가트너 2025, 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드
가트너의 인사이트
가트너(Gartner)는 실행 가능한 객관적인 인사이트를 제공하는 세계적인 IT 리서치 회사로, 매년 기업들이 주목해야 할 기술 트렌드를 발표하고 있습니다. 2025년을 향한 가트너의 ‘10대 전략 기술 트렌드’는 기업들이 미래를 준비하는 데 있어 중요한 가이드라인을 제공합니다.
이 트렌드들은 에이전틱 인공지능(AI), AI 거버넌스 플랫폼, 허위 정보 보안, 양자내성암호(Postquantum Cryptography), 앰비언트 인비저블 인텔리전스, 에너지 효율적 컴퓨팅, 하이브리드 컴퓨팅, 공간 컴퓨팅, 다기능 로봇, 신경학적 향상 등으로 구성되어 있습니다. 이제 각 트렌드에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. 에이전틱 인공지능(AI): 자율적인 가상 인력의 등장
에이전틱 AI는 단순한 자동화가 아닌, 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 실행하는 시스템을 의미합니다. 이는 기업 내에서 반복적이고 일상적인 업무를 AI가 대신 처리함으로써, 직원들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 부서에서 에이전틱 AI를 도입하면, AI가 고객의 문의를 실시간으로 처리하고, 복잡한 문제는 인간 직원에게 전달하는 식으로 업무가 분담될 수 있습니다.
가트너는 2028년까지 에이전틱 AI가 일상적인 업무 결정의 최소 15%를 담당할 것으로 전망합니다. 이는 현재 0%인 2024년에서 크게 증가한 수치로, 기업의 생산성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 실제로, 여러 글로벌 기업들이 이미 에이전틱 AI를 도입하여 업무 효율성을 높이고, 비용을 절감하고 있는 사례들이 증가하고 있습니다.
에이전틱 AI의 도입은 단순히 업무 효율성을 높이는 것에 그치지 않습니다. 이는 기업의 데이터 분석 능력을 강화하고, 더 나은 의사결정을 가능하게 합니다. 예를 들어, AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하여, 트렌드를 파악하고, 미래의 수요를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 기업이 시장 변화에 빠르게 대응하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.
2. AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platforms): 책임감 있는 AI 사용을 위한 필수 요소
AI의 발전과 더불어, AI 시스템의 윤리적 사용과 관리의 중요성도 함께 대두되고 있습니다. AI 거버넌스 플랫폼은 이러한 요구에 부응하여, 기업이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 이는 AI의 투명성과 책임성을 높여, 신뢰할 수 있는 AI 사용을 가능하게 합니다.
가트너는 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 도입한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 전망합니다. 이는 기업들이 AI의 윤리적 문제를 사전에 예방하고, 책임감 있는 AI 사용을 실현하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 예를 들어, AI가 의사결정에 사용되는 경우, AI 거버넌스 플랫폼은 해당 결정의 투명성을 보장하고, 편향된 결과를 방지하기 위한 검증 절차를 마련할 수 있습니다.
AI 거버넌스 플랫폼의 도입은 단순히 규제를 준수하는 것을 넘어, 기업의 이미지와 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 이는 소비자들과의 신뢰를 구축하고, 장기적인 비즈니스 성공을 이끌어내는 데 필수적인 요소로 작용합니다. 또한, AI 거버넌스는 기업 내부의 AI 개발자들과 사용자들 간의 소통을 원활하게 하여, AI 시스템의 지속적인 개선과 발전을 가능하게 합니다.
3. 허위 정보 보안(Disinformation Security): 신뢰할 수 있는 정보의 체계적 관리
디지털 시대에 허위 정보는 기업과 사회에 큰 위협이 되고 있습니다. 허위 정보 보안은 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 식별하고, 무결성을 보장하는 기술입니다. 이는 AI와 머신러닝을 활용하여 정보의 진위 여부를 평가하고, 사칭을 방지하며, 유해 정보의 확산을 추적합니다.
가트너는 2028년까지 허위 정보 보안 관련 제품과 서비스를 도입한 기업이 그렇지 않은 기업에 비해 50%로 증가할 것으로 전망합니다. 이는 기업들이 정보의 신뢰성을 확보하고, 브랜드 이미지를 보호하는 데 필수적인 요소가 될 것입니다. 특히, 소셜 미디어와 같은 플랫폼에서 허위 정보가 급격히 확산되고 있는 현재, 이러한 기술은 기업들이 소비자들과의 신뢰를 유지하고, 법적 문제를 예방하는 데 중요한 역할을 합니다.
실제로, 몇몇 글로벌 기업들은 이미 허위 정보 보안 솔루션을 도입하여, 온라인에서의 허위 정보 확산을 효과적으로 관리하고 있습니다. 이는 기업의 브랜드 가치를 보호하고, 소비자 신뢰를 유지하는 데 중요한 기여를 하고 있습니다. 또한, 이러한 기술은 정부 기관과 협력하여, 사회 전반의 정보의 신뢰성을 높이는 데도 활용될 수 있습니다.
허위 정보 보안은 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사회적 책임을 다하는 기업의 모습을 보여주는 중요한 요소입니다. 이는 기업이 윤리적이고 책임감 있는 경영을 실현하며, 지속 가능한 성장을 이루는 데 필수적인 요소로 작용합니다.
4. 양자내성암호(Postquantum Cryptography, PQC): 미래를 대비한 보안 강화
양자 컴퓨팅의 발전은 기존의 암호화 방식을 위협하고 있습니다. 양자컴퓨터는 기존의 비대칭 암호화 방식을 빠르게 해독할 수 있는 잠재력을 가지고 있어, 현재 사용되고 있는 많은 보안 시스템이 위험에 처하게 됩니다. 이에 대응하기 위해 개발된 것이 바로 양자내성암호(Postquantum Cryptography, PQC)입니다.
양자내성암호는 양자 컴퓨팅의 복호화 위험으로부터 데이터를 보호하기 위한 기술로, 현재 대부분의 비대칭 암호화 방식은 양자 컴퓨팅에 취약합니다. 가트너는 2029년까지 대부분의 기존 암호화 방식이 안전하지 않게 될 전망이며, 이에 따라 기업들은 민감한 정보와 기밀을 보호하기 위해 양자내성암호로의 전환을 서둘러야 합니다.
양자내성암호의 도입은 기업의 보안 강화에 있어 필수적인 요소입니다. 이는 데이터 유출과 같은 심각한 보안 문제를 예방하고, 기업의 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 양자내성암호는 금융, 의료, 국방 등 보안이 특히 중요한 산업에서 더욱 큰 역할을 할 것입니다. 예를 들어, 은행과 금융 기관은 고객의 금융 데이터를 보호하기 위해 양자내성암호를 도입함으로써, 사이버 공격에 대한 대비를 강화할 수 있습니다.
또한, 양자내성암호는 법적 규제와도 밀접한 관련이 있습니다. 개인정보 보호법과 같은 규제가 강화됨에 따라, 기업들은 데이터를 안전하게 보호하기 위한 기술을 도입하는 것이 필수적입니다. 양자내성암호는 이러한 법적 요구사항을 충족시키는 데 중요한 역할을 할 것이며, 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 요소로 작용할 것입니다.
양자내성암호는 단순히 기술적인 보안 강화에 그치지 않고, 기업의 전략적 경쟁력을 높이는 데도 기여합니다. 이는 기업들이 미래의 보안 위협에 대비하고, 안정적인 비즈니스 운영을 유지할 수 있게 해주는 중요한 기술로 자리 잡을 것입니다.
5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence): 일상 속의 보이지 않는 지능
앰비언트 인비저블 인텔리전스는 초저가의 소형 스마트 태그와 센서를 통해 대규모 추적 및 감지를 가능하게 하는 기술입니다. 이는 일상생활에 센싱과 인텔리전스를 더 깊이 통합하여, 상점의 재고 관리나 부패하기 쉬운 상품의 물류 관리 등에 활용됩니다. 이러한 기술은 기존의 센서 기술보다 저렴하면서도, 더 정교한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있게 해줍니다.
가트너는 2027년까지 앰비언트 인비저블 인텔리전스의 초기 사례가 상점의 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품의 물류 관리 등 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞출 것으로 예측합니다. 하지만, 장기적으로는 이 기술이 스마트 시티, 헬스케어, 제조업 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 스마트 시티에서는 앰비언트 인비저블 인텔리전스를 활용하여 교통 흐름을 최적화하고, 에너지 소비를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 헬스케어 분야에서는 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 맞춤형 치료를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
또한, 앰비언트 인비저블 인텔리전스는 IoT(사물인터넷)와의 결합을 통해 더욱 강력한 기능을 발휘할 것입니다. 이는 모든 기기가 서로 연결되고, 데이터를 실시간으로 교환하여 더욱 스마트한 환경을 조성하는 데 기여합니다. 예를 들어, 제조업에서는 생산 라인의 각 장비가 실시간으로 데이터를 공유하고, 이를 바탕으로 자동으로 품질을 관리하며, 문제를 사전에 예측하여 생산성을 높일 수 있습니다.
앰비언트 인비저블 인텔리전스는 저비용으로 대규모 감지와 추적을 가능하게 함으로써, 기업들이 운영 효율성을 극대화하고, 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한, 이러한 기술은 소비자 경험을 향상시키고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데도 큰 기여를 할 것입니다.
6. 에너지 효율적 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing): 지속 가능한 IT의 핵심
IT 산업은 에너지 소비와 밀접한 관계를 맺고 있습니다. 특히, AI 훈련, 시뮬레이션, 최적화와 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션은 많은 에너지를 소비하며, 이는 기업의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칩니다. 이에 따라, 2020년대 후반부터는 에너지 효율적인 컴퓨팅 기술의 개발과 도입이 가속화될 것입니다.
에너지 효율적 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 방식보다 훨씬 적은 에너지를 사용하면서도 높은 성능을 유지할 수 있는 기술을 의미합니다. 이는 광학, 뉴로모픽, 새로운 가속기 등 다양한 형태로 나타나며, 각기 다른 방식으로 에너지 효율성을 극대화하고 있습니다. 예를 들어, 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간의 뇌 구조를 모방하여, 에너지 소모를 최소화하면서도 복잡한 연산을 수행할 수 있는 기술입니다.
가트너는 에너지 효율적 컴퓨팅이 기업들이 탄소 발자국을 줄이고, 지속 가능한 경영을 실현하는 데 큰 도움이 될 것으로 전망합니다. 이는 단순히 환경 보호를 넘어, 기업의 비용 절감과 효율성 향상에도 기여합니다. 에너지 효율적인 컴퓨팅 기술의 도입은 기업들이 친환경 경영을 실천하고, 동시에 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
또한, 에너지 효율적 컴퓨팅은 글로벌 기후 변화 대응에도 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다. 이는 기업들이 지속 가능한 발전을 추구하고, 사회적 책임을 다하는 데 필수적인 요소로 작용합니다. 에너지 효율적 컴퓨팅은 단순한 기술적인 혁신을 넘어, 사회 전반의 지속 가능한 발전을 가능하게 하는 중요한 요소로 자리 잡을 것입니다.
7. 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing): 다양한 컴퓨팅 파워의 융합
하이브리드 컴퓨팅은 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 에지 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 파워를 결합하여 복잡한 문제를 해결하는 기술입니다. 이는 기업들이 AI와 같은 첨단 기술의 한계를 극복하고, 더욱 효율적인 혁신 환경을 조성하는 데 기여합니다. 하이브리드 컴퓨팅은 다양한 컴퓨팅 자원을 유기적으로 결합하여, 복잡한 데이터 분석과 고성능 연산을 동시에 수행할 수 있게 해줍니다.
가트너는 하이브리드 컴퓨팅이 기업의 경쟁력을 강화하고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있는 기반을 마련해줄 것으로 전망합니다. 또한, 하이브리드 컴퓨팅은 클라우드와 엣지 컴퓨팅의 통합을 통해, 데이터 처리 속도와 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 기업들이 더욱 신속하게 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 전략적인 의사결정을 내릴 수 있게 해줍니다.
실제로, 여러 글로벌 기업들이 하이브리드 컴퓨팅을 도입하여, 데이터 처리와 분석 능력을 강화하고 있습니다. 이는 기업들이 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 이를 통해 시장의 변화에 빠르게 대응할 수 있게 해줍니다. 또한, 하이브리드 컴퓨팅은 다양한 분야에서의 혁신을 가능하게 하며, 기업들이 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 이를 통해 성장할 수 있는 기회를 제공합니다.
하이브리드 컴퓨팅은 단순히 컴퓨팅 파워를 결합하는 것을 넘어, 다양한 기술과의 융합을 통해 새로운 혁신을 이끌어내는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 기업들이 복잡한 문제를 해결하고, 더욱 창의적이고 효율적인 방식으로 업무를 수행할 수 있게 해줍니다. 또한, 하이브리드 컴퓨팅은 기업의 IT 인프라를 더욱 유연하고 탄력적으로 만들어, 변화하는 비즈니스 환경에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.
8. 공간 컴퓨팅(Spatial Computing): 디지털과 물리적 세계의 융합
공간 컴퓨팅은 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 향상시키는 기술입니다. 이는 물리적 환경과 가상 환경 간의 상호작용을 한층 더 자연스럽게 만들어주며, 향후 5~7년 내에 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 기업의 효율성을 크게 높일 것입니다. 가트너는 공간 컴퓨팅이 2033년까지 약 1조 7,000억 달러 규모로 성장할 것으로 예측하며, 이는 기업들이 새로운 방식으로 업무를 수행하고, 고객과의 소통을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 전망합니다.
공간 컴퓨팅은 교육, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 교육 분야에서는 학생들이 AR을 통해 실감나는 학습 환경을 경험할 수 있으며, 의료 분야에서는 수술 시 VR을 활용하여 더욱 정밀한 수술을 수행할 수 있습니다. 또한, 엔터테인먼트 분야에서는 VR을 통해 새로운 형태의 공연과 게임을 즐길 수 있게 됩니다.
더불어, 공간 컴퓨팅은 비즈니스 협업에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 원격 근무가 일상화된 현재, AR과 VR을 활용한 공간 컴퓨팅은 팀원들이 물리적으로 떨어져 있어도, 마치 한 공간에 있는 것처럼 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 팀원 간의 소통을 강화하고, 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
또한, 공간 컴퓨팅은 소비자 경험을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 소매업에서는 AR을 활용하여 고객이 제품을 가상으로 체험해볼 수 있게 하고, 부동산에서는 VR을 통해 집안을 미리 둘러볼 수 있게 하는 등, 다양한 방식으로 소비자와의 상호작용을 강화할 수 있습니다. 이는 기업들이 고객에게 더욱 개인화된 경험을 제공하고, 브랜드 충성도를 높이는 데 기여할 것입니다.
공간 컴퓨팅은 단순한 기술적인 혁신을 넘어, 우리의 일상생활과 비즈니스 환경을 근본적으로 변화시키는 중요한 기술로 자리 잡을 것입니다. 이는 기업들이 새로운 방식으로 업무를 수행하고, 소비자와의 소통을 강화하며, 교육과 의료 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
9. 다기능 로봇(Polyfunctional Robots): 인간과 협업하는 스마트 로봇
다기능 로봇은 두 개 이상의 작업을 수행할 수 있는 기능을 갖춘 로봇으로, 단일 작업을 반복적으로 수행하는 작업 전용 로봇을 대체합니다. 이는 제조업뿐만 아니라 서비스업 전반에 걸쳐 로봇의 활용도를 급격히 증가시키며, 인간과의 협업을 통해 더 높은 수준의 생산성과 효율성을 실현할 수 있게 해줍니다. 가트너는 2030년까지 80%의 인간이 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 전망하며, 이는 현재의 10% 미만에서 크게 증가한 수치입니다.
다기능 로봇은 다양한 작업을 유연하게 수행할 수 있어, 기업들이 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 처리할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 하나의 로봇이 조립, 포장, 품질 검사 등 여러 작업을 수행할 수 있어, 생산 라인의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, 이러한 로봇은 인간과의 협업을 통해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 이는 생산성 향상과 비용 절감에 크게 기여합니다.
또한, 다기능 로봇은 인간의 노동을 보완하며, 더 안전하고 효율적인 작업 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 특히 위험한 작업이나 반복적인 작업에서 인간의 부상을 예방하고, 작업 효율성을 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 고온이나 독성 물질을 다루는 작업에서는 로봇이 대신하여 인간의 안전을 보장할 수 있습니다.
다기능 로봇의 도입은 또한 기업의 혁신과 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다. 이는 기업들이 더 높은 수준의 생산성과 효율성을 실현할 수 있게 해주며, 시장에서의 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 다기능 로봇은 기업들이 더 빠르게 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있게 해줍니다.
더불어, 다기능 로봇은 지속적인 기술 발전과 함께 더욱 스마트하고 지능적으로 진화하고 있습니다. 이는 로봇이 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하고, 인간과의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들어줍니다. 이러한 기술 발전은 로봇의 활용도를 더욱 높이고, 기업들이 로봇을 통해 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 기여할 것입니다.
10. 신경학적 향상(Neurological Enhancement): 인간의 인지 능력 강화
신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 통해 인간의 인지 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이는 단방향 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(Bidirectional Brain-Machine Interface, BBMI)를 사용하여, 인력 업스킬링, 차세대 마케팅, 성과 향상 등 다양한 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 가트너는 2030년까지 지식 근로자의 30%가 BBMI 기술을 사용하게 될 것으로 예상하며, 이는 인간의 신경 능력을 강화하고, AI와의 시너지를 극대화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
신경학적 향상은 단순히 인지 능력을 높이는 것을 넘어, 인간과 기계 간의 경계를 허물며 새로운 형태의 인간-기계 상호작용을 창출하는 데 기여합니다. 이는 개인의 학습 능력과 기억력을 향상시키고, 창의성과 문제 해결 능력을 극대화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, BBMI를 통해 개인이 새로운 언어를 빠르게 학습하거나, 복잡한 문제를 더 효율적으로 해결할 수 있게 됩니다.
또한, 신경학적 향상은 의료 분야에서도 큰 혁신을 가져올 것입니다. 이는 환자의 뇌 기능을 향상시켜, 기억력 감퇴나 인지 장애와 같은 질병을 치료하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, BBMI 기술을 사용하여 알츠하이머병 환자의 기억력을 회복시키거나, 뇌 손상을 입은 환자의 인지 능력을 재건할 수 있습니다.
신경학적 향상은 또한 마케팅과 소비자 행동 분석에서도 큰 변화를 가져올 것입니다. 이는 소비자의 뇌 활동을 실시간으로 분석하여, 보다 개인화된 마케팅 전략을 수립하고, 소비자의 구매 결정을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 기업들이 더욱 효과적인 마케팅 전략을 개발하고, 소비자 만족도를 높이는 데 기여할 것입니다.
가트너의 인사이트에 따르면, 신경학적 향상은 인간의 인지 능력을 극대화하여, 보다 창의적이고 효율적인 업무 수행을 가능하게 합니다. 이는 개인의 경력 발전과 직업 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 하며, 기업의 혁신과 경쟁력 강화에도 크게 기여할 것입니다.
가트너가 제시한 2025년의 10대 전략 기술 트렌드는 우리에게 다가오는 미래를 준비하는 데 있어 중요한 가이드라인을 제공합니다. 이러한 트렌드를 이해하고, 적절히 대응하는 것은 기업뿐만 아니라 개인에게도 큰 기회를 열어줄 것입니다. 에이전틱 AI, AI 거버넌스 플랫폼, 허위 정보 보안 등 각 기술은 그 자체로 혁신적인 가능성을 지니고 있으며, 이를 통해 우리는 보다 효율적이고 책임감 있는 미래를 만들어갈 수 있습니다.
하지만 이러한 기술들이 가져다주는 혜택과 함께, 윤리적 문제와 사회적 책임에 대한 고민도 함께 수반되어야 합니다. AI의 발전은 우리에게 많은 기회를 제공하지만, 동시에 새로운 도전과 위험을 동반합니다. 따라서, 우리는 기술의 발전을 두려워하지 말고, 이를 올바르게 활용하여 보다 나은 미래를 만들어가기 위한 노력이 필요합니다.
미래는 불확실하지만, 우리가 지금 준비하고 대응한다면, 변화의 물결 속에서도 새로운 기회를 발견하고, 창의적인 해결책을 찾아낼 수 있을 것입니다. 가트너의 인사이트를 바탕으로, 우리는 기술의 발전을 전략적으로 활용하며, 책임감 있고 윤리적인 혁신을 통해 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것입니다.
앞으로 다가올 2025년과 그 이후의 세상에서, 이러한 기술 트렌드들이 우리의 삶과 비즈니스에 어떻게 영향을 미칠지 주목하며, 끊임없이 학습하고 적응해 나가는 자세가 필요합니다. 변화의 물결 속에서 피어나는 새로운 기회를 잡아, 더욱 풍요롭고 혁신적인 미래를 향해 나아가시길 바랍니다.
LB유세스 감성나침반 TOM
감성나침반이 궁금하시다면 아래 링크를 통해 다양한 소식을 만나보세요!
♐ LB유세스 공식홈페이지 : https://lbucess.com/
♐ LB유세스 네이버블로그 : https://blog.naver.com/lbucess
♐ LB유세스 인스타그램 : https://www.instagram.com/lbucess_official
♐ LB유세스 네이버포스트 : https://post.naver.com/lbucess
♐ LB유세스 뉴스레터 : https://lbusletter.stibee.com/
