사망률이나 패혈증 발생률과 같은 **임상적 안전 지표(Patient Safety Indicators)**에서는 대조군 병원 대비 통계적으로 유의미한 즉각적인 개선이 나타나지 않거나 미미했다. 이는 "기술 도입 그 자체만으로는 임상적 결과를 바꿀 수 없으며, 기술이 제공하는 정보를 바탕으로 의료진의 행동 양식과 프로세스가 변화해야 한다"는 중요한 시사점을 남긴다. 즉, 커맨드 센터는 도구일 뿐이며, 이를 활용하는 조직 문화와 프로세스 혁신(Process Redesign)이 동반되어야만 실질적인 환자 안전 개선으로 이어질 수 있음을 보여준다.
4. 대한민국 병원 커맨드 센터: 디지털 트윈과 원격 의료의 융합
한국은 세계 최고 수준의 IT 인프라와 높은 의료 접근성을 바탕으로 독자적인 형태의 고도화된 커맨드 센터 모델을 발전시키고 있다. 특히 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 활용한 자원
최적화와 원격 중환자실(e-ICU) 모델은 글로벌 벤치마킹의 대상이 되고 있다.
4.1. 삼성서울병원 (Samsung Medical Center): 데이터 기반 운영의 정점, DOCC
삼성서울병원은 '첨단 지능형 병원'을 목표로 **DOCC (Data-based Operation & Communication Center)**를 구축하여 운영하고 있다. 이는 단순한 모니터링 센터를 넘어, 병원의 물리적 자원을 가상 공간에 복제한 디지털 트윈 기술을 접목했다는 점에서 세계적인 주목을 받고 있다.16
4.1.1. DOCC의 핵심 기능 및 특허 기술
DOCC는 병실, 수술실, 검사 장비, 의료진, 이송 로봇 등 병원의 모든 가용 자원을 디지털 트윈에 연동하여 최적의 운영 시나리오를 도출한다.
● 예측 시뮬레이션 및 특허: 삼성서울병원은 과거의 진료 데이터를 학습한 AI 모델을 통해 채혈실이나 CT/MRI 검사실의 혼잡도를 예측한다. 예를 들어, 특정 시간대에 환자가 몰릴 것을 미리 예측하여 인력을 재배치하거나 환자 예약 시간을 조정함으로써 대기 시간을 최소화한다. 이와 관련하여 'CT/MRI 검사 대기일 예측 방법' 및 '외래 환자 수 예측' 기술에 대해 국내외 특허를 보유하고 있다.19
● 스마트 물류 및 로봇 관제: AGV(무인운송로봇)를 활용하여 수액, 검체, 린넨 등의 물류를 자동화하고, 이를 DOCC에서 통합 관제한다. 이는 간호사 등 전문 의료진이 단순 물류 업무에서 해방되어 환자 케어에 집중할 수 있게 하는 핵심 전략이다.20
4.1.2. 세계 최초 HIMSS 4관왕 (Quadruple Crown) 달성
이러한 노력의 결과로 삼성서울병원은 미국 의료정보경영학회(HIMSS)로부터 INFRAM(인프라), DIAM(영상), EMRAM(전자의무기록), AMAM(분석) 등 4개 분야에서 모두 최고 등급인 7단계를 획득한 세계 최초의 병원이 되었다(Quadruple Crown).16 특히 디지털 헬스 지표(DHI) 평가에서는 400점 만점에 365점을 획득하여 세계 최고 점수를 기록하며 디지털 전환의 선두 주자임을 입증했다.17
4.2. 분당서울대병원 (SNUBH): 지역 의료 격차 해소를 위한 원격 중환자실
분당서울대병원은 병원 내부의 효율성을 넘어, 지역 사회 병원들과의 연계를 통한 공공 의료 강화 모델로 커맨드 센터를 활용하고 있다. 이는 한국의 수도권 의료 쏠림 현상을 기술로 극복하려는 시도이다.
4.2.1. 원격 중환자실(e-ICU) 통합 관제
분당서울대병원은 경기도의료원 산하 안성, 이천, 포천 병원의 중환자실을 실시간으로 모니터링하는 통합 관제 센터를 운영한다.22 각 지방 병원 중환자실의 환자 생체 신호, 영상 데이터, EMR 기록이 분당의 커맨드 센터로 실시간 전송되며, 중환자 전문의가 상주하지 않는 야간이나 휴일에도 분당의 전문의가 원격으로 환자 상태를 살피고 협진(Tele-consultation)을 제공한다.
4.2.2. 임상적 성과: 사망률 22% 감소
이 시스템의 효과는 매우 극적이다. 연구 결과에 따르면, 전담 전문의가 관리하는 폐쇄형 중환자실 시스템(Closed ICU)과 원격 모니터링을 결합했을 때, 해당 중환자실의 사망률이 평균 22% 감소한 것으로 나타났다.23 이는 커맨드 센터가 단순히 행정적 효율을 높이는 도구가 아니라, 실질적으로 환자의 생명을 구하는 임상적 도구임을 통계적으로 증명한 사례이다.
4.3. 연세대학교 세브란스병원: 환자 안전과 감염 관리 특화 IRS
세브란스병원은 **통합반응공간(IRS, Integration and Response Space)**이라는 독자적인 명칭의 커맨드 센터를 운영하며, 특히 환자 안전과 감염 관리에 특화된 기능을 수행한다.24
● RTLS 및 감염 추적: 실시간 위치 추적 시스템(RTLS)을 통해 환자와 의료진, 자산의 위치를 파악한다. 특히 코로나19 팬데믹 당시, 확진자의 동선과 밀접 접촉자를 즉각적으로 파악하고 격리하는 데 이 시스템이 결정적인 역할을 했다. 또한 수학적 모델링을 통해 접촉자의 감염 확률을 계산하는 특허 기술을 보유하고 있다.24
● 신속대응시스템(RRS) 연동: 일반 병동 환자의 활력 징후가 악화되면 IRS에서 이를 조기에 감지하여 신속대응팀(Rapid Response Team)을 즉시 출동시킨다. 이는 심정지 등 치명적인 상황을 예방하는 핵심 안전장치이다.
● 안면 인식 기술: 병원 출입 및 환자 확인 과정에 안면 인식 기술을 도입하여 편의성을 높이고 감염 위험을 줄이는 비대면 프로세스를 구축했다.24
5. 커맨드 센터 구축을 위한 핵심 기술 및 솔루션 벤더 생태계 비교
병원 커맨드 센터 시장은 각기 다른 강점을 지닌 글로벌 벤더들이 경쟁하고 있다. 병원의 목표(운영 효율, 임상 지원, EMR 통합 등)에 따라 적합한 솔루션이 달라진다.
5.1. GE HealthCare: 분석(Analytics)과 시각화의 강자
● 핵심 기술: 'Wall of Analytics', 'Digital Twin'. 병원의 데이터를 실시간 스트리밍하여 직관적인 타일(Tile) 형태로 시각화한다.
● 특징: 가장 많은 글로벌 레퍼런스(존스 홉킨스, 험버 리버 등)를 보유하고 있다. 특히 '디지털 트윈'을 이용한 시뮬레이션 기능이 강력하여, 병상 증축이나 인력 배치 변경 시 그 효과를 미리 검증해볼 수 있다. 듀크 대학 병원은 이를 통해 인력 수요 예측 정확도를 **95%**까지 끌어올렸다.7
5.2. TeleTracking: 운영 흐름(Patient Flow) 자동화의 선구자
● 핵심 기술: 병상 회전율 관리, 환자 이송 및 환경 미화(EVS) 자동화.
● 특징: 운영 프로세스의 자동화에 강점이 있다. 예를 들어, 환자가 퇴원하면 시스템이 자동으로 환경 미화 팀에게 알림을 보내 병상 청소를 지시하고, 청소가 완료되면 즉시 입원 대기 환자에게 배정된다. 이러한 자동화는 유휴 시간(Idle time)을 획기적으로 줄인다. 카릴리온 클리닉 사례에서 보듯 다수의 병원을 연계한 허브 앤 스포크 모델 관리에 탁월하다.27
5.3. Epic Systems & Oracle Health (구 Cerner): EMR 통합형 모델
● 핵심 기술: Epic 'Grand Central' & 'Capacity Command Center', Oracle 'CareAware'.
● 특징: 별도의 서드파티 솔루션을 도입하지 않고, 기존에 사용하던 EMR 시스템 내의 모듈을 확장하여 커맨드 센터를 구축한다. 데이터 정합성이 뛰어나고 비용 효율적이다.
○ Epic: 'Grand Central' 모듈을 통해 환자 등록부터 퇴원까지의 전 과정을 관리하며, 'Capacity Command Center' 대시보드로 병원 전체의 가시성을 제공한다.29
○ Oracle Health: 'CareAware' 플랫폼을 통해 의료진 간의 커뮤니케이션과 환자 위치 추적을 통합하며, 실시간 상황판을 통해 운영 효율을 높인다.31
5.4. Philips: 영상 및 임상(Clinical) 특화
● 핵심 기술: ROCC (Radiology Operations Command Center), eICU.
● 특징: 영상의학과와 중환자실 운영에 특화되어 있다. ROCC는 여러 지역에 흩어진 MRI/CT 장비를 중앙의 전문 기사가 원격으로 제어하고 지원하는 솔루션으로, 인력 부족 문제를 해결하고 영상 품질을 표준화하는 데 기여한다.
6. 커맨드 센터 도입의 정량적 성과 (ROI) 및 임상적 효용성
커맨드 센터 도입은 수십억 원에서 수백억 원에 이르는 막대한 투자가 소요되므로, 명확한 투자 대비 효과(ROI) 입증이 필수적이다.
6.1. 재정적 및 운영적 성과 (Financial & Operational Impact)
● 수익 창출: 존스 홉킨스 병원은 운영 효율화를 통해 연간 1,600만 달러의 추가 수익을 창출했으며, 탬파 종합병원은 도입 1년 만에 4,000만 달러의 비용 절감 및 효율 개선 효과를 거두었다.2
● 재원 일수 단축: 퀸스 헬스 시스템은 평균 재원 일수를 1.07일 단축시켰고, 응급실 보딩 환자를 63.9% 줄였다. 이는 병상의 회전율을 높여 더 많은 환자를 치료하면서도 병원 수익을 극대화하는 선순환 구조를 만든다.5
● 인력 비용 절감: 듀크 대학 병원은 정확한 인력 수요 예측을 통해 임시직(Agency Staff) 의존도를 줄여 4,000만 달러의 인건비를 절감했다.5
6.2. 임상적 성과 및 환자 안전 (Clinical Outcomes)
● 사망률 감소: 분당서울대병원의 원격 중환자실 모델은 중환자 사망률을 22% 감소시켰다. 이는 기술이 직접적으로 환자의 생존율을 높인 강력한 증거이다.23
● 전원 수용 능력: 존스 홉킨스는 복합 질환 환자의 전원 수락률을 46% 증가시켜, 3차 병원으로서의 중증 환자 치료 책무를 강화했다.2
● 낙상 및 안전사고 예방: 험버 리버 병원의 2세대 타일은 환자의 위험도를 실시간으로 분석하여 낙상 등의 안전사고를 미연에 방지하는 데 기여하고 있다.
7. 결론 및 미래 전망: Proactive Care를 향한 여정
7.1. 종합 결론
전 세계 병원들의 커맨드 센터 도입 사례를 종합적으로 분석한 결과, 커맨드 센터는 단순한 IT 시스템 구축 프로젝트가 아니라 **'병원 운영 체제(Operating System)의 근본적인 혁신'**임이
확인되었다. 성공적인 커맨드 센터는 다음과 같은 공통점을 가진다.
1. 가시성(Visibility)의 확보: 보이지 않던 병원 내 데이터와 흐름을 시각화하여 의료진과 경영진이 동일한 상황 인식을 공유한다.
2. 예측(Prediction) 기반의 선제 대응: 문제가 발생한 뒤 해결하는 것이 아니라, AI를 통해 병목 현상을 미리 예측하고 자원을 선제적으로 배치한다.
3. 조직 문화(Culture)의 변화: 기술 도입을 넘어, 데이터를 기반으로 소통하고 협업하는 조직 문화를 정착시킨다.
7.2. 전략적 제언
● 명확한 목표 설정: 운영 효율성(Flow), 임상 품질(Quality), 혹은 지역 사회 연계(Community) 중 병원의 최우선 과제가 무엇인지 명확히 하고 이에 맞는 벤더와 전략을 선택해야 한다.
● 데이터 거버넌스: 파편화된 데이터를 통합하고 표준화하는 작업이 필수적이다. 삼성서울병원의 사례처럼 데이터 기반의 의사결정 체계가 확립되어야 한다.
● 인간 중심의 기술: 브래드포드 병원의 교훈처럼, 기술이 의료진의 업무 부담을 가중시키는 것이 아니라 실질적으로 덜어줄 수 있도록 워크플로우를 재설계해야 한다.
향후 병원 커맨드 센터는 병원 담장을 넘어 가정(Home)으로 확장될 것이며, 생성형 AI(Generative AI)와 결합하여 더욱 정교한 의료 비서 역할을 수행하게 될 것이다. 이는 미래 병원이 지속 가능성을 확보하고 환자 중심 의료를 실현하기 위한 필수 불가결한 핵심 인프라가 될 것이다.
참고 자료
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