Antigravity가 왜 이렇게 대단한가
“AI 하나에서 AI 팀으로”… 게임의 규칙이 바뀌었다
Antigravity가 왜 이렇게 대단한가
— “AI 하나에서 AI 팀으로”… 게임의 규칙이 바뀌었다
요즘 AI로 앱을 만들고, 웹사이트를 만들고, 심지어 게임까지 만드는 시대다.
하지만 솔직히 말해보자.
우리가 그동안 써온 AI 코딩 도구들은 전부 같은 방식이었다.
AI 한 명에게 부탁한다.
“이거 만들어줘.”
“고마워. 근데 여기 좀 고쳐줘.”
“어… 다시 해볼게요.”
혼자 일하는 AI에게 모든 걸 떠넘기는 방식.
쉽긴 하지만, 조금만 복잡해지면 금방 엉키고 되돌리고 다시 엉키는,
그런 반쪽짜리 미래였다.
그런데 최근에 완전히 다른 흐름이 등장했다.
AI 분야의 세계적인 석학, 앤드류 응 교수는 이렇게 말했다.
“앞으로 AI의 진짜 발전은 ‘더 똑똑한 모델’이 아니라, AI들이 어떻게 팀처럼 협력하느냐에서 나온다.”
바로 이 지점을 현실로 만든 첫 번째 도구가 Antigravity다.
여기서는 AI가 하나가 아니다.
여러 명의 AI가 동시에 움직인다.
한 명은 조사를 하고, 한 명은 UI를 만들고, 한 명은 코드를 짜고,
또 한 명은 방금 만든 화면을 직접 눌러보며 테스트한다.
그리고 화면이 어색하면 AI 스스로 점수를 매기고, 다시 고치는 과정까지 자동으로 진행된다.
단순히 “AI가 코드를 짜준다”가 아니다.
AI 전체가 하나의 개발팀처럼 움직인다.
이게 왜 중요한가?
그 순간부터 개발이라는 활동 자체가 달라지기 때문이다.
속도는 빨라지고, 품질은 안정되고,
심지어 개발을 잘 모르는 사람도 훨씬 큰 프로젝트를 시작할 수 있다.
지금부터, 왜 Antigravity가 “AI 코딩의 판도를 바꾸는 도구”라고 불리는지
아주 쉽게 풀어서 설명해보겠다.
— AI가 “한 명”이 아니라 “팀”이 되어 움직이는 순간
요즘은 누구나 AI에게 “코드 좀 만들어줘”라고 말해서 프로그램을 만들 수 있다.
그런데 대부분의 AI 코딩 도구는 한 명짜리 AI 개발자를 쓰는 것과 비슷하다.
“이거 해줘.”
“네, 했어요.”
“근데 여기 고쳐줘.”
“아, 다시 만들어볼게요…”
이런 식이다.
혼자서 열심히 하다 보니, 조금만 복잡해지면 실수도 생기고,
속도도 느리고, 서로 관련된 파일들을 잘못 바꾸기도 한다.
Antigravity가 특별한 이유는 여기에 있다.
이 도구는 AI를 ‘한 명’이 아니라 여러 명의 팀처럼 움직이게 한다.
그래서 사람인 우리가 할 일은 “지시하기”와 “확인하기” 정도만 남는다.
이 글은 그 원리를 아주 쉽게 설명한다.
1. 여러 명의 AI가 동시에 일한다
— 리서치 담당, UI 담당, 서버 담당… 다 따로 있다
다른 AI 코딩 도구는 딱 한 명이 일한다.
하지만 Antigravity는 이렇게 만든다.
조사하는 AI
웹 화면(UI)을 설계하는 AI
서버 프로그램을 만드는 AI
브라우저에서 자동 클릭해보는 AI
터미널 명령어 실행하는 AI
즉, 여러 부서의 직원들이 동시에 움직이는 회사처럼 된다.
예를 들어 “운동 계획을 만들어주는 앱”을 만든다고 하자.
Antigravity는 자동으로:
한 AI가 “구글에서 운동 관련 정보 찾는 법”을 조사
다른 AI가 “앱 화면은 이렇게 생기면 괜찮겠다” 하고 그림을 그려줌
또 다른 AI가 “운동 계획을 계산하는 프로그램” 작성
또 한 명이 “이 앱이 잘 돌아가는지 브라우저에서 테스트”
이런 식으로 각 AI가 각자 맡은 일을 동시에 처리한다.
사람 한 명이 5가지 일을 동시에 하는 게 아니라,
AI 다섯 명이 동시에 달리는 구조다.
이게 Antigravity의 진짜 시작점이다.
2. AI가 일을 하다가도, “그건 하지 마!”라고 말할 수 있다
— 실행 취소 필요 없다. 그냥 말하면 된다.
보통 AI에게 지시하면,
AI가 처음부터 끝까지 다 작업을 해버리고 나서야
우리가 “어? 이건 아닌데?”라고 눈치챈다.
그러면 다시 처음으로 돌아가야 한다.
Antigravity는 그럴 필요가 없다.
AI가 계획을 세우고,
할 일을 나누고,
작업 목록을 만들고,
화면을 만들고,
코드를 짜는 모든 과정마다
우리가 바로 옆에서 “그 부분 빼고 진행해”라고 말할 수 있다.
예를 들어,
“차트 그리는 기능은 지금 빼고 가자.”
“사진 업로드는 우선 JPG만 지원하자.”
“색깔 너무 촌스러워. 흰색 중심으로 다시.”
그러면 AI는 중간에서 멈춰서,
그 부분만 수정해서 다시 진행한다.
마치 우리가 편집장이고,
AI가 기자처럼 일하는 구조다.
3. AI가 한 일을 일기처럼 남겨준다
— “왜 이렇게 만들었는지”를 그대로 볼 수 있다
AI가 어떤 파일을 만들고,
어떤 이유로 그 코드를 넣었고,
무엇을 수정했는지를
“워크스루(일기 같은 기록)”로 남긴다.
예전에는 AI가 무슨 생각으로 코드를 짰는지 알기 어려웠다.
하지만 Antigravity는 일기장을 펼쳐주는 것처럼,
“이걸 만들려고 했습니다.”
“이렇게 하는 게 더 낫다고 판단했습니다.”
“이 파일은 이런 이유로 고쳤습니다.”
이걸 전부 보여준다.
그래서 갑자기 코드가 꼬이거나
AI가 이상한 걸 만들 걱정을 크게 줄일 수 있다.
4. AI가 스스로 만든 화면을 브라우저에서 테스트한다
— 웹페이지를 직접 클릭해보고, 점수 매겨서 다시 고친다
이것도 다른 도구에는 없는 핵심 기능이다.
AI는 스스로 만든 웹 화면을:
브라우저로 연다
버튼을 눌러본다
데이터 입력을 해본다
화면이 깨졌는지 확인한다
스크롤이 잘 되는지 본다
스크린샷을 남긴다
그리고 심지어 스스로 점수를 매긴다.
예를 들어 규칙을 이렇게 줄 수 있다.
“화면 디자인 점수가 8점 미만이면 다시 만들어.”
그러면 AI는:
직접 테스트
문제 발견
수정
다시 테스트
이걸 자동으로 반복한다.
사람이 보통 1시간 걸릴 일을
AI는 몇 초 만에 20번 반복할 수 있다.
5. 자주 쓰는 “AI 작업 루틴”을 단축키로 저장해둘 수 있다
— 나만의 AI 명령어를 만든다: /debug, /fix-ui, /clean-code …
Antigravity에서는
“나만의 명령어”를 직접 등록할 수 있다.
예를 들면:
/debug-root-cause : 문제 원인 찾기 자동 루틴
/ui-audit : 화면 전체 점검 루틴
/clean-code : 코드 들여쓰기·중복 정리
/connect-api : API 연결 체크
/speed-test : 성능 검사
이렇게 만들어두면,
매번 길게 설명할 필요 없이
단축키처럼 호출해서 바로 실행할 수 있다.
AI에게 “업무 매뉴얼”을 알려준 뒤
그걸 반복 실행시키는 방식이라고 보면 된다.
6. AI가 “마음대로 진행할지, 꼭 물어볼지”를 내가 정한다
— 실수 방지가 가능한 안전장치
Antigravity에는 세 가지 모드가 있다.
AI가 묻지도 않고 척척 진행
AI가 필요할 때만 물어봄
AI가 항상 승인받고 진행
겉보기엔 2번이 좋아 보인다.
하지만 실제로 써보면
AI가 거의 묻지 않고 진행해버려서
코드가 예기치 않게 바뀌는 문제가 생길 수 있다.
그래서 대부분은 3번 모드를 쓴다.
즉,
“AI가 어디를 바꾸려고 할 때마다 반드시 나에게 먼저 보여줘라.”
이게 안전하고 효율적이다.
마치 AI에게
“중요한 건 다 나한테 보고하고 해”라고 말하는 것과 같다.
7. 상황에 따라 다른 AI 모델을 배치한다
— 각각 잘하는 분야가 다르기 때문
Antigravity는 이 도구 안에서 다음 모델을 쓸 수 있다.
Gemini 3
Claude Sonnet
Claude Sonnet(Thinking)
GPT 오픈소스 모델
각각 잘하는 분야가 다르다.
Gemini 3 → 화면 구성, 여러 파일을 동시에 다루는 작업
Claude Sonnet → 논리 문제 해결, 버그 찾기
GPT-OSS → 단순한 작업, 반복적인 정리
즉, 사람으로 비유하면:
Gemini = 손이 빠르고 실무 능력이 좋은 직원
Claude = 문제 해결 능력이 뛰어난 선임 개발자
GPT-OSS = 잡일을 잘 처리하는 아르바이트 직원
Antigravity는 이들을 한 팀으로 묶어준다.
Antigravity가 진짜 대단한 이유는
“AI를 팀처럼 만든다”는 점이다
그동안 AI 코딩은
“내가 AI 한 명과 대화하는 방식”이었다.
그래서 AI가 실수하면 다시 처음부터 고쳐야 하고,
AI가 무슨 생각인지 알기 어려웠다.
Antigravity는 이 한계를 모두 바꾼다.
여러 명의 AI가 동시에 일한다
중간 단계 전체를 내가 직접 관리할 수 있다
AI가 왜 그렇게 했는지 기록을 남긴다
화면 테스트를 AI가 스스로 한다
내 작업 방식을 AI에게 그대로 가르칠 수 있다
실수 방지 장치가 있다
모델을 상황별로 배치할 수 있다
이 도구는 단순한 AI 코딩 툴이 아니다.
“AI 개발 조직”을 자동으로 만들어주는 시스템에 가깝다.
중학생도 게임 개발, 앱 개발, 웹사이트 제작을
AI에게 팀 단위로 시킬 수 있는 시대가 시작된 셈이다.
