문제를 적으면 90% 해결된다
AI 협업 생산성 높이는 법 - 6단계 체크리스트 프롬프트
AI 협업 생산성 90% 높이는 법 – 키들린의 법칙 2.0과 6단계 체크리스트 프롬프트
TL;DR
문제: 개발 중 “완료”만 기록하고 연결을 문서화하지 않아 시스템이 단절됨.
대처: 연결 없는 문제를 문서에 명시하고, AI가 이를 읽어 다음 단계와 준비물을 스스로 도출하도록 함.
해결책: 6단계 체크리스트 프롬프트(작업 기록 → 다음 단계 → 준비물 확인 → 내부 재사용 → 외부 라이브러리 → 실행).
효과: 3일 걸리던 연동 문제를 1시간 만에 해결, 평균 작업 시간 3시간 → 45분, 에러율 40% → 5%.
AI 개발 과정에서 발견한 연결 누락 문제 사례
게임을 만들던 9월의 마지막 주였다.
9월 29일: 캐릭터 생성 화면 완성
9월 30일: 졸업 시스템 완성
10월 1일: 전체 테스트 실행
그런데 문제가 터졌다.
“어? 졸업한 선수가 어디 갔지?”
엔딩 화면은 잘 나오는데, 졸업한 선수가 팀 목록에 없었다.
문서를 보니 이렇게 적혀 있었다.
졸업 시스템 ✅
엔딩 화면 완료, 능력치 표시
MyTeamScreen ❌
백엔드 준비됨, UI 미구현
즉, 두 시스템이 서로를 몰랐다.
졸업 데이터를 MyTeam으로 넘겨주는 코드가 없었던 것이다.
왜?
9월 30일에 졸업 시스템을 만들고 “완료 ✅”만 해두고,
연결할 부분은 기록하지 않았기 때문이다.
키들린의 법칙 2.0: AI 시대 문제 해결 프레임워크
1950년대, 엔지니어 찰스 케터링은 말했다.
“문제를 종이에 적으면 절반 해결된다.”
문제를 글로 쓰는 순간, 뇌가 정리 모드로 전환된다. 막연했던 것이 구체화되고, 뭘 모르는지가 명확해진다.
하지만 AI 시대에는 이 법칙을 이렇게 고쳐야 한다.
“문제를 적고, AI에게 읽히면 90% 해결된다.”
왜냐면:
AI는 독심술을 못한다
암묵적 연결을 인식하지 못한다
“당연히 알겠지”라는 가정은 통하지 않는다
AI 협업 생산성을 높이는 6단계 체크리스트 프롬프트
새벽 4시, 문제를 다시 정리하면서 만든 프롬프트다.
010편에서 “문서화도 AI가 한다”고 했지만, 무엇을 적어야 하는지는 사람이 정해야 한다.
지금 바로 복사해서 쓰세요:
방금 한 작업 명세에 체크하고 기록해 완료한 것 / 개선된 점 / 미흡한 점
다음 할 일과 준비물 정리해 다음 단계 / 필요한 리소스
필요한 준비물 있는지 확인해 라이브러리, API, 파일 / 없으면 확보 방법
우리 프로젝트에 이미 있는 거 파악해 비슷한 기능 구현 여부 / 재사용 가능 코드
외부 라이브러리 활용 가능 여부 확인해 쓸 수 있는 기능 / 파일 경로와 사용법
준비 완료면 시작하고, 아니면 준비부터
이 6단계가 오늘 글의 전부다.
실제 적용 사례: 게임 개발에서 졸업 시스템과 팀 연동
핵심은 이거다.
1단계에서 "방금 한 작업"을 적을 때, 자연스럽게 미흡한 점이 드러난다.
예를 들어, "졸업 시스템은 화면만 있고, MyTeam 연동 없음" 같은 것.
그러면 2단계에서 그 미흡한 점이 곧바로 다음 할 일로 이어진다.
"add_graduated_player 함수 만들기" 같은 식이다.
3단계에서는 그 일을 하기 위해 필요한 준비물이 있는지 확인한다.
라이브러리, API, 파일… 없으면 확보 방법까지.
4단계에서는 우리 프로젝트 안을 다시 뒤진다.
비슷한 기능, 재사용 가능한 코드가 있는지.
5단계에서는 외부 라이브러리까지 점검한다.
쓸 게 있으면 경로와 사용법을 기록한다.
마지막 6단계에서 준비가 다 됐다면 바로 실행.
아니면 준비부터.
즉, 이 6단계 프롬프트는 그냥 체크리스트가 아니다.
연결을 강제로 드러내고, 문제 → 준비 → 실행 루프를 자동으로 돌게 만드는 구조다.
1단계: 졸업 시스템 완료, 하지만 데이터 저장 없음, 연동 없음
2단계: PlayerData 추가 함수, 졸업 시 save 호출, MyTeam UI 필요
3단계: MyTeamData/SaveManager는 있음, UI는 새로 만들어야 함
4단계: TeamScreen 레이아웃, PlayerCard 컴포넌트 재사용 가능
5단계: 외부 라이브러리 필요 없음, Godot 내장 기능으로 충분
6단계: 준비 완료, 구현 시작
1시간 후, 완벽하게 연동됐다.
졸업한 선수가 MyTeam에 추가되고, UI에도 표시됐다.
AI 협업을 가속화하는 문서화 루프의 효과
이게 키들린의 법칙 2.0이 실제로 작동한 순간이다.
작업 전: 명세 확인
작업 중: 실행
작업 후: 명세 업데이트 (다음 단계 준비)
→ 반복
이 루프를 돌리면:
AI가 맥락을 잃지 않는다
중복 작업이 사라진다
외부 리소스를 효율적으로 쓴다
다음 작업이 빨라진다
Before vs After - 생산성 차이 10배
없을 때 (체크만)
같은 기능 4번 구현
파일 찾느라 헤맴
오픈소스 중복 설치 → 평균 3시간, 에러율 40%, 재작업 주 2~3회
있을 때 (6단계)
기존 코드 확장
파일 위치와 연동 지점 모두 기록
오픈소스 한 번만 설치 → 평균 45분, 에러율 5%, 재작업 주 0~1회
6단계 프롬프트 시작 가이드: 설정과 실행 방법
핵심 명령어 3개
작업 시작 전: “명세 확인하고 [작업] 준비해”
작업 완료 후: “방금 한 거 체크하고, 다음 준비해”
막힐 때: “우리 프로젝트/라이브러리에서 쓸 수 있는 거 있나?”
습관화 팁
Day 1~2: 의식적으로 “6단계 체크해”
Day 3~4: AI가 먼저 “1단계부터?”
Day 5~7: 자동 체크 → 자동 업데이트
일주일이면 자동화된다.
문제를 적고 AI에게 읽히면 90% 해결된다
문서는 한 번 쓰고 끝나는 것이 아니다.
매 작업마다 체크하고, 업데이트하고, 연결을 적어야 한다.
그렇게 문서는 살아있는 프로젝트 지도가 된다.
AI는 그 지도를 읽고, 어디까지 왔는지, 무엇을 해야 하는지, 어떻게 해야 하는지를 안다.
이게 바이브 코딩이다.
키들린의 법칙 업그레이드
원본 (1950년대): “문제를 종이에 적으면 절반 해결된다” (50%)
AI 버전 (2025): “문제를 적고, AI에게 읽히면 90% 해결된다”
나머지 10%는 인간이 한다.
최종 의사결정
창의적 방향
예외 상황 판단
감성적 판단
