AI 미친 속도감

1달 동안 AI 10년 역사를 써 내려갔습니다.

지금의 인공지능은 신경망 모델을 기반으로 하고 있습니다. 이런 신경망의 출발은 2012년 제프리 힌튼 (Geoffrey Hinton) 박사가 인공지능 분야에서 그동안 방치됐던 인공 신경망 모델을 부활시키면서 학계에서 시작됐습니다. 그는 그것을 Deep Learning으로 이름을 바꾸었고 이것이 현재의 "ChatGPT"를 만들기 위한 토대를 마련했죠. 

신경망 모델은 인간의 뇌를 시뮬레이션하는 방식으로, 1950년대부터 개념이 있었지만 은닉층의 노드 수가 많아지면 정확도가 낮아져 낮은 정확도로 큰 주목을 받지 못하다가 2010년대 GPU의 발달과 빅데이터의 축적, 수학적 이론이 뒷받침되면서 다시 도전할 환경이 만들어진 것이죠.

변화하는 시대와 기술을 간파한 제프리 힌튼 교수는 죽어 있던 신경망 모델의 성능을 확인하고 잠재력을 보여줄 방법으로 IMAGENET 대회의 참석을 결심하게 되죠. 이젠 대중에게 내놓아도 자신 있다. 모 그런 근자감. 

IMAGENET 대회는 다양한 이미지를 보고 어떤 그림인지 컴퓨터가 정답을 맞히는 대회로 2012년에는 기존의 인공지능 모델을 완전히 능가하여 다양한 방법론을 신경망 모델이 제압하고 한 번에 전통적인 인공지능 모델들을 한 번에 통합하는 계기가 되었답니다. 이는 학계에 큰 충격을 주었고 전통적인 인공지능 모델은 신경망 모델 앞에 무릎을 꿇는 상황이 연출된 것이죠.

2012년 IMAGENET 대회가 해당 분야의 전문가들을 놀라게 하여 전통적인 인공지능 연구 방법론으로 전환하게 만들었다면 2016년 AlphaGo는 대중을 놀라게 했고, ChatGPT는 2개월 만에 1억 사용자를 돌파하여 

전 세계를 놀라게 한 것이죠. 

결국 인간의 뇌를 모방한 신경망 모델은 ChatGPT라는 인간처럼 느껴지는 모델을 만든 초석입니다. 

ChatGPT는 갑작스럽게 등장한 Rising Star가 아닙니다. 

1950년대부터 기술을 갈고닦았지만 비판받고 버려지고 거의 자취를 감췄다가 2012년 IMAGENET을 통해 다시 주목받기 시작했고 그 후 계속해서 기술을 더욱 발전시켜 10년 만에 전 세계 대중에게 폭발적인 인기를 얻게 된 ChatGPT까지 이어 오게 된 것이죠. 

지금 점진적인 변화는 2012년 시작. 2016년 AlphaGo, 2022년 ChatGPT3.5로 10년간의 변화였다면 그동안 있었던 진보의 폭발은 최근 2023년 3월에 일어납니다. 모든 유망 빅테크 기업이 신경망 모델을 근간으로 한 다양한 서비스를 내어 놓았습니다. 

혹자는 10년의 변화보다 단 한 달 사이에 변화가 더 크다고 말할 정도로 

지금은 대 폭발의 시기라도 할 수 있습니다.    

최근 10년간의 인공지능