Google Opal 완전 분석

무료 노코드 AI 앱 빌더, 어디까지 할 수 있나

by the게으름

Dec 5. 2025

Google Opal 완전 분석:

160개국 무료 노코드 AI 앱 빌더, 어디까지 할 수 있나

TL;DR

뭐냐: Google Labs가 만든 노코드 AI 미니앱 빌더. 2025년 11월 160+개국 확장

뭘 하냐: 텍스트 입력만으로 워크플로우 자동화, 콘텐츠 생성, 미니앱 프로토타이핑

누구를 위한 거냐: 1인 기업, 마케터, 콘텐츠 크리에이터 (툴 5개 + 복붙 지옥에 있는 사람들)

핵심 차별점: ChatGPT는 답변한다. Opal은 직접 만든다

가격: 완전 무료

Opal 공식 스펙 요약

Opal, 지금 AI 판에서 어디에 서 있는 툴인가?

vs ChatGPT / Claude

ChatGPT와 Claude는 대화형 AI다. 질문하면 답변한다. 코드를 달라고 하면 코드를 준다. 하지만 그걸 직접 실행하거나 앱으로 만들어주지는 않는다.

Opal은 다르다. "SEO 콘텐츠 라이터 만들어줘"라고 하면:

워크플로우를 설계하고

UI를 만들고

실행 가능한 미니앱을 뽑아준다

"답변"이 아니라 "결과물"이 나온다.

vs n8n / Zapier / Make

n8n, Zapier, Make는 워크플로우 자동화 툴이다.

강력하지만 학습 곡선이 있다. 노드 연결하고, 트리거 설정하고, API 키 넣고.

Opal은 그냥 말로 설명하면 된다. "이메일 오면 슬랙에 알림 보내줘" 이런 식으로. 노코드를 넘어서 노터치에 가깝다.

단, 복잡한 멀티스텝 자동화나 외부 API 연동은 아직 n8n/Zapier가 낫다.

Opal은 빠른 프로토타이핑과 단순 워크플로우에 최적화되어 있다.

vs Claude Artifacts / GPT Canvas

Claude의 Artifacts나 GPT의 Canvas도 "만들어주는" 기능이 있다.

하지만 이건 대화 안에서 임시로 만들어지는 것이다.

Opal은 독립적인 미니앱을 만든다. 저장되고, 공유되고, 다른 사람이 쓸 수 있다. "remix" 기능으로 남이 만든 앱을 복사해서 커스터마이징할 수도 있다.

예전의 워크플로우 vs Opal 워크플로우

실제로 뭘 만들 수 있나: 4가지 예시

1. SEO 콘텐츠 라이터

용도: 클라이언트 블로그 운영, 니치 사이트 운영하는 1인 에이전시

입력: 키워드 "SEO agency Birmingham"

Opal이 만든 워크플로우:

키워드 입력 받기

SEO 베스트 프랙티스 리서치

경쟁사 분석

SEO 최적화 콘텐츠 생성

HTML로 렌더링

출력: 141단어 블로그 포스트, 1분 만에 완성

2. 비디오 스크립트 + 썸네일 생성기

용도: 유튜버, 콘텐츠 크리에이터의 기획 시간 단축

입력: 토픽 "Google Opal"

출력:

비디오 스크립트

3개의 훅

타이틀

썸네일 컨셉

실제 썸네일 이미지

AI 생성 비디오

3. 팟캐스트 게스트 매처

용도: B2B 세일즈, 네트워킹, 인플루언서 아웃리치 자동화

입력: 니치 + 팟캐스트 이름

출력:

10명의 추천 게스트

소셜 미디어 링크

피칭 앵글

DM 템플릿

4. 소셜 미디어 → 비디오 변환기

용도: 텍스트 콘텐츠를 영상으로 재활용하는 마케터

입력: 트위터 포스트 + 이미지

출력: 비디오 콘텐츠 + 캡션

Opal 사용법: 3단계

Step 1: 아이디어를 타이핑한다

"AI SEO 콘텐츠 라이터 만들어줘"

기술적인 얘기 하지 마라. 뭘 원하는지만 말해라.

Step 2: Opal이 워크플로우를 짠다

Opal이 알아서:

필요한 단계를 설계하고

각 단계의 프롬프트를 만들고

UI를 구성한다

Step 3: 테스트하고 개선한다

결과물이 맘에 안 들면 수정 요청:

"카피라이팅 스타일을 더 직설적으로 바꿔" "3학년 수준의 쉬운 언어로 써"

"내 회사 정보 반영해서 CTA 넣어"

Opal이 워크플로우를 수정한다.

Opal 스택 프레임워크

1. 결과물 정의 (Define)

기술 얘기 말고 최종 결과물이 뭔지 말해라.

"Google Opal에 대한 블로그 포스트가 필요해. 뭔지, 왜 중요한지, 어떻게 쓸 수 있는지. 1000단어, 읽기 쉽게, 실제 예시 포함."

2. 컨텍스트 제공 (Context)

누구인지, 청중이 누군지, 스타일이 뭔지.

"내 청중은 1인 기업가들이야. 똒똒하지만 기술적이진 않아. 친구한테 말하듯이 쉽게 써줘."

3. 검색하게 놔둬 (Search)

Opal에게 최신 정보 검색, 예시 찾기, 데이터 가져오기를 시켜라.

4. 정제하고 반복 (Refine)

결과물 보고 뭘 고칠지 말해라. Opal이 수정한다.

Define → Context → Search → Refine

30일 마스터 플랜

Week 1: 기초 익히기

Week 2: 첫 번째 워크플로우

반복 작업 하나 선택

상세한 프롬프트 작성

테스트하고 기록

Week 3: 실전 적용

콘텐츠 생성 자동화

리서치 자동화

리포트 템플릿화

Week 4: 스케일

성과 측정

공유 및 피드백

복잡한 워크플로우 도전

한계와 주의점

되는 것

빠른 프로토타이핑

단순 워크플로우 자동화

콘텐츠 생성 (텍스트, 이미지, 비디오)

아이디어 검증

미니앱 공유 및 remix

안 되는 것 (아직)

복잡한 멀티스텝 자동화 (n8n/Zapier가 나음)

외부 API 연동 (제한적)

프로덕션급 앱 배포

데이터베이스 연동

커스텀 도메인 연결 불가

독립 앱으로 내보내기 불가 (Opal 플랫폼 안에서만 작동)

엔터프라이즈급 배포 부적합

주의점

100% 완벽하게 작동하지 않을 수 있다. 테스트 필수

결과물 품질은 프롬프트에 달렸다

민감한 데이터 입력 주의

베타 단계라 기능이 자주 바뀔 수 있음

흔한 질문들

"기술 잘 모르는데 할 수 있나?"

된다. Opal의 핵심은 "뭘 원하는지만 말하면 된다"는 거다. 어떻게 작동하는지 몰라도 된다.

"Zapier/n8n 쓰는데 왜 Opal을 써야 하나?"

용도가 다르다.

Zapier/n8n: 복잡한 자동화, 외부 서비스 연동, 프로덕션

Opal: 빠른 프로토타이핑, 아이디어 검증, 단순 워크플로우

둘 다 쓰면 된다. Opal로 빠르게 검증하고, 되면 n8n으로 본격 구축.

"무료라는데 진짜 무료인가?"

현재 기준 완전 무료다. Google 계정만 있으면 된다.

다만 베타 단계라 향후 유료화 가능성은 열려 있다.

"Claude Code랑 뭐가 다른가?"

Claude Code: 터미널 기반, 실제 코드 생성, 프로덕션급 개발

Opal: 웹 기반, 노코드 미니앱, 빠른 프로토타이핑

Claude Code는 "개발"이고, Opal은 "자동화/프로토타이핑"이다.

핵심 정리

앞으로의 관전 포인트

Opal은 2025년 7월에 미국 베타로 시작해서, 11월에 160개국으로 확장한 따끈따끈한 툴이다.

관전 포인트:

외부 API 연동이 확장되는가

독립 앱 내보내기가 가능해지는가

유료화 시 가격 정책은 어떻게 되는가

Gemini 모델 업그레이드가 Opal 성능에 얼마나 영향을 주는가

앞으로 3개월 동안 실전 케이스가 얼마나 쌓이는지가 진짜 평가 기준이 될 거다.

나는 이 툴을 실제 업무에 꽂아 넣으면서, 쓸 만한 워크플로우와 한계, 그리고 대안 툴까지 계속 정리해서 가져올 거다.

지금 바로 시작하기

opal.google 접속

Google 계정으로 로그인

"Create New" 클릭

만들고 싶은 거 타이핑

테스트하고 개선

5분이면 첫 번째 미니앱이 나온다.

접속: opal.google 가격: 무료 출시: 2025년 7월 미국 베타 → 11월 160+개국